搞錢的第一性原理，如何解決復雜問題

如果要將人生問題分類，那只有三類！

簡單問題、復雜問題、超級復雜問題。

如果你能解決超級復雜問題，那么搞錢這件事，對于你來說簡直是易如反掌！

簡單的問題往往我們只需要一份操作說明就能解決，復雜問題也可能只是需要一些努力和方法罷了。

但是類似如何掙一個“小目標”？如何養(yǎng)育一個優(yōu)秀的孩子？創(chuàng)建一只具有創(chuàng)造力的團隊呢？這樣的超級復雜問題呢，我們如何解決這類超級復雜的問題？

《如何解決復雜問題》倒是給我們提供了不一樣的思路：向大自然學習算法。

作者是一名進化生物學家，一生的工作都試圖理解生物進化中的創(chuàng)造性力量。作者站在上帝的視角，向我們展示了大自然造物的創(chuàng)造力，大自然算法是如何解決眾多超級復雜問題的。

那么這驚人的創(chuàng)造力算法，作為個體的我們能否借鑒？

[if !supportLists]一、[endif]善用基因重組、加入隨機元素，實現基因突變。

基因重組我們都知道，書中有一個詳盡的數據是這么說的。

每個染色體對之中，一支來自父親，和父親的基因組沒有區(qū)別；9另外一支來自母親，與父親的差異是約300萬個字母?？偟膩碚f，孩子的基因組與父親的基因組的差異大約為150萬個字母，即0到300萬的中間值。同樣，孩子與母親的差異也是約150萬個字母，占基因組的0.05%。

上述的基因組交換過程，就相當于將一個孩子基因跳變遠傳送到更遠的地方，還是是以“瞬間移動”的方式。

雖然這么說有點太直白，但是非常符合社會發(fā)展的邏輯。

作為個體，我們不能像以前一樣，一門手藝吃遍天下了。

要跨學科學習、跨領域認知，要像基因重組一樣重組我們的大腦。

創(chuàng)新并非讓你創(chuàng)造一個從未存在過的東西，可能只是讓你將構件重新組合，像遺傳算法一樣。組合基因的四個組件，我們就是一個個獨特的人。

其次，如果你能在你的人生中加入隨機因素，那簡直是造就了一個巨大的變量。

對一件事、一件物體保持好奇心，引入一定的變量。

如果一個種群的個體之間的適合度差異為5%，比如一種細菌分裂的速度比其他細菌快5%，一棵蘋果樹能多結5%的果子，或者一只松鼠能有多5%的機會在嚴冬中存活下來，即遺傳漂變能使它們的等位基因數目的波動超過5%，那么這種震動就能夠壓倒自然選擇。這樣的情形往往會出現在由20個或更少的個體組成的種群之中。

進化的本質就是基因的突變，我們都想通過量變達到質變。

在生命中加入隨機元素，有助于你實現基因突變。

那最底層的一個邏輯就是，要做突變，不要每日復制粘貼。

基因是符合馬太效應的，強者愈強，弱者愈弱。

我們不能再自己領域里不停地打轉轉，基因都告訴我們，近親的結合，最終只能導致種族的滅絕的。

[if !supportLists]二、[endif]多重算法互補，實現能量集聚，打造個人系統(tǒng)。

書中提到了幾種自然進化的算法，貪婪算法、模擬退火算法、遺傳算法。

在我看完之后，我覺得目前市面上的大數據算法沒有一個能趕上大自然的造化的。

什么是貪婪算法，說白點，就是一種無限接近于最優(yōu)解的算法。

模擬退火算法呢?就是如果結果變差，就退而求其次。

遺傳算法就更簡單了，不斷地保存最優(yōu)構件。

遺傳算法就像抖音的流量，他是單向的，好作品如果不斷地有反饋、不斷的有點贊，抖音就會給流量，一旦反饋停止，流量也就戛然而止了，無論你主觀多希望火，都只是徒勞。

最偉大的是，大自然能將這些牛逼的算法結合使用，當一種算法不好使的時候，自然而然的進化出新的算法。

我們只是學到了一些皮毛，但是如果你真的理解到了一點點，并把他運用在你的工作生活中。

進化自己，打造自己的創(chuàng)造力。

你就要將自己視為一個系統(tǒng)，去做力量訓練，鍛煉我們的肌肉，去寫作鍛煉我們的大腦，去與優(yōu)秀的交流，提升我們的認知。

木秀于林風未必會催之，有可能是更能吸收陽光！

沒有完美的存在，之所以雪花會是六角形，是因為按照這樣排列，它最省能量，不要一味的追求完美，拋棄那些讓你消耗能量的事，讓自己處于一個最低消耗的狀態(tài)，就對了。

將能量集聚在算法需要的地方，算力也是一種能量啊。

當一個售貨員想要走更短的路線，拜訪更多的客戶時，我們就要像大自然學習。

最具創(chuàng)造性的方案，就應該是像造雪花一樣。

當你將這些大自然的算法運用自身，我可以說任何的困難都無法阻擋你，任何階段跨越都只是時間的問題。

作為一種生物，都想登上生物的“珠穆朗瑪峰”，作為一個人，我們都期望做人上人，畢竟讓我們知足常樂的思想只是讓我不那么焦慮罷了。

[if !supportLists]三、[endif]學會放空自己，拒絕一味蠻干，掌控漫游思維。

你可能最不可思議的地方就是這個部分，你可能不能理解，為什么做白日夢能夠更能幫助你的工作表現更優(yōu)，為什么沒事去散步能讓你思維更敏捷！

如果你不是流水線上打螺絲釘的工人，哪怕是干的需要一點點創(chuàng)造力的工作，思想漫游會幫助你。

一味的蠻干，只會讓你陷入死胡同。

教育上也是。

不要壓迫你的孩子，內在的動力更是需要放空自己。

阿基米德能在洗澡的時候領悟浮力，牛頓在被蘋果砸的時候都是一種放空的狀態(tài)。

這本書給我們畫了一個畫，就是所有的物種都在攀登一座珠穆朗瑪峰，就像所有的蝌蚪奔向卵細胞，但是只有一個登頂，其余的都將淘汰，至少沒有登頂的活得好。

自然選擇的缺點就是，他無法幫助一個物種擺脫自己的進化死角，他只會無情的淘汰你。

現在所有的人工智能算法，都比不上自然的算法，大自然的算法總是那么的復雜而有效。

有些書會告訴你“術”，那些術會很容易讀，但是用起來卻總有點點不適合自己。

有些書告訴我們“道”，但是讀起來就是很困難，但是當我們遇到困難的時候，他就像一道光，叮的一聲敲響了我們的大腦，隨之浮出的就是解決問題的方法。

隱喻是思維重組最緊湊的方式，我們不喜歡聽別人講大道理，但是我們喜歡從隱喻中吸收教訓或成功的經驗，愿你能從這本書領悟到對自己成長有幫助的東西。