一、KANO模型的介紹
KANO模型是一種常用的產(chǎn)品需求分類及需求滿意度調(diào)查的分析模型。通過對用戶的滿意度調(diào)查，將各個需求分類（也是對各個功能模塊分類），從而得出開發(fā)優(yōu)先度。
1.1 需求屬性分析
必備型需求(M)：需求滿足時，用戶不會感到滿意。需求不滿足時，用戶會很不滿意。Must-be Quality
期望型需求(O)：需求滿足時，用戶會感到很滿意。需求不滿足時，用戶會很不滿意。One-dimensional Quality
魅力型需求(A)：該需求超過用戶對產(chǎn)品本來的期望，使得用戶的滿意度急劇上升。即使表現(xiàn)的不完善，用戶的滿意度也不受影響。Attractive Quality
無差異型需求(I)：需求被滿足或未被滿足，都不會對用戶的滿意度造成影響。Indifferent Quality
反向型需求(R)：該需求與用戶的滿意度呈反向相關(guān)，滿足該要求，反而會使用戶的滿意度 Reverse Quality
開發(fā)優(yōu)先度：必須型 > 期望型 > 魅力型 > 無差異型
1.2 better-worse系數(shù)
Better系數(shù)=（期望數(shù)+魅力數(shù)）/（期望數(shù)+魅力數(shù)+必備數(shù)+無差異數(shù)）
Worse系數(shù)= -1*（期望數(shù)+必備數(shù)）/（期望數(shù)+魅力數(shù)+必備數(shù)+無差異數(shù)）
Better系數(shù)越接近1，表示該具備度越高，該需求對用戶滿意度提升的影響效果越大。Worse系數(shù)越接近-1，表示具備度越低，該需求對用戶滿意度造成的負(fù)面影響越大。
二、模型分析的過程
2.1 準(zhǔn)備階段
準(zhǔn)備問卷的數(shù)據(jù)，具體的問卷操作根據(jù)文檔《問卷調(diào)研方法論》
2.2 利用KANO模型分析問卷數(shù)據(jù)的流程介紹
第一步：制作分析表格（根據(jù)需求設(shè)計(jì)）
第二步：根據(jù)分析的表格整理問卷（輸入問卷數(shù)據(jù)，輸出規(guī)定格式數(shù)據(jù)）
第三步：將結(jié)果代入分析表（輸入規(guī)定格式數(shù)據(jù)，輸出better系數(shù)和Worse系數(shù)絕對值）
第四步：制作象限圖（輸入better系數(shù)和Worse系數(shù)絕對值，輸出象限圖）
第五步：補(bǔ)充詳細(xì)圖中的原始選項(xiàng)信息，使其可視化（輸入象限圖，輸出可視化圖片）
2.3 制作分析表格
針對問卷中的功能點(diǎn)，從正面評價(jià)、負(fù)面評價(jià)列出5*5的統(tǒng)計(jì)表。
將“我很喜歡”、“它理應(yīng)如此”、“無所謂”、“勉強(qiáng)接受”、“我很不喜歡”分別用數(shù)字1、2、3、4、5標(biāo)記。
根據(jù)KANO需求屬性原則，將該表分為6類屬性：可疑(Q)、魅力(A)、期望(O)、無差異(I)、反向(R)、必備(M)。并分別以不同的背景色標(biāo)注，便于統(tǒng)計(jì)。如下圖所示：
2.4 根據(jù)分析的表格整理問卷
將所有的問卷答案轉(zhuǎn)化為分析的數(shù)據(jù)格式(X,X)
例如針對第一道題：“如果提供此功能，您的評價(jià)是？”用戶選擇了“我很喜歡”，則替換為1?！叭绻惶峁┐斯δ?，您的評價(jià)是？”用戶選擇了“無所謂”，則替換為3。那么該用戶對第一道題的滿意度組合即為（1,3）；按照該方法，對所有問題的所有選項(xiàng)進(jìn)行數(shù)字替換，并將各項(xiàng)組合的數(shù)量填入分析表中。
提供功能，你的評價(jià)是？如果不提供此功能，你的評價(jià)是？結(jié)果
功能A13（1,3）
功能B33（3,3）
功能C25（2,5）
2.5 將結(jié)果代入分析表，計(jì)算better系數(shù)和worse系數(shù)絕對值
每一題各項(xiàng)組合的數(shù)量填入分析表中后，按照以下公式進(jìn)行計(jì)算：其中n（X,X）中的n代表所有數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的次數(shù)。
介紹計(jì)算公式
可疑結(jié)果（Q）Q=n(1,1)+n(5,5)
魅力屬性（A）A=n(1,2)+n(1,3)+n(1,4)
期望屬性（O）O=n(1,5)
無差異屬性（I）I=n(2,2)+n(2,3)+n(2,4)+n(3,2)+n(3,3)+n(3,4)+n(4,2)+n(4,3)+n(2,4)
反向?qū)傩裕≧）R=n(2,1)+n(3,1)+n(4,1)+n(5,1)+n(5,2)+n(5,3)+n(5,4)
必備屬性（M）M=n(2,5)+n(3,5)+n(4,5)
Better系數(shù)Better=(A+O)/(A+O+M+I)
Worse系數(shù)絕對值Worse=(O+M)/(A+O+M+I)
2.6 根據(jù)better系數(shù)和worse系數(shù)絕對值制作象限圖
匯總各個功能點(diǎn)的better系數(shù)和worse系數(shù)，并計(jì)算均值，如下圖所示：
在excel表中以worse系數(shù)絕對值作為x軸，以better系數(shù)作為y軸，以均值作為中心點(diǎn)，繪制四象限：
2.7 補(bǔ)充詳細(xì)圖中的原始選項(xiàng)信息，使其可視化
將象限圖復(fù)制到ppt中，對四象限中每個點(diǎn)所代表的功能進(jìn)行標(biāo)注，整理成如下樣式：
同時對四象限分別標(biāo)注為魅力屬性、期望屬性、無差異屬性、必備屬性。
最后可列出個人建議的開發(fā)優(yōu)先級，按0-3進(jìn)行依次排序。
三、注意事項(xiàng)
一般采用的是取better系數(shù)和worse系數(shù)絕對值兩項(xiàng)的均值作為定位。如果不使用這種策略，使用其他方式，如（0,0）作為中軸線的定位，那么各功能點(diǎn)的屬性在四象限中會發(fā)生相應(yīng)的變化；這一點(diǎn)還需分析人員注意到，并思考最適合的形式來作圖。
