本模塊陳老師帶我們共讀的是數(shù)據(jù)決策。在傳統(tǒng)教學環(huán)境下，教師很難發(fā)現(xiàn)隱性的學習細節(jié)，比如安靜內向學生的學習表現(xiàn)波動，班級某些同學在特定知識點上的動態(tài)差異，或者學習伙伴之間潛在的相互影響等。進入大數(shù)據(jù)時代，通過"在線”和“數(shù)據(jù)化”的課程記錄,教師和研究者有能力透視隱藏的學習特征、動態(tài)與差異，使課堂教學細節(jié)得以凸顯,讀懂課堂,讀懂學生。

比如iTeach平臺、UMU、暢課等多種基于平板電腦或智能手機的學習互動系統(tǒng)，學生通過點擊測試題選項、輸入答案內容等完成學習內容的評價,教師通過學習系統(tǒng)的即時統(tǒng)計功能，就可以發(fā)現(xiàn)某位同學或者某幾位同學在特定知識上有薄弱環(huán)節(jié)，而像銳學堂等互動學習平臺上還會標記出哪些同學在回答過程中出現(xiàn)了猶豫,及猶豫的時間。教師能夠快速地發(fā)現(xiàn)總是在猶豫的同學，或者頻繁出錯的同學，幫助學習者定位他們在知識掌握或者學習狀態(tài)上的問題，共同采取補救和改進的措施。

除了借助于移動終端的校園混合課程外，在線課程中也可以通過面每一位學習者進行數(shù)據(jù)收集和分析，幫助教師以顯微鏡的方式透視學生的學習狀況。如教師可以通過課程中視頻和作業(yè)的情況判斷全體學生和每一位學生的參?與度，每周課程任務的分數(shù)和表現(xiàn)預測之后的課程總成績，及早準確識別出那些沒法完成課程的"危險”學生,并基于預測出的可能性,幫助教師設計干預措施，讓學生發(fā)現(xiàn)潛在的問題，共同提高課程完成率;也可以通過課堂論壇中的文本特征、交互網絡等全數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)能影響學生的語言，從而定位出學生中的意見領袖，他們使得課堂學習環(huán)境變得更為投入，協(xié)作并且富有建設性,而這些學生會與教師一起，共同成為改善課堂學習質量的主力軍。個性化學習組織EducationElements設計的Highlight平臺,能夠識別學習者個體的行為模式，并提供有差異的個性化推送服務。Taskstream平臺能夠對每個學習者參與的項目和活動進行追蹤，并提供有針對性的交互式行為表現(xiàn)報告和學習評價。