1. Spring Cloud 組件介紹

答題結(jié)構(gòu)：核心組件 + 功能說明 + 應(yīng)用場景簡述

• Eureka：服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)組件，類似于服務(wù)的“電話本”。
• Ribbon：客戶端負(fù)載均衡工具，配合 RestTemplate 使用，實(shí)現(xiàn)服務(wù)間的請求負(fù)載均衡。
• Feign：聲明式服務(wù)調(diào)用工具，簡化服務(wù)間的 HTTP 通信，基于 Ribbon 和 Hystrix。
• Hystrix / Resilience4j：服務(wù)容錯、熔斷、降級組件，用于防止雪崩效應(yīng)。
• Gateway：API 網(wǎng)關(guān)組件，提供統(tǒng)一入口、權(quán)限校驗、路由轉(zhuǎn)發(fā)等功能。
• Config：集中式配置管理，支持動態(tài)刷新，適合多環(huán)境配置統(tǒng)一管理。
• Bus：配合 Config 使用，實(shí)現(xiàn)配置動態(tài)刷新傳播。
• Sleuth + Zipkin：分布式鏈路追蹤，分析請求在各服務(wù)之間的調(diào)用鏈路。

2. 大批量插入數(shù)據(jù)的辦法

答題結(jié)構(gòu)：常用方法 + 優(yōu)化建議 + 實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗

• 使用 JDBC 批處理（addBatch() + executeBatch()），一次性提交多條 SQL。
• 使用數(shù)據(jù)庫特性，如 MySQL 的 LOAD DATA INFILE，性能極高。
• ORM 框架優(yōu)化，例如 MyBatis 使用 foreach 標(biāo)簽 + 手動 commit 控制事務(wù)大小。
• 合理設(shè)置事務(wù)大小（如每 500 或 1000 條提交一次），防止內(nèi)存占用過高。
• 使用中間件（如 Kafka + Flink）進(jìn)行異步緩沖再寫入數(shù)據(jù)庫。

3. RocketMQ 應(yīng)用場景

答題結(jié)構(gòu)：核心優(yōu)勢 + 場景舉例

• 解耦異步：訂單系統(tǒng)中，下單后發(fā)送消息到庫存、物流系統(tǒng)。
• 削峰填谷：秒殺搶購場景，先寫入 MQ，消費(fèi)者異步消費(fèi)。
• 事務(wù)消息：例如電商系統(tǒng)中訂單生成與扣款操作需要強(qiáng)一致性。
• 廣播消息：全量通知多個系統(tǒng)，如系統(tǒng)升級廣播。
• 延時消息：比如 30 分鐘未支付訂單自動取消。

4. Redis 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和應(yīng)用場景

答題結(jié)構(gòu)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) + 典型應(yīng)用

• String：最基本類型，常用于緩存簡單對象、計數(shù)器。
• Hash：適合存儲對象，如用戶信息（user:id -> {name, age}）。
• List：消息隊列（先進(jìn)先出），比如評論列表、日志收集。
• Set：無序不重復(fù)，適合標(biāo)簽、點(diǎn)贊用戶集合等。
• ZSet（有序集合）：排行榜、延遲隊列（score 控制時間戳）。
• Bitmap：統(tǒng)計活躍用戶、簽到、布隆過濾器底層實(shí)現(xiàn)。
• HyperLogLog：大數(shù)據(jù)去重統(tǒng)計，如 UV（獨(dú)立訪客）計數(shù)。

5. Git 分支的 release 和 merge 區(qū)別

答題結(jié)構(gòu)：用途 + 流程對比

• release 分支：用于預(yù)發(fā)布、穩(wěn)定測試階段。通常從 develop 分出，測試通過后 merge 到 master 和 develop。
• merge：是 Git 的操作，不是分支；用于將一個分支的變更合并到另一個分支。
  • 合并方式：--no-ff、--squash 等。
  • 注意沖突處理與歷史記錄維護(hù)。

6. Redis 的高可用方案

答題結(jié)構(gòu)：核心方案 + 各自特點(diǎn)

• 主從復(fù)制：基礎(chǔ)高可用架構(gòu)，讀寫分離，主庫故障無法自動切換。
• 哨兵 Sentinel：自動故障轉(zhuǎn)移 + 客戶端通知 + 主從結(jié)構(gòu)。
• Redis Cluster：分片 + 高可用，適合大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。
• 持久化機(jī)制：RDB（快照）和 AOF（日志）雙重保障。
• Keepalived + VIP：構(gòu)建高可用服務(wù)入口層。

7. MySQL 索引類型介紹

答題結(jié)構(gòu)：類型 + 應(yīng)用場景

• 主鍵索引（Primary Key）：唯一性 + 自動創(chuàng)建聚簇索引。
• 唯一索引（Unique）：保證列唯一性。
• 普通索引（Index）：提高查詢效率，無唯一性限制。
• 聯(lián)合索引（Composite Index）：多列組合索引，需注意最左前綴原則。
• 全文索引（Fulltext）：適用于大文本 LIKE 查詢，如搜索引擎功能。
• 空間索引（Spatial）：用于地理信息系統(tǒng)（GIS）。

8. 分庫分表場景

答題結(jié)構(gòu)：背景 + 具體應(yīng)用 + 難點(diǎn)

• 場景：單表數(shù)據(jù)量過大（千萬級以上）或單庫連接壓力大。
• 分表：如訂單表按用戶 ID、時間進(jìn)行分表。
• 分庫：不同業(yè)務(wù)分庫，或按租戶、地區(qū)等邏輯隔離。
• 實(shí)現(xiàn)方式：ShardingSphere、MyCat、中間件路由等。
• 難點(diǎn)：跨庫事務(wù)、全局 ID、聚合查詢、數(shù)據(jù)遷移。

9. Linux 常用命令

答題結(jié)構(gòu)：按使用場景分類

• 文件管理：ls, cd, cp, mv, rm, mkdir, touch
• 權(quán)限管理：chmod, chown, chgrp, umask
• 進(jìn)程管理：ps, top, kill, htop, nice
• 網(wǎng)絡(luò)管理：ping, netstat, ss, curl, wget, telnet
• 磁盤管理：df, du, mount, umount
• 日志查看：tail -f, less, grep
• 系統(tǒng)資源：uptime, free, vmstat, iostat
• 包管理（CentOS）：yum install, rpm -qa

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