近日，《中國(guó)科學(xué)報(bào)》對(duì)話美國(guó)科學(xué)院前院長(zhǎng)Bruce Alberts及英國(guó)東安格利亞大學(xué)名譽(yù)教授Keith Roberts，談及了ChatGPT與高校教學(xué)問題。他們認(rèn)為，雖然ChatGPT在最近很流行，但人工智能無法替代人類思考，更何況教育是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了簡(jiǎn)單的記憶與應(yīng)用的。Alberts指出，“教育即記憶”的理念是行不通的，教育的目標(biāo)應(yīng)該是培養(yǎng)學(xué)生的思考能力、創(chuàng)新能力，這是人工智能無法取代的。

而Roberts表示，人工智能依賴的是一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫，無法判斷什么內(nèi)容是學(xué)生真正需要學(xué)習(xí)的，只有人類的教育者才能根據(jù)學(xué)生的需求進(jìn)行有針對(duì)性的教育。Alberts還特別強(qiáng)調(diào)了課堂中教學(xué)主體的重要性。在他看來，教育不應(yīng)是簡(jiǎn)單地向?qū)W生灌輸知識(shí)，而應(yīng)是一種交流、溝通的過程，更應(yīng)該關(guān)注教學(xué)主體即學(xué)生本身。因此，對(duì)于人工智能與教學(xué)的融合，應(yīng)該以提升教師的授課水平為主，讓優(yōu)秀的教師可以通過人工智能手段，為更廣泛的學(xué)生群體傳授知識(shí)、技能和職業(yè)態(tài)度等全面素養(yǎng)，從而更好地實(shí)現(xiàn)教育的本質(zhì)目的。

使用人工智能輔助教學(xué)，也有其自身的優(yōu)點(diǎn)與局限性。一方面，人工智能的高效性讓教育變得更為便捷和靈活，教學(xué)資源也可以更加充分地利用。特別是對(duì)于大規(guī)模在線學(xué)習(xí)等新興教育形式，人工智能已經(jīng)顯示出了強(qiáng)大的作用。另一方面，教育畢竟不僅僅是純知識(shí)的灌輸，對(duì)于學(xué)生的情感、情緒、人際交往能力等方面的培養(yǎng)，人工智能無疑是難以取代的。此外，人工智能還存在著個(gè)性化和膨脹偏差等一些問題，這些都需要我們更為深入的思考和探討。未來人工智能在教育領(lǐng)域扮演的角色將變得越來越重要，這無疑是一件好事情。

同時(shí)，我們也需要意識(shí)到，在融合人工智能和教育的過程中，利用人工智能提高教學(xué)效果的同時(shí)，我們必須確保教育本質(zhì)不變，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)教育的更好發(fā)展。只有這樣，人工智能才能實(shí)現(xiàn)更好的“賦能教育”的方式。當(dāng)然，在落實(shí)這些措施之前，我們還需要解決人工智能所造成的一些風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，包括教育信息積累的不對(duì)稱、知識(shí)失準(zhǔn)、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)偏聽的可能性以及難以賦權(quán)個(gè)體等問題。因此，在教育與人工智能的深度融合過程中，我們更要注重人類把控人工智能、審慎權(quán)衡利弊的能力。以此為基礎(chǔ)，我們可以更深入地思考，怎樣通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)更為互動(dòng)式、情感化、場(chǎng)景化的教育體驗(yàn)，逃脫“一教多人”的局限，讓每一名學(xué)生都能感受到真正的個(gè)性化服務(wù)、精準(zhǔn)靶向、超越預(yù)期想象和社會(huì)價(jià)值呢？面對(duì)人工智能與教育深度融合的新時(shí)代，這些可能是擺在我們面前最迫切的問題。

人工智能既是教育的新社力支點(diǎn)，也是教育聲音的新隊(duì)形，我們需要立足于巨變之下，更好地踐行人工智能特點(diǎn)在教育領(lǐng)域關(guān)鍵功能拓展、將大數(shù)據(jù)融入教育的基礎(chǔ)應(yīng)用、優(yōu)選智能化的學(xué)習(xí)方式與智能教學(xué)路徑等，切實(shí)推動(dòng)教育向著更加客觀、文明、發(fā)展的方向前行。