一、案例介紹
為研究某誘導方法對患者收縮壓的影響，將手術要求基本相同的15名患者，在手術過程中采用A麻醉誘導方法，并在T0（誘導前）、T1、T2、T3、T4五個時刻測量患者的收縮壓，試著進行方差分析。
二、問題分析
可以從案例得到，樣本數(shù)據(jù)包括誘導前T0、T1、T2、T3、T4五個時刻，所以考慮使用重復測量方差進行單因素重復測量方差，對于重復測量實驗數(shù)據(jù)的方差分析一般需要考慮組內(nèi)的影響。
三、軟件操作及結(jié)果解讀
(一) 數(shù)據(jù)導入
1.數(shù)據(jù)格式
重復測量方差數(shù)據(jù)的特殊之處在于需要有ID號，比如病例號等，以及時間點數(shù)據(jù)，同一個ID（病例）會有多個不同時間點的數(shù)據(jù)，比如10個樣本分別有5個相同測量時間點，一個樣本有5個，那么就有10*5=50行數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)格式如下：
2.導入數(shù)據(jù)
將整理好的數(shù)據(jù)上傳至SPSSAU系統(tǒng)內(nèi)，如下：
上傳結(jié)果如下：
(二) 適用條件判斷
1.異常值
和大多數(shù)分析一樣，一般在分析前都需要進行一些檢驗，重復測量方差需要檢查數(shù)據(jù)是否存在異常值，以及因變量是否滿足正態(tài)分布。
異常值分析數(shù)據(jù)中不正常的值，也稱離群值。異常值的檢驗方法有很多，比如可以采用描述統(tǒng)計判斷法（一般認為介于3倍標準差外的數(shù)據(jù)），或者箱線圖等。這里使用箱線圖進行判斷。利用SPSSAU描述分析，結(jié)果如下：
從箱線圖可以粗略的判斷沒有異常值。接下來查看因變量是否滿足正態(tài)分布。
2. 正態(tài)性檢驗
判斷數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布有很多種方法，比如正態(tài)性檢驗（最為嚴格），描述統(tǒng)計法（查看偏度和峰度），以及圖示法等等，這里使用直方圖進行判斷。
發(fā)現(xiàn)“收縮壓”呈現(xiàn)倒扣的鐘形，所以滿足正態(tài)性分布標準，數(shù)據(jù)滿足方差分析的前提條件，可進行重復測量方差。
(三)單因素重復測量方差分析
1. 軟件操作
重復測量方差的分析路徑為點擊【實驗醫(yī)學/研究】→【重復測量方差】然后進行分析：
2. 結(jié)果解讀
數(shù)據(jù)滿足分析條件，接下來進行重復測量方差，首先查看球形度檢驗的結(jié)果：
球形度檢驗可以看到p值大于0.05，所以通過球形度檢驗不需要校正p值?！咎貏e提示：進行球形度檢驗p值大于0.05則通過檢驗不需要校正p值，如果p值小于0.05，則沒有通過球形度檢驗需要校正p值，接下來在看球形度W值，若w值小于0.75則使用GG校正，反之使用HF校正】。
組內(nèi)分析：
根據(jù)球形度檢驗發(fā)現(xiàn)需要校正p值，從上表可以看出主效應的p值小于0.05,呈現(xiàn)0.05水平顯著，使用A麻醉誘導方法不同時間點的收縮壓有顯著性差異分析，最終結(jié)果如下：
均方（效應）
平方和SS（效應）/df（效應），例如：1110.28/4=277.57;
均方（誤差）
平方和SS（誤差）/df（誤差），例如：480.92 /4=13.359;
F
F值=均方（效應）/均方（誤差），例如：277.57/13.359=20.778；
P
P值是由F值得到的。
ges（generalized eta-squared）
平方和SS（效應）/【平方和SS（效應）+平方和SS（誤差組內(nèi)）+平方和SS（誤差組間）】，例如：1110.28 /(1110.28+1136.48+480.92)=0.407;
偏Eta方
偏Eta方=平方和SS（效應）/[平方和SS（效應）+平方和SS（誤差）]，例如：745176.32/(745176.32+1136.48)=0.998;
如果主效應顯著想要進一步兩兩之間比較，可以使用事后多重比較進行分析。SPSSAU提供多種事后多重比較方法，對于他們之間的差異可以查看幫助手冊，這里選擇Tukey方法（各組別的樣本數(shù)量相同時使用），假如想要了解不同時間點之間抑郁程度是否有差別。結(jié)果如下：
通過事后多重比較發(fā)現(xiàn)T0和T1、T0和T3、T0和T4等（標黃區(qū)域）的數(shù)據(jù)p值小于0.05，即存在差異。說明T0和T1等兩個時間測量的收縮壓有明顯差異。
四、結(jié)論
對案例數(shù)據(jù)進行重復測量方差分析，首先整理成正確的數(shù)據(jù)格式，然后分析前檢查數(shù)據(jù)是否滿足相關檢驗，接著對數(shù)據(jù)進行分析，分析結(jié)果得到數(shù)據(jù)不滿足球形度檢驗發(fā)現(xiàn)需要校正p值，并且發(fā)現(xiàn)使用A麻醉誘導方法不同時間點的收縮壓有顯著性差異分析，利用事后多重比較進行具體查看，發(fā)現(xiàn)T0和T1、T0和T3、T0和T4等p值小于0.05，即存在差異。
五、知識小貼士
1.SPSSAU對事后多重比較，簡單效應的表格輸出說明如下：
第一、事后多重比較規(guī)則為：針對組內(nèi)項和組間項（如果有）均輸出事后多重比較；
第二、簡單效應輸出規(guī)則為：僅針對第1個組內(nèi)項，分別與組間項（如果有）進行簡單效應表格輸出，如果組內(nèi)項超過1個，可通過互換組內(nèi)項的位置輸出其余組內(nèi)項與組間項的簡單效應表格。
2.事后多重比較與‘單獨進行事后多重比較’結(jié)果不一致？
單獨進行事后多重比較（進階方法->事后多重比較法）時，模型實質(zhì)上為單因素方差，僅考慮1個X的情況，標準誤差的計算并不一致，因此結(jié)果會不一致，但通常情況下結(jié)論會保持一致；以及此處事后多重比較使用的是邊際估計均值（偏最小二乘均值）與一般意義上的平均值有所區(qū)別，類似于SPSS軟件的EMMEANS功能。SPSSAU默認針對組內(nèi)項和組間項均進行事后多重比較。
