
●英文題目:《Large-scale multitrait genome-wide association analyses identify hundreds of glaucoma risk loci》
●期刊: Nature Genetics
●影響因子:2023_IF=31;中科大類: 遺傳學(xué)期刊1區(qū); JCR分區(qū): Q1
●發(fā)文單位:昆士蘭醫(yī)學(xué)研究所統(tǒng)計(jì)遺傳實(shí)驗(yàn)室
●文章作者:現(xiàn)北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院研究員韓西坤、昆士蘭醫(yī)學(xué)研究所Stuart MacGregor
●摘要:
青光眼是導(dǎo)致不可逆失明的主要原因,是一種高度遺傳的人類疾病。先前的全基因組關(guān)聯(lián)研究已確定了最常見形式原發(fā)性開角型青光眼(POAG)的 100 多個(gè)基因座。與青光眼相關(guān)的兩個(gè)關(guān)鍵特征也顯示出高遺傳性:眼壓和視神經(jīng)乳頭挖掘損傷(量化為垂直杯盤比)。在這里,由于青光眼遺傳性的大部分仍無法解釋,我們對歐洲血統(tǒng)的參與者進(jìn)行了一項(xiàng)大規(guī)模多性狀全基因組關(guān)聯(lián)研究,結(jié)合了原發(fā)性開角型青光眼及其兩個(gè)相關(guān)性狀(總樣本量超過 600,000),以顯著改善遺傳檢測效力(263 個(gè)位點(diǎn))。
然后,我們采用多祖先Meta方法進(jìn)一步增強(qiáng)了我們的檢測效力,將獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn)基因座的數(shù)量增加到 312 個(gè),其中絕大多數(shù)在 23andMe 的大型POAG獨(dú)立隊(duì)列中得到重復(fù)(總樣本量超過 280 萬;296 個(gè)基因座在P < 0.05,Bonferroni 校正后為 240)。
利用多組學(xué)數(shù)據(jù)集,我們確定了許多潛在的藥物靶點(diǎn),包括可能通過對視神經(jīng)作用的神經(jīng)保護(hù)靶標(biāo),這是青光眼的一個(gè)關(guān)鍵進(jìn)展,因?yàn)樗鞋F(xiàn)有藥物都只針對眼內(nèi)壓。我們進(jìn)一步使用孟德爾隨機(jī)化和基于遺傳相關(guān)性(LDSC)的方法來識別與其他復(fù)雜特征的遺傳關(guān)聯(lián),包括多發(fā)性硬化癥和系統(tǒng)性紅斑狼瘡等免疫都是與POAG有潛在因果影響的。
●背景:

青光眼是視力障礙的主要原因,也是全球第二大失明原因。其最常見的形式是原發(fā)性開角型青光眼,也就是POAG,是一種進(jìn)行性視神經(jīng)病變,雖然該疾病是可以治療的,但是造成的視力障礙是不可逆的。由于POAG在早期幾乎沒有癥狀,因此在全球,超過50%的青光眼直到發(fā)生不可逆的視神經(jīng)損傷才被診斷出來,這也說明仍舊缺乏青光眼早期診斷的手段。
垂直杯盤比 (VCDR) 和眼壓 (IOP) 是POAG的兩個(gè)關(guān)鍵內(nèi)表型,IOP升高是POAG的一個(gè)重要危險(xiǎn)因素,VCDR是評估視神經(jīng)損傷的臨床指標(biāo)。
POAG是最具遺傳性的常見疾病之一(h2=0.665~0.698),這使得研究人員可以利用大規(guī)模GWAS分析來挖掘POAG相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)變異,研究團(tuán)隊(duì)在2021年進(jìn)行的大規(guī)模POAG meta分析確定了127個(gè)風(fēng)險(xiǎn)基因坐,雖然解釋了一定比例的POAG風(fēng)險(xiǎn),但這些基因座只占其遺傳性的中等部分,許多風(fēng)險(xiǎn)位點(diǎn)還有待挖掘;
-
multitrait 方法(文章用到的是MTAG)已經(jīng)被證明在整合高相關(guān)表型數(shù)據(jù)時(shí),可以顯著提升GWAS對目標(biāo)性狀的power。研究團(tuán)隊(duì)在之前的研究中,也證明了剛才提到的POAG的兩個(gè)關(guān)鍵的內(nèi)表型IOP和VCDR與POAG有高度的遺傳相關(guān)性,以及IOP和VCDR之間的低相關(guān)性。
image.png 近年來,隨著IOP 和 VCDR GWAS測試的樣本數(shù)量顯著增加,尤其是研究團(tuán)隊(duì)在之前提出的基于AI的方式獲得IOP的預(yù)測值,這大大增加了兩個(gè)內(nèi)表型的樣本量,給予研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)行multitrait meta分析的機(jī)會,最重要的是,由于VCDR和IOP之間的低相關(guān)性,大規(guī)模meta分析可能揭示兩種表型特異的顯著信號,有助于研發(fā)針對VCDR的神經(jīng)保護(hù)類藥物。
●實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì):

●數(shù)據(jù)來源:

●兩個(gè)meta方法:
- Multitrait meta方法 MTAG
- 不同性狀間的meta-analysis
- Cross-ancestry meta 方法 METAL
-
同一性狀cohort間的meta-analysis
image.png
-
兩種方法的本質(zhì)都是提升樣本量,進(jìn)而提升GWAS的統(tǒng)計(jì)效力。
●研究結(jié)果:
-
1、GWAS meta 分析
在歐洲人群中對POAG、VCDR 和 IOP 的 MTAG 分析形成POAG-MTAG數(shù)據(jù),確定了 263 個(gè)獨(dú)立loci,其中有81個(gè)新發(fā)現(xiàn)的位點(diǎn);這些顯著SNP共解釋了14.1%的POAG風(fēng)險(xiǎn),與研究團(tuán)隊(duì)之前大規(guī)模meta分析的9.4%相比,增加了將近50%;image.png
在23andMe中,有261個(gè)SNP可用于replication,這些SNP中,有60% 達(dá)到全基因組顯著性水平,85%達(dá)到多重檢驗(yàn)顯著水平,98%達(dá)到一般顯著水平??傮w而言,POAG MTAG分析和 23andMe 的 replication 之間的效應(yīng)大小高度一致,皮爾遜相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.966。(圖2a)
然后研究進(jìn)行了cross-ancestry的meta分析,在meta分析之前,先對歐洲人群 POAG MTAG鑒定到的lead SNP與亞洲和非洲群體進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)不同族群之間的一致性較高(圖2c, d)。圖2.png
之后,進(jìn)行了Cross-ancestry的 meta 分析,共鑒定到312個(gè)lead SNP,其中109個(gè)為新發(fā)現(xiàn)的位點(diǎn);
在23andMe中,有302個(gè)SNP可用于replication,其中,56%達(dá)到全基因組顯著水平,79%達(dá)到多重檢驗(yàn)顯著水平,98%達(dá)到一般顯著水平,并且,POAG Cross-ancestry和23andMe之間的效應(yīng)大小高度一致(圖2b)。 -
2、Gene-based and pathway analysis分析
之后,研究對上述meta結(jié)果進(jìn)行了深入分析,首先是對顯著SNP功能的探索,基于基因的分析,確定了355個(gè)與POAG相關(guān)的顯著基因,其中304個(gè)基因位于顯著SNP附近;通路分析中,發(fā)現(xiàn)32條顯著通路,相關(guān)途徑如參與膠原蛋白形成、心血管系統(tǒng)發(fā)育以及血管發(fā)育途徑。image.png -
3、整合多組學(xué)數(shù)據(jù)篩選POAG功能基因
image.png
之后利用多組學(xué)數(shù)據(jù)對POAG風(fēng)險(xiǎn)基因進(jìn)行篩選,首先利用49個(gè)GTEx組織或視網(wǎng)膜組織與POAG MTAG或cross-ancestry 的lead SNP進(jìn)行共定位(僅對23andMe的replication 中通過多重檢驗(yàn)的進(jìn)行分析),在對歐洲人POAG MTAG數(shù)據(jù)分析中,共定位鑒定到139個(gè) loci與QTL顯著共定位,40個(gè)為novel loci;
在對cross-ancestry 的POAG數(shù)據(jù)分析中,共定位鑒定到了148個(gè) loci與QTL顯著共定位,38個(gè)為novel loci。
然后,研究利用歐洲人視網(wǎng)膜組織進(jìn)行TWAS鑒定到86個(gè)風(fēng)險(xiǎn)基因,利用歐洲人血漿蛋白數(shù)據(jù)篩選相關(guān)功能蛋白,MR鑒定到33種與POAG有因果影響的風(fēng)險(xiǎn)蛋白,PWAS鑒定到10中與POAG相關(guān)的蛋白質(zhì)。 4、POAG 藥物靶點(diǎn)的篩選
基于上述的多種遺傳學(xué)證據(jù),即全基因組顯著loci、gene-based、TWAS、eQTL/sQTL 共定位以及pQTL 的MR,研究總共篩選到69個(gè)POAG的潛在藥物靶點(diǎn);其中17個(gè)藥物靶點(diǎn)具有至少兩個(gè)水平的遺傳證據(jù),在這里列出的這些基因,都已經(jīng)有針對黃斑變性及黃斑孔的藥物。-
5、VCDR特異性藥物靶點(diǎn)
由于現(xiàn)有的治療青光眼的藥物只針對眼內(nèi)壓,也就是降低高眼壓,因此,為便于之后針對VCDR這一表型的特異性藥物的研發(fā)(也就是神經(jīng)保護(hù)性藥物的研發(fā)),研究基于z score的層次聚類方法對歐洲人中POAG MTAG分析得到的263個(gè)lead SNP進(jìn)行分類,結(jié)果發(fā)現(xiàn)更可能與VCDR相關(guān)和更可能與IOP相關(guān)的SNP分別為92和171個(gè),然后研究又基于多性狀共定位的方法來證明了層次聚類方法的準(zhǔn)確性;image.png
之后,比較這些SNP在MTAG和VCDR及MTAG和IOP中的effect size,發(fā)現(xiàn)其效應(yīng)大小都表現(xiàn)出高度一致性。
根據(jù)對MTAG結(jié)果中POAG loci的分類以及上述篩選到的69種POAG潛在藥物靶點(diǎn),研究確定了10種最有可能影響VCDR的藥物靶點(diǎn),而與IOP無關(guān),其中,有一些用于治療神經(jīng)退行性眼部疾病的藥物,比如視網(wǎng)膜萎縮、黃斑變性、黃斑孔等,已經(jīng)進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段;這些VCDR 基因是研發(fā) POAG 神經(jīng)保護(hù)藥物的潛在靶標(biāo)。image.png -
6、與POAG 遺傳相關(guān)的性狀
最后,研究對IOP、VCDR、多性狀meta前的POAG、及多性狀meta后的POAG-MTAG這四部分?jǐn)?shù)據(jù)與其他復(fù)雜性狀間的遺傳關(guān)系進(jìn)行了探索,利用1347個(gè)復(fù)雜疾病或性狀與他們進(jìn)行遺傳相關(guān)性分析(LDSC);確定了24種與POAG、VCDR或IOP有遺傳相關(guān)性的性狀,比如這里的智力、認(rèn)知表現(xiàn)和教育程度是與VCDR呈正相關(guān)。image.png
同理,孟德爾隨機(jī)化分析確定了14中對POAG具有推定的因果影響的性狀,如多發(fā)性硬化癥、系統(tǒng)性紅斑狼瘡這些免疫相關(guān)疾病以及2 型糖尿病等。image.png
并且研究還通過共定位分析,確定了POAG與這些性狀間共享的遺傳區(qū)域,比如這里確定的POAG與系統(tǒng)性紅斑狼瘡之間在12號染色體上的基因ATXN2的共享遺傳區(qū)域。image.png
●總結(jié):
創(chuàng)新點(diǎn):
- 利用IOP和VCDR與POAG之間的高遺傳相關(guān)性,顯著提升POAG風(fēng)險(xiǎn)基因位點(diǎn)的檢測能力;
- 整合了多種族的GWAS數(shù)據(jù),進(jìn)一步提高了研究的統(tǒng)計(jì)能力,有助于識別跨族裔的共享風(fēng)險(xiǎn)變異;
- 整合了轉(zhuǎn)錄組和蛋白組數(shù)據(jù),識別潛在的致病基因和藥物靶點(diǎn)。
局限性:
- 1、EUR樣本占比過高,降低了檢測EAS和AFR特異POAG風(fēng)險(xiǎn)位點(diǎn)的能力;
- 2、蛋白質(zhì)組學(xué)的數(shù)據(jù)來源于血漿,需要更多的相關(guān)組織進(jìn)行進(jìn)一步的蛋白質(zhì)組學(xué)的評估。










