生活在小數(shù)字世界里的人，天然地缺乏處理大數(shù)字世界里的問題的思維方式，無形之中將人們限制在天花板之下了。
有人可能會問，從一萬想象到一億，這點想象空間我還是有的，真到了一個億的情況，我也能處理。但是，事實常常和這個想象是相違背的，小數(shù)字世界里人的想法和做事方法，一定是和小數(shù)字世界相適應(yīng)的，而生活在大數(shù)世界里的人，做事的方法完全不同。
我在商學(xué)院給 MBA，特別是 EMBA 的學(xué)員講課的時候，常常會對學(xué)員們做這樣的調(diào)查：請有100雙以上鞋子的女生舉手，一般來說，MBA 的女學(xué)員中會有一半舉手，而 EMBA 班這個比例則高達(dá)80%。然后我再讓只有不到10雙鞋子的學(xué)員舉手，一般會有一些男生舉手。
接下來我就問這兩組不同的人管理自己鞋子的方法。那些不到十雙鞋的人都是將鞋子隨意地放在一起，不需要管理，出門之前掃一眼，選擇一雙就好了。
而那些超過一百雙鞋的人，幾乎無一例外地進(jìn)行了分類管理，否則的話，出門前這一百多雙鞋每一雙花20秒鐘考慮一下，將近一個小時就過去了，約會恐怕就要遲到。
如果鞋子再多，該怎么辦？恰巧有一次有一個學(xué)員是做網(wǎng)上代購生意的，做的品類有幾百種，累計賣了近萬雙，對他來講，簡單分類已經(jīng)不能夠解決問題了，他必須對鞋子建索引。
類似地，我的一個朋友藏書近萬冊，也需要對書籍建索引，找一本書的時候，先要從索引中找到那本書在第幾排書架，第幾個架子，第幾層，然后到那一排去找書。
從這兩個例子可以看出兩個要點：
1、生活在不同世界里的人，習(xí)慣性的做事方法不同。
2、從小數(shù)量總結(jié)出來的方法無法應(yīng)用到更高量級的問題之上。
遺憾的是，由于人類生活在量級較小的世界里，因此思考問題喜歡從1，2，3這樣小的例子開始，這當(dāng)然并不是什么缺點。但是很多時候他們把這種思路用到解決大問題之上，事情就做不好了。這種情況在 IT 人士中很常見。
我曾經(jīng)看到一位總監(jiān)批評下面年輕的程序員，但是程序員似乎不服氣，我就問他原因。這位總監(jiān)講，那個程序員居然在用一種很笨的排序方法，自己就去批評他，而程序員則狡辯說，總共參加排序的數(shù)目不大，只有個位數(shù)，采用什么排序方法時間上都差不多，他因為任務(wù)時間緊，就用了最容易編寫程序的方法，他覺得總監(jiān)是雞蛋里面挑骨頭。
我對那個程序員講，人生活在小數(shù)字世界里，難免保留固有的習(xí)慣，但是既然從事了計算機(jī)這個行業(yè)，就需要按照計算機(jī)這個行業(yè)的規(guī)矩辦事，不能先驗地假設(shè)數(shù)值一定不多。萬一多了，笨辦法增加的計算量可不止十倍、百倍，恐怕是千倍，甚至一萬倍。不換這個思路，永遠(yuǎn)成為不了合格的電腦工程師。
其次，在計算機(jī)這個世界里，幾乎任何常見的問題都已經(jīng)有了優(yōu)化過的答案，作為從業(yè)者，首先要擅長使用專業(yè)人士給出的，驗證了無數(shù)次的答案，而不是自己憑著生活經(jīng)驗拍腦袋想出一個做法。
如果為了趕時間，應(yīng)該采用現(xiàn)有的，高質(zhì)量的代碼，而不是自己寫一個（關(guān)于這種工作方式，我以后還會再講）。當(dāng)然，了解別人已經(jīng)寫好的高質(zhì)量代碼，需要經(jīng)常學(xué)習(xí)，而這是 IT 從業(yè)者要做的事情。
因此，IT 從業(yè)人員遇到職業(yè)天花板的第一個原因是一開始思維方式就錯了。像上面那位程序員，再努力寫代碼，恐怕幾年后還是一個低水平的程序員。不克服我們先天認(rèn)識上的局限性，就無法領(lǐng)會 IT 這個行業(yè)的精髓，當(dāng)然事業(yè)也就做不上去。
對于 IT 這個行業(yè)以外的人，不了解這一點，有時被新起來的技術(shù)公司搞死，還不知道自己是怎么死的。今天，無論是 IT 企業(yè)，還是非 IT 公司，對大小不敏感，對變化不敏感，最后導(dǎo)致商業(yè)失敗的例子非常多。曾經(jīng)輝煌過的雅虎公司和中國幾大門戶網(wǎng)站今天遇到的困境，就植根于此。
互聯(lián)網(wǎng)在早期內(nèi)容不算多，因此通過分類建目錄的方式組織信息是有效的，這就如同當(dāng)人只有一百雙鞋或者幾百本書的時候的做事方式。于是就誕生了以雅虎為代表的、以分類目錄組織信息的門戶網(wǎng)站。
而在人的世界里，增長是緩慢的，因此一個公司得到這種基因以后，會天然地認(rèn)為這種做法可以持久。但是，在計算機(jī)的世界里，什么都是劇增的，網(wǎng)頁數(shù)量從90年代初的幾百萬，增加到今天的幾百億，因此雅虎等門戶網(wǎng)站很快就衰落了，代之以 Google 這樣的搜索公司。
類似地，在制作和傳播新聞方面，20多年前大家是手工編輯，每天每一類新聞很少，就那么幾條，編輯挑選，主編拍板就可以搞定了，那時我們生活在小數(shù)字世界，門戶網(wǎng)站像報紙版面那樣的首頁新聞和這個世界是一致的。
在互聯(lián)網(wǎng)2.0時代之后，每一個人都能夠產(chǎn)生新聞，我們面對的是一個大數(shù)字的世界，因此在這個時代，理解了計算機(jī)思維的今日頭條就用了和門戶網(wǎng)站完全不同的思維方式來解決新聞傳播的問題。
這時，新聞多得靠欄目分類已經(jīng)無法解決了，今日頭條不得不靠個性化篩選新聞。新聞門戶網(wǎng)站的每況愈下和今日頭條的興起，實際上就是兩種思維方式的對決。
當(dāng)然，你可能會說，我不在 IT 行業(yè)工作，在我的領(lǐng)域，并沒有你說的大數(shù)問題，變化也不是特別快。但是，既然我們都生活在智能時代，IT 對各行各業(yè)的沖擊就無法避免。
以金融業(yè)為例，這個行業(yè)的工作曾經(jīng)被譽為“金飯碗”，但是今天各大銀行的營業(yè)網(wǎng)點都在萎縮，貸款也比以前難做了。原因很簡單，過去每一筆貸款都是手工審批的，一個貸款主管一周也未必會貸出10筆，這里面經(jīng)驗很重要，而且經(jīng)驗的積累又是靠自己摸索，同行之間的交流其實很少。
但是等到阿里巴巴的螞蟻金服出現(xiàn)之后，劇增的數(shù)據(jù)量讓貸款主管的經(jīng)驗變得無濟(jì)于事。螞蟻金服的成功之處在于，它一開始就面對一個巨大的世界，因此它解決問題的思維方式就和傳統(tǒng)的銀行不同。
因此，雖然各大銀行有著自己固有的優(yōu)勢，但是卻越來越受到螞蟻金服的威脅，業(yè)務(wù)難以成長。很多銀行為了應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)帶來的變局，幾年前紛紛成立了自己的互聯(lián)網(wǎng)銀行，一些銀行的負(fù)責(zé)人還找過我了解互聯(lián)網(wǎng)背后的邏輯。
但是，幾年下來，這些大銀行的互聯(lián)網(wǎng)銀行業(yè)務(wù)基本上沒有什么進(jìn)步，原因也很簡單，在過去小數(shù)字世界里形成的固有思維限制了他們的發(fā)展。當(dāng)然，我這里說的“小數(shù)”并不是說傳統(tǒng)大銀行的錢少，而是指業(yè)務(wù)人員每天接觸的客戶數(shù)相對較少。
像剛才說的這種例子還有非常多。在傳統(tǒng)的制藥行業(yè)里，分析過上千人的病例和數(shù)據(jù)就很了不起了，但其結(jié)果是藥品研制緩慢，而且很多處方藥對大多數(shù)人來講其實并沒有什么用途。
與這些傳統(tǒng)制藥公司所不同的是，利用 IT 技術(shù)解決醫(yī)療問題的人類長壽公司和 Google 的大數(shù)據(jù)醫(yī)療公司 Calico，從一開始就是把自己定義在大數(shù)世界里，它們采用的研究方法和傳統(tǒng)的藥廠就完全不同。
今天，各大藥廠都在和它們兩家公司合作，試圖用新的方法解決老辦法解決不了的問題。可以講，對數(shù)量大小的認(rèn)知決定了商業(yè)模式，也決定了企業(yè)的成敗。
造成雅虎等公司，或者大銀行困局的，原因并非雅虎的員工不如 Google 的努力，也并非銀行系統(tǒng)的人沒有阿里巴巴的人聰明，而在于思維方式不同。雅虎和大銀行都沒有領(lǐng)悟到計算機(jī)思維的真諦。
很多人問我在智能時代是否要學(xué)習(xí)計算機(jī)編程，我倒不覺得這對大多數(shù)人有必要。
在新時代，更重要和有益的恐怕是在思維上要提升，這樣才容易成為新時代前2%的受益者。
相反，即使學(xué)會了計算機(jī)編程，如果還是按照人固有的思維定式理解計算機(jī)問題，很快也會遇到天花板。當(dāng)然，計算機(jī)思維和人的思維的差異遠(yuǎn)不止在大和小上，它們有很多差異，這些我在以后的來信中會和你繼續(xù)講。
好了，昨天和今天的內(nèi)容算是全年的開場白，在接下來的一年，我和你講述的內(nèi)容會比較聚焦，所有的來信都會圍繞著智能時代的認(rèn)知升級來展開。
