轉(zhuǎn)眼間，女兒上初二了，雖然還沒上高中，但是她已經(jīng)開始在想大學(xué)的事情了：
“爸爸，你覺得大學(xué)讀什么專業(yè)比較吃香？”
“是現(xiàn)在吃香？還是四年之后吃香？”
“當(dāng)然是四年之后啦。我知道啦，現(xiàn)在不吃香，所以報考人數(shù)會少，供不應(yīng)求，四年之后肯定吃香！”
“那會不會行業(yè)遇冷，四年之后還是不吃香呢？”
“那怎么辦？閉著眼睛選嗎？還是選不浪費(fèi)自己分?jǐn)?shù)的那個專業(yè)？”
“你以為選專業(yè)是挑菜？專業(yè)是要跟你一輩子的；學(xué)校不好，起碼可以通過升學(xué)的辦法刷?！?/p>
“那我不會選了。你教教我怎么選好不好？”
“選擇專業(yè)可以從兩個方面入手——一方面可以從自身出發(fā)：結(jié)合自己的興趣、特長，然后對應(yīng)到大學(xué)里面，看看什么專業(yè)你可以去嘗試。另一方面可以通過判斷時代發(fā)展，來預(yù)判未來的行業(yè)方向?！?/p>
“那你說怎么預(yù)判，我只會從供求關(guān)系入手做選擇?！?/p>
“用供求關(guān)系，在中國是很難判斷出來的，因?yàn)樵谥袊餍懈鳂I(yè)都不缺人才，除非這個專業(yè)報考的時候超級冷，而且未來又很稀缺。”
“那從別的角度？”
“比如國家的政策——現(xiàn)在中國全力追趕歐美國家的科技，所以現(xiàn)階段理工科，尤其是人工智能、大數(shù)據(jù)會很火爆。但是這個對人才的要求，普通人是很難滿足得了的，很多AI算法工程師，都要頂流名校碩士起步?！?/p>
“那未來有什么熱門方向適合普通人？”
“先分析大趨勢——AI興起，很多行業(yè)不再需要低端勞動：比如以前你畫一幅畫要用1天時間，現(xiàn)在通過AI畫畫，只需要提出你的想法，然后計算機(jī)可以自動進(jìn)行創(chuàng)作，所以你的工作變成了用語言描述或者打草稿的形式表達(dá)自己的創(chuàng)作想法給到計算機(jī)，讓計算機(jī)進(jìn)行深度創(chuàng)作?！?/p>
“從畫畫的，變成了提供畫的idea的工作？有意思！”
“而且不光是畫畫，任何行業(yè)都會慢慢洗牌——從身體力行的去執(zhí)行工作；變成了提供創(chuàng)意、管控流程、并且評估結(jié)果?！?/p>
“??！感覺好像是一個管理者干的活？”
“對，AI時代，任何人都是自己的公司，每個人的主業(yè)就是公司的產(chǎn)品，大家從‘生產(chǎn)者’變成了‘管理者’，而生產(chǎn)的任務(wù)，交給了AI。”
“那，這對大學(xué)選專業(yè)有什么幫助嗎？”
“原先一些注重工具的專業(yè)，你可以規(guī)避了；而要去選擇一些注重行業(yè)或者領(lǐng)域的專業(yè)。同時要注意AI相關(guān)軟件知識的學(xué)習(xí)。”
“??？那不是‘脫實(shí)向虛’嗎？”
“不完全是，因?yàn)锳I的出現(xiàn)，對于工具的學(xué)習(xí)，不需要再學(xué)到精通了，但不代表你可以完全不理會，你大可以通過修二?；蛘邩I(yè)余時間自學(xué)到掌握或者了解的水平?！?/p>
“明白了。那未來有哪些人會從大學(xué)脫穎而出？”
“第一種就是高精尖的AI研發(fā)人才，這些人都是頂尖985的碩士、博士；第二種就是我剛才說的，各行各業(yè)精通AI應(yīng)用的行業(yè)專家。”
“恩，了解了。那有第三種嗎？”
“第三種是AI沒法取代的行業(yè)，需要人去做的，比如理發(fā)、廚師等?！?/p>
“難道AI理發(fā)不行嗎？AI廚師也不行？”
“不是不行，是這些行業(yè)需要人情味，因?yàn)槿耸腔钤谌巳豪锏?，就像魚要活在水里一樣。”
“那我心里有數(shù)了?！?/p>
結(jié)語：
