本篇中里88個底層邏輯，皆是能夠幫助我們打通新媒體創(chuàng)作運營的管用措施，細細讀來使人產(chǎn)生撥云見霧、事半功倍、立見成效。現(xiàn)分享如下，以饗讀者！

1.知識經(jīng)濟：不是讓知識創(chuàng)造財富，而是讓知識擁有財富。

?2.平臺經(jīng)濟：有了平臺就有生態(tài)，有了生態(tài)就有生態(tài)圈，有了生態(tài)圈就有了生態(tài)群。

3.眾包經(jīng)濟：別再雇傭那么多員工了，有些事情臨時工干得會更漂亮。

4.體驗經(jīng)濟：哥買的不是那張舊船票，而是登上你這艘客船之后，初戀般的體驗。

?5.粉絲經(jīng)濟：粉絲不但能吃，而且好吃，更重要的是你還可以一絲多吃。

6.注意力經(jīng)濟：注意力聚集的地方，金錢就會像小河流水那樣，嘩啦啦的流過來。

?7.免費經(jīng)濟：羊毛出在狗身上，豬買單。這是一個商業(yè)模式不斷被顛覆、被改寫的時代，“免費”代表了商業(yè)的未來。過去，免費是一種促銷手段；未來，免費則是一種生存方式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)。?

8.共享經(jīng)濟：我的就是你的，你的就是我的，對象除外。?

9.連接理論：人與人之間、人與物之間、人與信息之間，人與自然之間，都可以形成連接，連接就是生產(chǎn)力。?

10.長尾理論：移動互聯(lián)網(wǎng)時代，大眾產(chǎn)品不再一統(tǒng)天下，小眾市場也可以呼風喚雨。尤其是對于小微企業(yè)和垂直自媒體，唯有善于發(fā)現(xiàn)并充分利用長尾市場的人，才能贏得未來。?

11.涌現(xiàn)理論：在復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)中，涌現(xiàn)現(xiàn)象俯拾皆是：螞蟻社群、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、免疫系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)乃至世界經(jīng)濟等。但凡一個過程的整體的行為遠比構(gòu)成它的部分復(fù)雜，皆可稱為涌現(xiàn)。通常說來，涌現(xiàn)指一個系統(tǒng)中個體間預(yù)設(shè)的簡單互動行為所造就的無法預(yù)知的復(fù)雜樣態(tài)的現(xiàn)象。?

12.六度空間理論：任何兩個素不相識的人，通過一定的方式，總能夠產(chǎn)生必然聯(lián)系或關(guān)系。顯然，隨著聯(lián)系方式和聯(lián)系能力的不同，實現(xiàn)個人期望的機遇將產(chǎn)生明顯的區(qū)別。?

13.加速回報理論：技術(shù)改良以過去的成就為基礎(chǔ)，每十年革新的步調(diào)會加倍。庫茲韋爾說，19世紀那一百年期間所發(fā)生的科技變革，比之前900年的變化還大。接下來，在20世紀的頭二十年期間，我們目睹的科技進步比整個19世紀還多。?

14.增長黑客理論：一種用戶增長的方式，說的直白一點，就是通過某些手段和策略幫幫助公司形成快速成長。對創(chuàng)業(yè)公司、特別是初創(chuàng)公司來說，在沒有廣告預(yù)算、市場營銷活動以及市場推廣專員的情況下，Growth Hacking 也可以獲得良好的效果。?

15.IP理論：能夠僅憑自身的吸引力，掙脫單一平臺的束縛，在多個平臺上獲得流量，進行分發(fā)的內(nèi)容，就是一個IP，它是能帶來效應(yīng)的“?！盎蛘摺艾F(xiàn)象”，這個“?！笨梢栽诟鞣N平臺發(fā)揮效應(yīng)，因此IP也可以說是一款產(chǎn)品，能帶來效應(yīng)的產(chǎn)品。?

16.創(chuàng)客法則：只要在電腦上或者手機上可以完成的事情，那就意味著人人都可以完成，人人都可以創(chuàng)造、創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)。更多的人可以產(chǎn)生更多的想法與創(chuàng)意，又會進一步吸引更多的人參與到這個浪潮中來。?

17.網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)：某種產(chǎn)品對一名用戶的價值取決于使用該產(chǎn)品的其他用戶的數(shù)量，在經(jīng)濟學(xué)中稱為網(wǎng)絡(luò)外部性（network externality），或稱網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。?

18.頭部效應(yīng)：指在某一領(lǐng)域中第一名往往獲得更多的關(guān)注，擁有更多的資源，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域尤其明顯。?

19.乘數(shù)效應(yīng)：乘數(shù)原理的經(jīng)濟含義可以歸結(jié)為，投資變動給國民收入帶來的影響，要比投資變動更大，這種變動往往是投資的變動的倍數(shù)。?

20.費斯汀格法則：生活中的10%由發(fā)生在你身上的事情組成，而另外的90%則由你對所發(fā)生事情如何反應(yīng)決定。換言之，生活中有10%的事情是我們無法掌控的，而另外的90%卻是我們能掌控的。?

21.巴納姆效應(yīng)：人們常常認為一種籠統(tǒng)的、一般性的人格描述十分準確地揭示了自己的特點，當人們用一些普通、含糊不清、廣泛的形容詞來描述一個人的時候，人們往往很容易就接受這些描述，并認為描述中所說的就是自己。?

22.1000個鐵桿粉絲法則：從事創(chuàng)作和藝術(shù)工作的人，如作家、攝影師只要能獲得1000忠實粉絲就能維持生活。這1000位粉絲是那種認可你價值觀，被你的內(nèi)容吸引，愿意為你做口碑傳播和知識付費的，你要做的就是找到、維護好他們。?

23.鄧巴數(shù)法則：人類智力將允許人類擁有穩(wěn)定社交網(wǎng)絡(luò)的人數(shù)是148人，四舍五入大約是150人。手機、MSN上的聯(lián)絡(luò)名單越長，聯(lián)絡(luò)頻次和親密程度就會越弱。頓巴數(shù)告訴我們，人的一切行為都需要節(jié)制。?

24.梅特卡夫法則：指網(wǎng)絡(luò)價值以用戶數(shù)量的平方的速度增長。網(wǎng)絡(luò)價值等于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)的平方，即V=n的平方（V表示網(wǎng)絡(luò)的總價值，n表示用戶數(shù)）網(wǎng)絡(luò)外部性是梅特卡夫法則的本質(zhì)。?

25.個別人物法則：一個信息要想流行起來，必然要經(jīng)過某些特殊人物的社交能力、活力、熱情和魅力傳播出去，這些特殊人物便是聯(lián)系員、內(nèi)行和推銷員。

26.附著力因素法則：關(guān)注的其實是理解以及記憶的過程，通過有意識地創(chuàng)造一個理解新事物的過程，并通過各種形式來幫助受眾記住要點。也就是說，企業(yè)在傳播自己產(chǎn)品的過程中，要關(guān)注受眾的理解能力。一個新的技術(shù)要點一個全新的概念是否可以得到目標市場的理解，是影響未來該產(chǎn)品前景的關(guān)鍵因素之一。理解的同時要想辦法來強化受眾的記憶。

27.環(huán)境威力：流行的趨勢需要一個發(fā)展的溫床，當一個環(huán)境形成的時候，個人的因素就不重要了。實驗證明，在一個非作弊不可的環(huán)境中，不論是哪種家庭出身的學(xué)生都會作弊。?

28.三度影響力法則：社交中相距三度之內(nèi)是強連接，強連接可以引發(fā)行為；相聚超過三度是弱連接，弱連接只能傳遞信息。通俗的說即朋友的朋友的朋友也能影響到你。?

29.占便宜定律：其實就是羊毛出在其他地方，讓第三者付費的套路。很多人都有占小便宜的心理，一說免費，馬上去搶，不知道別人拿你這種免費心理來做廣告。?

30.動態(tài)定價法則：商家對商品或服務(wù)的價格進行靈活調(diào)整的一種定價策略。觀察實時需求，基于用戶行為，活用價格歧視。?

31.贏家通吃法則：市場競爭的最后的贏家獲得市場絕大部分份額，而失敗者往往被淘汰出市場而無法生存。?

32.摩爾定律：集成電路上可以容納的晶體管數(shù)目在大約每經(jīng)過18個月便會增加一倍。換言之，處理器的性能每隔兩年翻一倍。它一定程度揭示了信息技術(shù)進步的速度。?

33.痛點法則：用戶最痛的需求，滿足用戶諸多需求里面最痛的那一根針。?

34.5F法則：Fans粉絲思維、Fast快一步思維、First第一思維、Fragment碎片化思維、Focus焦點思維。

35.吉爾德定律：吉爾德定律(Gilder’s Law) 又稱為勝利者浪費定律 ，由喬治·吉爾德提出，最為成功的商業(yè)運作模式是價格最低的資源將會被盡可能的消耗，以此來保存最昂貴的資源。?

36.十萬用戶定律：賺取第一個十萬非常的不易，突破之后，以后財富可能會快速增長。?

37.1:9:90法則：是說某網(wǎng)站如果有100個人，1個人會創(chuàng)造一些東西，另外9個為他創(chuàng)造的東西投票，另外90個則僅僅享受這些創(chuàng)造成果。?

38.少即是多法則：少即是多由建筑大師路德維?！っ芩埂し驳铝_提出的：“Less is more?！钡纸^不是簡單得像白紙一張，讓你覺得空洞無物，根本就沒有設(shè)計。?

39.721法則：一個人的能力習得，70%來自于實踐，20%來自于他人，10%來自于培訓(xùn)學(xué)習。?

40.250定律：美國著名推銷員喬·吉拉德在商戰(zhàn)中總結(jié)出了“250定律”。他認為每一位顧客身后，大體有250名親朋好友。如果您贏得了一位顧客的好感，就意味著贏得了250個人的好感；反之，如果你得罪了一名顧客，也就意味著得罪了250名顧客。這一定律有力地論證了“顧客就是上帝”的真諦。?

41.AIDMA法則：大多數(shù)購買行為的產(chǎn)生會經(jīng)歷以下5個階：Attention引起注意→Interest產(chǎn)生興趣→Desire喚起欲望→Memory加深記憶→Action促成行動，結(jié)合心理學(xué)充分分解了消費行為的動因，使企業(yè)有的放矢的在這幾個節(jié)點上進行優(yōu)化加工，提高廣告的轉(zhuǎn)化率。

42.AISAS法則：需求與技術(shù)契合促生了新的平臺，有人的地方就有商機，新平臺新玩法，也產(chǎn)生了新的消費行為——AISAS，這個加入互動要素的理論認為我們通過新媒體產(chǎn)生消費決策經(jīng)歷以下五個階段：Attention引起注意→Interest產(chǎn)生興趣→Search主動搜索→Action促成行動→Share信息分享。與劉易斯的經(jīng)典理論相比，加入互動后的新消費模式更加注重消費者的主觀行為。?

43.SCIAS法則：在互聯(lián)網(wǎng)和移動通信技術(shù)高度融合的今天，消費模式也悄然改變，按照經(jīng)典理論的格式我稱他為SCIAS：Search主動搜索→Compare同類比較→Interest產(chǎn)生興趣→Action促成行動→Show秀出寶貝。相對于經(jīng)典理論中信息單向流動的大環(huán)境催生的AIDMA，我們可以看出SCIAS模型的傳播方式也與目前移動互聯(lián)網(wǎng)的信息傳播方式一樣——沒有“終點”，在完成首次交易動作之后又會由于強弱關(guān)系的差別產(chǎn)生多種結(jié)果，這會給企業(yè)在各個環(huán)節(jié)的信息加工帶來更多挑戰(zhàn)，因為他們需要考慮更多的需求場景，制造更多的完美閉環(huán)以推動轉(zhuǎn)化率。?

44.快速迭代法則：小處著眼，小步快跑，微創(chuàng)業(yè)，精簡創(chuàng)業(yè)，快速迭代?？焖俚Ｒ娪谲浖a(chǎn)品的開發(fā),一般指產(chǎn)品某版本從需求分析到測試完成的生產(chǎn)過程。從需求到測試的循環(huán)過程稱為一個迭代周期。每一個迭代,都可以形成一個可交付的小版本。每一個迭代周期內(nèi),對于編碼和測試也可以進行多次迭代。

45.“混沌”法則：需求持續(xù)的不平衡：網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟的運動總是處在“混沌”變化之中， 快速的變化，即便有害，對于網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟來說仍然是非常重要的?！皵噭印?，另一方面，是更可能印度神濕婆神、破壞創(chuàng)造性的軍隊和創(chuàng)世紀?！盎煦纭痹陬嵏擦思扔械呢熑魏土x務(wù)的同時，又提供了一個更為理想的平臺，迎接創(chuàng)新與新生。它是一種“混合的創(chuàng)新”，孕育于混沌之中。?

46.極致法則：打造讓用戶尖叫的產(chǎn)品，極致服務(wù)即營銷。需要在某一方面做到最好或是獨一無二，但必須要打動消費者。?

47.簡約法則：專注，少即是多，簡約即是美。?

48.達維多定律：任何企業(yè)在本產(chǎn)業(yè)中必須不斷更新自己的產(chǎn)品。一家企業(yè)如果要在市場上占據(jù)主導(dǎo)地位，就必須第一個開發(fā)出新一代產(chǎn)品。?

49.2秒定律：視頻加載時間每長1秒，就會有約6%的網(wǎng)民放棄觀看。所以現(xiàn)在網(wǎng)頁加載時間能否控制在2秒以內(nèi)是一個關(guān)鍵，如果加載時間超過2秒，很大一部分網(wǎng)民將不會愿意等待，而是直接關(guān)閉網(wǎng)頁。?

50.短命菊法則：移動互聯(lián)網(wǎng)市場中，速度同樣變得極其重要，各種APP都像是一棵棵短命菊，在極短時間內(nèi)就以病毒方式取得成功，然而也有數(shù)以萬計的APP們，都已經(jīng)銷聲匿跡或走向死亡的路上。?

51.叢林法則：物競天擇、優(yōu)勝劣汰、弱肉強食的規(guī)律法則。?

52.二八法則：在任何一組東西中，最重要的只占其中一小部分，約20%，其余80%盡管是多數(shù)，卻是次要的。?

53.5小時原則：本杰明·富蘭克林成年以后，每天都會專門抽出一個小時用來學(xué)習，每個工作日一個小時，從周一到周五。?

54.10000小時定律：人們眼中的天才之所以卓越非凡，并非天資超人一等，而是付出了持續(xù)不斷的努力。1萬小時的錘煉是任何人從平凡變成世界級大師的必要條件。?

55.鯰魚效應(yīng)：鯰魚在攪動小魚生存環(huán)境的同時，也激活了小魚的求生能力。鯰魚效應(yīng)是采取一種手段或措施，刺激一些企業(yè)活躍起來投入到市場中積極參與競爭，從而激活市場中的同行業(yè)企業(yè)。?

56.顛覆定律：社會、政治和經(jīng)濟體系的變革是漸進的，而科技的發(fā)展是指數(shù)式的?？萍及l(fā)展造就了巨大的變革可能性，而實際體制取得的變革落后于此，兩者之間的鴻溝不斷擴大，意外、激進、無計劃的轉(zhuǎn)型發(fā)生的可能性也隨之激增。?

57.諾維格定律：當一家公司在某個領(lǐng)域的市場占有率超過 50% 以后，將無法再使市場占有率翻番，就必須尋找新的市場。?

58.基因決定定律：一家在某一個領(lǐng)域特別成功的公司，已經(jīng)特別適應(yīng)用當前的市場了，其獲得成功的內(nèi)在因素已經(jīng)像基因一樣根植到這個公司的文化里去了。即使當開拓新領(lǐng)域時，會不自覺的用原來的做事方法，思維方式去應(yīng)對新市場。?

59.安迪-比爾定律：是對IT產(chǎn)業(yè)中軟件和硬件升級換代關(guān)系的一個概括。原話是 “Andy gives,Bill takes away.（安迪提供什么，比爾拿走什么。）”安迪指英特爾前CEO安迪·格魯夫，比爾指微軟前任CEO比爾·蓋茨，這句話的意思是，硬件提高的性能，很快被軟件消耗掉了。?

60.反摩爾定律：反摩爾定律是Google的前CEO埃里克·施密特提出的：如果你反過來看摩爾定律，一個IT公司如果今天和18個月前賣掉同樣多的、同樣的產(chǎn)品，它的營業(yè)額就要降一半。IT界把它稱為反摩爾定律。反摩爾定律對于所有的IT公司來講，都是非?？膳碌?，因為一個IT公司花了同樣的勞動，卻只得到以前一半的收入。反摩爾定律逼著所有的硬件設(shè)備公司必須趕上摩爾定律所規(guī)定的更新速度，而所有的硬件和設(shè)備生產(chǎn)廠活得都是非常辛苦的。?

61.物以多為貴法則：在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟時代，生產(chǎn)或是復(fù)制物品的成本很低廉，寶貴的是廣布的關(guān)系、平臺的成型和標準的建立，這由窗口操作系統(tǒng)、傳真機、TCP/IP協(xié)議等例子中可以看出，平臺上的資源越多，平臺越有價值。?

62.不值得定律:一個人如果從事的是一份自認為不值得做的事情，往往會保持冷嘲熱諷，敷衍了事的態(tài)度。這樣的人不僅成功率小，而且即使成功，也不會覺得有多大的成就感。?

63.馬太效應(yīng)：一種強者愈強、弱者愈弱的現(xiàn)象。?

64.唯快不破法則：執(zhí)行力的第一個要素就是快。?

65.蹺蹺板定律：要讓對方高一些，就必須使自己低一些，要讓自己高一些，就必須使對方低一些，這就是在人類行為意識領(lǐng)域占舉足輕重作用的“蹺蹺板定律”。競爭雙方，出現(xiàn)“你高我低，或我高你低”的現(xiàn)象，就是“蹺蹺板效應(yīng)”；競爭雙方，為“抬高自己而壓低對手”的現(xiàn)象，就是“蹺蹺板原理”。?

66.破窗效應(yīng)：環(huán)境中的不良現(xiàn)象如果被放任存在，會誘使人們仿效，甚至變本加厲。以一幢有少許破窗的建筑為例，如果那些窗不被修理好，可能將會有破壞者破壞更多的窗戶。

67.奧卡姆剃刀定理：它是由14世紀英格蘭的邏輯學(xué)家、圣方濟各會修士奧卡姆的威廉（William of Occam，約1285年至1349年）提出。這個原理稱為“如無必要，勿增實體”，即“簡單有效原理”。正如他在《箴言書注》2卷15題說“切勿浪費較多東西去做，用較少的東西，同樣可以做好的事情?！?/p>

68.菲茨定律：如果有兩種或兩種以上的方式去做某件事情，而其中一種選擇方式將導(dǎo)致災(zāi)難，則必定有人會做出這種選擇。根本內(nèi)容是：如果事情有變壞的可能，不管這種可能性有多小，它總會發(fā)生。?

69.7±2法則：人的短時記憶能力的廣度為7±2個信息塊。我們可以看到所有的底部導(dǎo)航模塊，從未超過5個模塊，所有的內(nèi)容區(qū)塊展示也從未超過5；我們的電話號碼也是7位數(shù)字，不會超過9位數(shù)字或者小于5位數(shù)字。?

70.泰思勒定律（復(fù)雜性守恒定律）：每一個過程都有其固有的復(fù)雜性，存在一個臨界點，超過了這個臨界點就不能再簡化了，你只能將固有的復(fù)雜性從一個地方轉(zhuǎn)移到另外一個地方。除了現(xiàn)在很多產(chǎn)品使用“查看更多”、“查看全部”、“查看詳情”之類的文字，將更多的內(nèi)容從用戶的操作范圍轉(zhuǎn)移到另外一個地方以外。?

71.席克定律：讓復(fù)雜的東西變得簡單，Don’t make methink!?

72.價格永恒降低定律：在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟中，有幾個特殊的現(xiàn)象：邊際成本趨近于零，無中間人的抽成，網(wǎng)上所有商品的價格透明，很容易貨比三家，開公司的成本降低。前面曾提到“物以多為貴”，越多人使用一個產(chǎn)品和服務(wù)，它的價值才能越高，那么，為了讓更多的人使用，很多很好的產(chǎn)品和服務(wù)開始降價甚至是免費。?

73.連接定律：互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展不斷延長人類大腦與互聯(lián)網(wǎng)的接駁的時間，從臺式機到筆記本計算機，再到手機等移動設(shè)備表明這一規(guī)律正在發(fā)生作用。沿著這一規(guī)律的提示，我們可以描繪出一條完整互聯(lián)網(wǎng)連接進化路徑。?

74.逆向定價法則：這種定價方法主要不是考慮產(chǎn)品成本，而重點考慮需求狀況。依據(jù)消費者能夠接受的最終銷售價格，逆向推算出中間商的批發(fā)價和生產(chǎn)企業(yè)的出廠價格。?

75.充裕法則：節(jié)點越多，網(wǎng)絡(luò)的體價值就越高。數(shù)學(xué)家已經(jīng)證明，一個網(wǎng)絡(luò)的價值與是其節(jié)點數(shù)量成平方比。換句話說，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點數(shù)按照算術(shù)法則提升，而網(wǎng)絡(luò)的價值則按照指數(shù)法則提升。?

76.指數(shù)價值法則：成功是非線性的，與今日的巨大成功相比，微軟公司創(chuàng)業(yè)前十年的利潤可以忽略不計，它的轟轟烈烈的上升是在1985年左右，但是微軟自此就進入了爆炸式的發(fā)展軌跡。?

77.引爆法則：引爆點威力無窮，根據(jù)流行病學(xué)理論，引爆點存在并出現(xiàn)于當一種地方病因為感染了足夠多的宿主而成為流行病時，此后，傳染之力就會勢如破竹、所向披靡。在生物學(xué)上，致命疾病的引爆點往往都是相當高的，而在技術(shù)領(lǐng)域，即便受感染、影響的個體數(shù)量不多，亦有可能發(fā)生引爆效應(yīng)。?

78.漸增回報法則：價值在圈子成員中間實現(xiàn)爆炸，價值爆炸又吸引進更多的成員，從而實現(xiàn)混合的、遞增的價值回報。有一句古老的諺語能夠更簡潔地表達這個法則：付出者，必有回報。?

79.忠誠法則：網(wǎng)絡(luò)的突出特征在于它沒有明顯的中心和邊界，在信息時代，忠誠法則唯一要求你關(guān)注的就是：你是否在網(wǎng)絡(luò)中。?

80.退化法則：一個成熟領(lǐng)域突然之間的土崩瓦解會像一個新領(lǐng)域的突然出現(xiàn)一樣自然， 在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟中，能夠于巔峰時期放棄一件產(chǎn)品、職業(yè)或行業(yè)，需要非凡的能力。?

81.混沌法則：網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟的運動總是處在混沌變化之中， 快速的變化，即便有害，對于網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟來說仍然是非常重要的?；煦缭陬嵏擦思扔械呢熑魏土x務(wù)的同時，又提供了一個更為理想的平臺，迎接創(chuàng)新與新生。它是一種混合的創(chuàng)新，孕育于混沌之中。?

82.無效法則：在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟時代，生產(chǎn)力不再是我們的瓶頸， 我們解決社會經(jīng)濟問題的能力，將主要受制于我們的想象力，這種想象力將不再用來尋找最佳方案，而是要致力于發(fā)現(xiàn)并抓住新的機會。用德魯克的話說就是：把問題丟在一邊，去尋找新的機會吧。?

83.羊群效應(yīng)：又叫從眾效應(yīng)，是非理性的跟風行為。?

84.手表效應(yīng)：指擁有兩塊以上的手表，并不能幫人準確判斷時間，反而會制造混亂。?

85.木桶定律：只有找到自己的短板，補齊短板，才能夠不斷進步、取得成就。?

86.蘑菇定律：想要改變環(huán)境，必須先適應(yīng)環(huán)境。蘑菇定律是指初入世者常常會被置于陰暗的角落，不受重視或打雜跑腿，就像蘑菇培育一樣還要被澆上大糞，接受各種無端的批評、指責、代人受過，得不到必要的指導(dǎo)和提攜，處于自生自滅過程中。蘑菇生長必須經(jīng)歷這樣一個過程，人的成長也肯定會經(jīng)歷這樣一個過程。?

87.流量池思維：可以多次使用一次營銷帶來的流量。有了流量池儲存流量。我們就可以隨時和流量池的對象做有效溝通。?

88.大數(shù)據(jù)思維：小企業(yè)也要有大數(shù)據(jù)，你的用戶是每個人。大數(shù)據(jù)帶給我們的三個顛覆性觀念轉(zhuǎn)變：是全部數(shù)據(jù)，而不是隨機采樣；是大體方向，而不是精確制導(dǎo)；是相關(guān)關(guān)系，而不是因果關(guān)系。