????????Hi，歡迎來(lái)到增長(zhǎng)黑客第3期，這篇文章來(lái)自我阿利斯泰爾克羅爾《精益數(shù)據(jù)分析》的讀書(shū)筆記，現(xiàn)在的日常工作也與數(shù)據(jù)息息相關(guān)，所以會(huì)談一談作為數(shù)學(xué)小白，從0到1實(shí)踐數(shù)據(jù)分析的一些感想~

數(shù)據(jù)（量化）的重要性

????????無(wú)論想法多么有說(shuō)服力，都經(jīng)不住數(shù)據(jù)的嚴(yán)格考驗(yàn)。數(shù)據(jù)分析對(duì)創(chuàng)業(yè)者的謊言起著必要的制衡作用。

????????數(shù)據(jù)分析法是初創(chuàng)企業(yè)成功的基石。你可以從中得知運(yùn)營(yíng)初期企業(yè)行使的哪些手段行之有效，又該如何在資金耗盡前進(jìn)行迭代，以找到合適的產(chǎn)品和市場(chǎng)。

????????管理學(xué)大師、作家彼得·德魯克有一句名言：“ 你無(wú)法衡量的東西，你也無(wú)法管理 ”。一個(gè)起承轉(zhuǎn)合，能吊起聽(tīng)者胃口的故事固然有吸引力，對(duì)于個(gè)人，在創(chuàng)業(yè)、職場(chǎng)上抑或是自我管理，底層邏輯卻顯得更為重要些。如果不經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證或者試驗(yàn)就貿(mào)然推進(jìn)項(xiàng)目，會(huì)帶來(lái)資源上的浪費(fèi)。

好的數(shù)據(jù)指標(biāo)衡量標(biāo)準(zhǔn)

? ??????比較性的。如果能比較某數(shù)據(jù)指標(biāo)在不同的時(shí)間段、用戶群體、競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品之間的表現(xiàn)，你可以更好地洞察產(chǎn)品的實(shí)際走向。“本周的用戶轉(zhuǎn)化率比上周高”顯然比“轉(zhuǎn)化率為2％”更有意義。

? ??????好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是簡(jiǎn)單易懂的。如果人們不能很容易地記住或討論某指標(biāo)，那么通過(guò)改變它來(lái)改變公司的作為會(huì)十分困難。

? ??????好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是一個(gè)比率。會(huì)計(jì)和金融分析師僅需迅速查看幾個(gè)比率就能對(duì)一個(gè)公司的基本狀況做出判斷。你也需要幾個(gè)這樣的比率來(lái)為自己的創(chuàng)業(yè)公司打分。

????????我們?cè)賮?lái)復(fù)習(xí)一下“指標(biāo)”這個(gè)詞，在百度中，它的釋義是?“zhǐ biāo，意思是衡量目標(biāo)的方法；預(yù)期中打算達(dá)到的指數(shù)、規(guī)格、標(biāo)準(zhǔn)，一般用數(shù)據(jù)表示。”

上篇文章我們已經(jīng)介紹過(guò)北極星指標(biāo)，指標(biāo)它是一種方法，用來(lái)衡量預(yù)期。這意味著工作是以指標(biāo)為向?qū)七M(jìn)的。那么這樣一個(gè)工具性質(zhì)的數(shù)據(jù)，我們當(dāng)然希望它好用易用，有指向性且易于理解啦。

五大數(shù)據(jù)指標(biāo)

? ??????定性指標(biāo)與量化指標(biāo)：定性指標(biāo)通常是非結(jié)構(gòu)化的、經(jīng)驗(yàn)性的、揭示性的、難以歸類(lèi)的；量化指標(biāo)則涉及很多數(shù)值和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，提供可靠的量化結(jié)果，但缺乏直觀的洞察。

? ??????虛榮指標(biāo)與可付諸行動(dòng)的指標(biāo)：虛榮指標(biāo)看上去很美，讓你感覺(jué)良好，卻不能為你帶來(lái)絲毫改變。相反，可付諸行動(dòng)的指標(biāo)可以幫你遴選出一個(gè)行動(dòng)方案，從而指導(dǎo)你的商業(yè)行為。8個(gè)創(chuàng)業(yè)公司需要警惕的虛榮指標(biāo)：點(diǎn)擊量、頁(yè)面瀏覽量（PV值）、訪問(wèn)量、獨(dú)立訪客數(shù)、粉絲/好友/贊的數(shù)量、網(wǎng)站停留時(shí)間（time on site）/瀏覽頁(yè)數(shù)（number of pages）、收集到的用戶郵件地址數(shù)量、下載量。

? ??????探索性指標(biāo)與報(bào)告性指標(biāo)：探索性指標(biāo)是推測(cè)性的，提供原本不為所知的洞見(jiàn)，幫助你在商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中取得先手優(yōu)勢(shì)。報(bào)告性指標(biāo)則讓你時(shí)刻對(duì)公司的日常運(yùn)營(yíng)、管理性活動(dòng)保持信息通暢、步調(diào)一致。

? ??????先見(jiàn)性指標(biāo)與后見(jiàn)性指標(biāo)：先見(jiàn)性指標(biāo)用于預(yù)言未來(lái)；后見(jiàn)性指標(biāo)則用于解釋過(guò)去，并且做出補(bǔ)救。相比之下，我們更喜歡先見(jiàn)性指標(biāo)，因?yàn)槟阍诘弥獢?shù)據(jù)后尚有時(shí)間去應(yīng)對(duì)——未雨綢繆，有備無(wú)患。

? ??????相關(guān)性指標(biāo)與因果性指標(biāo)：如果兩個(gè)指標(biāo)總是一同變化，則說(shuō)明它們是相關(guān)的；如果其中一個(gè)指標(biāo)可以導(dǎo)致另一個(gè)指標(biāo)的變化，則它們之間具有因果關(guān)系。如果你發(fā)現(xiàn)你能控制的事（比如播放什么樣的廣告）和你希望發(fā)生的事（比如營(yíng)收）之間存在因果關(guān)系，那么恭喜你，你已擁有了改變未來(lái)的能力。

市場(chǎng)細(xì)分、同期群分析、A/B測(cè)試和多變量分析

? ??????市場(chǎng)細(xì)分：一群擁有某種共同特征的人

? ??????同期群分析：縱向研究：比較的是相似群體隨時(shí)間的變化

? ??????A/B測(cè)試和多變量分析：橫向研究指在同一時(shí)間段對(duì)不同被試群體提供不同的體驗(yàn)