AI需要以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),有了大量可供訓(xùn)練AI的數(shù)據(jù),談AI本身才有意義。而數(shù)據(jù)的沉淀是中國相對美國來說,乃至相對世界上其他國家的公司來說最大的優(yōu)勢,因為我們?nèi)硕啵驗槲覀兊膰业膭?chuàng)業(yè)者們在一路“戰(zhàn)爭”拼殺當(dāng)中練就的非凡的“殺戮技巧”和“生存經(jīng)驗”,給我們留下了大量的經(jīng)驗可供學(xué)習(xí),同時也為將來的AI之路奠定了基礎(chǔ)。

李開復(fù)老師的這本書的確讓我獲益匪淺,同時對于將來的技術(shù)方向也更加清晰了。不過我個人還是想按照自己的理解來分三部分寫一下讀后的感受及思考。
一、創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)爭練就“殺戮技巧”及“生存經(jīng)驗”
成功的人工智能算法需要三樣?xùn)|西:大數(shù)據(jù)、強大的電腦運算能力,以及優(yōu)秀(但未必頂尖)的人工智能算法工程師。想在新領(lǐng)域善用深度學(xué)習(xí)的能力,這三者都是必要的。但是實干的年代,這三者當(dāng)中最重要的還是數(shù)據(jù)。
在“數(shù)據(jù)的年代”這一段中開復(fù)老師告訴我們想要做出成功的必備條件。而三者中最重要且最不可或缺的就是數(shù)據(jù)。而中國現(xiàn)今這個充滿著創(chuàng)業(yè)熱血的年代,各大公司通過八仙過海,各顯神通的絕技練就了“非凡的殺戮技巧”。
美團的創(chuàng)始人兼CEO王興;360創(chuàng)始人,奇虎CEO周鴻祎;小米集團CEO雷軍;華為總裁任正非……很多很多,不勝枚舉,還有就是我個人最喜歡,從我上初中時就很崇拜的現(xiàn)在車和家的CEO李想……那個BAT就不說了,因為他們太光芒四射了。從這一連串的名人當(dāng)中我們可以學(xué)到他們?yōu)榱粟A所付出了智慧及辛苦,但既然是戰(zhàn)場,那就不必非得談什么個人道德,所以我個人對360和QQ的大戰(zhàn)很感興趣,有時間我甚至要好好研究一下。
無論是從什么樣的起因開始,在最終的商業(yè)舞臺上,這些巨頭把昔日的對手退下了舞臺,這個競技場里有最起碼的規(guī)則就是生或死,沒有其他結(jié)果。我個人最受感觸的就是360創(chuàng)始人周鴻祎,他熱衷于冷兵器,從這一點我們可以看出商業(yè)場的“生死戰(zhàn)”。
競爭就是戰(zhàn)爭,他會用盡一切方法去求勝。----開復(fù)老師評價周鴻祎。
我昨天剛剛讀完《三體》,其中更有關(guān)于生與死更深刻的思考,這里暫時不寫。
二、寶藏
在這場“斗獸場”里除了留下了這些戰(zhàn)斗者們昔日的戰(zhàn)斗背影,他們還練就了純熟的“殺戮技巧”和“冷血果斷”,還有著各種各樣的數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)已經(jīng)使我國成為了世界上數(shù)據(jù)量最大的國家。
這些經(jīng)驗是可供我們學(xué)習(xí),同時因為留下來大量的數(shù)據(jù)這個副產(chǎn)品,那我們進(jìn)一步的AI也就成為了可能。
簡單來說:AI就是人工智能,人工智能分弱人工智能和強人工智能,而現(xiàn)在我們的都是弱人工智能,這些人工智能所依靠的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和深度學(xué)習(xí),都是依靠大量的再大量的數(shù)據(jù)來“喂大”的,也就是要不斷的訓(xùn)練再訓(xùn)練。
我們可能沒有美國那樣具有鮮活的創(chuàng)新性,也沒有美國那樣大學(xué)教授和社會商業(yè)的成熟的技術(shù)轉(zhuǎn)化產(chǎn)品的能力,但是我們可以依靠龐雜而無序的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練我們的人工智能,我們的人工智能工程師可能不都頂尖,但是我們將來所擁有的數(shù)量可能很大??偟膩碚f,我們還是很有優(yōu)勢的。