姓名：楊其鵬 學(xué)號(hào)：16019110048

嵌牛導(dǎo)讀：

華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室昨天首次對(duì)外公布了 Network Mind——全球網(wǎng)絡(luò)通信業(yè)界首個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)大腦，實(shí)現(xiàn)智能化的網(wǎng)絡(luò)控制與管理。Network Mind 原型的研發(fā)成功將促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)在通信網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，推動(dòng)下一代通信網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化、智能化的進(jìn)程。

2016 年 10 月 26 日，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室對(duì)外公布了他們的最新研究成果——全球網(wǎng)絡(luò)通信業(yè)界首個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)大腦（Network Mind），可以自動(dòng)檢測(cè)、準(zhǔn)確預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量的變化，智能地實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量的自動(dòng)控制。

嵌牛鼻子：華為、NETWORK MIND、人工智能

嵌牛提問(wèn)：華為如何利用新發(fā)布的NETWORK MIND平臺(tái)進(jìn)行通信網(wǎng)絡(luò)方面的應(yīng)用

嵌牛正文：

華為利用機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)智能化網(wǎng)絡(luò)流量管理

隨著 5G、物聯(lián)網(wǎng)、SDN、AR/VR等技術(shù)的出現(xiàn)，通信網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)量飛速增長(zhǎng)、網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度也急劇提升，為通信網(wǎng)絡(luò)的控制與管理帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。但同時(shí)，巨大的信息流量也是華為——在全球通信網(wǎng)絡(luò)中占有 1/3 份額的公司的大機(jī)會(huì)。

2016年8月10日，華為總裁任正非在諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室座談會(huì)上提到，人工智能是管理網(wǎng)絡(luò)最重要的工具之一。任正非說(shuō)：“發(fā)展人工智能與發(fā)展主航道是同等重要的發(fā)展，我們把人工智能放在這樣的高度上來(lái)看?！?/p>

華為 Network Mind 的技術(shù)核心是基于在線深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，利用深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)大抽象表達(dá)能力以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自我適配、自我進(jìn)化能力，讓網(wǎng)絡(luò)具有基于數(shù)據(jù)自我學(xué)習(xí)、自我更新的特性，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)控制管理的自動(dòng)化和智能化。Network Mind 核心研究成果可以參見(jiàn)華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室 2016 年在國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議 Sigcomm 發(fā)表的論文 “CODA: Toward Automatically Identifying and Scheduling Coflows in the Dark”。

Network Mind 也符合華為研發(fā)目標(biāo)從產(chǎn)品開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)向支持商業(yè)變現(xiàn)的規(guī)劃。據(jù)悉，Network Mind 可以幫助運(yùn)營(yíng)商及企業(yè)解決超大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)中復(fù)雜業(yè)務(wù)的差異化自適應(yīng)控制挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)級(jí)規(guī)模網(wǎng)元管理、毫秒級(jí)響應(yīng)時(shí)間控制、業(yè)務(wù)自動(dòng)適配優(yōu)化等目標(biāo)。

2015年12月，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室首次開(kāi)發(fā)出 Network Mind 原型系統(tǒng)，與運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)實(shí)測(cè)結(jié)果顯示：相比傳統(tǒng)控制方式（比如網(wǎng)絡(luò)的模板式或啟發(fā)式優(yōu)化算法），Network Mind能將一些關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)最高提升 500%；特別是光網(wǎng)絡(luò)，大規(guī)模光網(wǎng)絡(luò)路徑分析效率提升超過(guò) 50 倍，使光網(wǎng)絡(luò)抗故障等典型用例分析時(shí)間從原有的 5個(gè)多小時(shí)降低到 6分鐘。

“Network Mind 的一些成果預(yù)計(jì)會(huì)在華為的某些特定產(chǎn)品線逐步商用（1-2年內(nèi)），首先會(huì)在企業(yè)網(wǎng)以及光傳輸網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域應(yīng)用，”Network Mind 項(xiàng)目經(jīng)理耿彥輝告訴新智元：“長(zhǎng)期目標(biāo)是取代現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)，但這是個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)期而且極富挑戰(zhàn)的目標(biāo)?！?/p>

針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的黑箱問(wèn)題，Network Mind 項(xiàng)目經(jīng)理耿彥輝告訴新智元，他們?cè)趯?shí)際部署系統(tǒng)時(shí)采用了機(jī)器學(xué)習(xí)+啟發(fā)式算法雙核心的做法，一來(lái)啟發(fā)式算法可以給強(qiáng)化學(xué)習(xí)提供熱啟動(dòng)，加速學(xué)習(xí)過(guò)程并且提供安全邊際，如果因?yàn)榄h(huán)境變化太快或其他原因?qū)е禄跈C(jī)器學(xué)習(xí)的控制效果低于閾值，系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)切換到啟發(fā)式控制模式，同時(shí)更新機(jī)器學(xué)習(xí)模型直到滿足條件。換句話說(shuō)，Network Mind 在網(wǎng)絡(luò)狀況以及業(yè)務(wù)模型發(fā)生變化時(shí)，可以自適應(yīng)地更新模型，對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)的沖擊達(dá)到最小化。

耿彥輝還表示，另一個(gè)因素是，在網(wǎng)絡(luò)控制中即使策略不是最優(yōu)，通常只會(huì)導(dǎo)致效率下降，與自動(dòng)駕駛類(lèi)似場(chǎng)景不同，不會(huì)產(chǎn)生災(zāi)難性后果。