AI助教智行者產(chǎn)品需求說明書

1. 核心角色設定：AI 助教“智行者”

該工具的核心邏輯是“差異化響應”。你可以要求學生在與 AI 交流時，先點擊一個狀態(tài)按鈕或輸入狀態(tài)代碼（如：A.通關, B.行進中, C.請求支援），AI 隨即調(diào)整對話策略。

2. 三種狀態(tài)的響應策略設計

?? 針對“吃不飽”的學生（狀態(tài)：已掌握）

核心目標：拓寬深度，培養(yǎng)“小老師”意識。

• 思路：從“執(zhí)行者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤霸O計者”或“評測者”。
• AI 響應建議：
  • 進階挑戰(zhàn)（Side Quests）： 提供本節(jié)課知識點的“地獄難度”案例。例如，如果大家在學 Excel 函數(shù)，給他們一個需要嵌套 5 層函數(shù)的多條件報表。
  • 壓力測試： 讓學生對剛才的作業(yè)進行“糾錯”。AI 提供一個故意寫錯的代碼或方案，讓學生找出漏洞。
  • 產(chǎn)出教學腳本： 鼓勵他們總結“避坑指南”，并承諾將優(yōu)秀的指南分享給全班。

?? 針對“跟得上但不主動”的學生（狀態(tài)：待激活）

核心目標：增加趣味性與即時反饋，打破沉默。

• 思路：引入“職場模擬”或“游戲化激勵”。
• AI 響應建議：
  • 角色扮演對話： AI 扮演一個“難纏的客戶”或“挑剔的老板”，要求學生用剛才學到的技能向它演示成果。
  • 盲盒任務： 設定 3 個難度相當?shù)珒?nèi)容不同的隨機任務，增加探索感。
  • 蘇格拉底式提問： AI 不直接給答案，而是通過詢問“如果你換一種方法會怎樣？”來引導他們深入思考。

?? 針對“卡住了”的學生（狀態(tài)：需解圍）

核心目標：拆解步驟，建立信心，防止“破罐子破摔”。

• 思路：提供腳手架（Scaffolding），進行碎片化教學。
• AI 響應建議：
  • 步驟拆解器： 將復雜的任務拆成 5 個極其微小的步驟。學生每完成一步，AI 給一個鼓勵并解鎖下一步。
  • “提示詞提示器”： 如果是 AI 課程，AI 可以提供幾個提示詞模板，讓學生先看到結果，再反向推導過程。
  • 錯題診療室： 學生把錯誤代碼或截圖描述給 AI，AI 優(yōu)先指出“你離成功只差這一個微調(diào)”，而不是直接重寫。

3. 教學環(huán)節(jié)的小貼士

• 匿名狀態(tài)反饋： 如果學生害羞，可以讓他們通過 AI 工具發(fā)送匿名反饋，你在教師端實時監(jiān)控哪種狀態(tài)的學生最多，動態(tài)調(diào)整講課時長。
• “能量互換”： 當 AI 檢測到 A 類學生（已完成）時，可以彈出提示：“你太棒了！左后方的同學可能需要一點點提示，愿意去擔任 3 分鐘的‘特約助教’嗎？”

這種設計不僅能讓每個學生“有事做”，更重要的是能讓教師從基礎重復的答疑中解放出來，去處理更有深度的教學互動。