①單樣本t檢驗
spss操作步驟（正態(tài)性檢驗）
spss操作步驟（單樣本t檢驗）
②配對樣本t檢驗
spss操作步驟（配對樣本t檢驗）
如果數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，有如下4種方法進(jìn)行處理：
- 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：對轉(zhuǎn)換后呈正態(tài)分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行配對樣本t檢驗，而且要對轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)重新進(jìn)行各種檢驗。對于一些常見的分布，有特定的轉(zhuǎn)換形式，但是對于轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)的結(jié)果解釋可能比較復(fù)雜；
- 使用非參數(shù)檢驗：可以使用Wilcoxon符號秩檢驗或符號檢驗等非參數(shù)檢驗方法；
- 直接進(jìn)行分析：配對樣本t檢驗對于稍偏離正態(tài)分布的數(shù)據(jù)比較穩(wěn)健，而且非正態(tài)分布實(shí)質(zhì)上并不影響犯I型錯誤的概率。因此可以直接進(jìn)行檢驗，但是結(jié)果中仍需報告對正態(tài)分布的偏離程度。
- 檢驗結(jié)果的比較：將轉(zhuǎn)換后和未轉(zhuǎn)換的原始數(shù)據(jù)分別進(jìn)行配對樣本t檢驗，并比較兩者的結(jié)果；如果結(jié)論相同，則選擇未轉(zhuǎn)換的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
③獨(dú)立樣本t檢驗
spss操作步驟（正態(tài)、方差齊性檢驗）
