一天兩個。
1、心理測驗分類方法

• 測驗編制程序是否系統(tǒng)、科學(xué)和完備可分為標(biāo)準(zhǔn)化心理測驗和非標(biāo)準(zhǔn)化心理測驗
• 根據(jù)測驗實施時每次可測試一個人還是可同時測試一批人可分為個別心理測驗和團體心理測驗
• 根據(jù)測驗有無嚴(yán)格與苛刻的時間限制可分為限時測驗和非限時測驗
• 根據(jù)測驗材料（刺激）是語言文字形式還是非語言文字可分成文字式心理測驗和非文字式心理測驗
• 根據(jù)測驗引起的被試反應(yīng)的特點可分為最高成就測驗和典型作為測驗
• 根據(jù)測驗內(nèi)容的性質(zhì)，可分為智力測驗、能力傾向測驗、創(chuàng)造力測驗以及人格測驗等

2、三種情況下的平均數(shù)抽樣分布？

• 原總體正態(tài)、總體方差已知情況下的平均數(shù)抽樣分布所得樣本平均數(shù)的分布，也就是我們所說的平均數(shù)的抽樣分布服從正態(tài)分布。這個呈正態(tài)的平均數(shù)抽樣分布的平均數(shù)等于原總體平均數(shù)，這個分布的標(biāo)準(zhǔn)差等于原總體標(biāo)準(zhǔn)差的
  分之一。N即樣本容量。
• 原總體正態(tài)，總體方差未知情況下的平均數(shù)抽樣分布一個總體服從正態(tài)分布，但是并不知總體的方差大小，從這個總體中所抽取的容量為n的樣本，其樣本平均數(shù)服從一個自由度為n-1的t分布，這個t分布的平均數(shù)就是原總體平均數(shù)，這個t分布的標(biāo)準(zhǔn)差，也就是平均數(shù)的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤等于樣本標(biāo)準(zhǔn)差 分之一，也即SEx=S/ .t分布與正態(tài)分布一樣，也是一個單峰對稱呈鐘形的分布，其對稱軸通過分布的平均數(shù)，t分布曲線在正負(fù)兩個方向上也以橫軸為它的漸近線。與正態(tài)分布相比，t分布曲線中間低而尖峭，兩頭高而平緩。T分布的最大特點是它實質(zhì)上是一族分布，每一個t分布的形態(tài)受一個稱為自由度的東西的制約。
• 原總體非正態(tài)，但樣本較大情況下的平均數(shù)抽樣分布不管原總體方差已知還是未知，平均數(shù)的抽樣分布都是漸近服從正態(tài)分布，其總體平均數(shù)還是原總體平均數(shù)，其標(biāo)準(zhǔn)差，也就是平均數(shù)的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差，在總體方差已知時為σ/ ，在總體方差未知時為S/ 。

3、統(tǒng)計假設(shè)檢驗步驟

• 根據(jù)題目的設(shè)問提出檢驗假設(shè)②選定顯著性水平α
• 根據(jù)檢驗?zāi)康暮鸵阎獥l件找到相應(yīng)的抽樣分布
• 寫出檢驗統(tǒng)計量計算公式并按已知數(shù)據(jù)條件計算檢驗統(tǒng)計量值
• 根據(jù)顯著性水平α在抽樣分布中確定臨界值和危機域
• 將求得的檢驗統(tǒng)計量值與臨界值作比較，根據(jù)其是否進入危機域而作出是否拒絕虛無假設(shè)的統(tǒng)計結(jié)論。

4、χ2（讀作卡方）是檢驗實際觀測次數(shù)與理論期待次數(shù)之間差異程度的指標(biāo)，其最一般表達式是：f0表示實際觀測次數(shù)；fe表示理論期待次數(shù)。χ2的意義：

• 若實際觀測次數(shù)f0和理論期待次數(shù)fe完全相同，則χ2值為0，表明觀測的次數(shù)分布與設(shè)想的總體的理論次數(shù)分布沒有差異
• 當(dāng)實際觀測次數(shù)f0和理論期待次數(shù)fe相差越大時，則χ2值也越大，這表明觀測的次數(shù)分布與設(shè)想的總體的理論次數(shù)分布之間的差異也越大

5、
χ2分布特點

• χ2≥0，即χ2值從0到正無窮大
• 當(dāng)自由度df≥3時，χ2分布是單峰正偏態(tài)分布，各曲線的尾巴都向右邊（正方向）無限延伸，但終不與橫軸相交
• 當(dāng)自由度df>30時，χ2分布曲線基本上是對稱的分布，而且隨著自由度df的增大，越來越接近正態(tài)分布形式
• χ2分布具有可加性，比如，自由度df=4的χ2分布加上自由度df=6的χ2分布，其結(jié)果是自由度df=10的χ2分布
• 當(dāng)自由度df=1時的χ2分布，它與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布Z值的平方正好相等；即df=1時，χ2=Z2

6、χ2檢驗的主要作用是基于實際觀測次數(shù)和理論期待次數(shù)之間差異程度的χ2統(tǒng)計量實得值的概率考察，檢驗如下兩類問題：

• 第一，檢驗?zāi)吵闃佑^測數(shù)據(jù)的分布是否與某一理論分布相一致，即總體分布的擬合良度檢驗。
• 第二，檢驗雙向分類列聯(lián)表數(shù)據(jù)下，兩個分類特征（即兩個因素變量）之間是彼此相關(guān)還是相互獨立的問題，這類問題稱為獨立性檢驗。利用χ2檢驗進行分布的擬合良度檢驗和雙向分類數(shù)據(jù)下的兩變量的獨立性檢驗，其一般步驟是：

①根據(jù)所存在問題的實際特點，提出虛無假設(shè)（H0）。這里的虛無假設(shè)總是“沒有顯著性差異”的假定，或“兩個變量相互獨立（即相關(guān)為零）”的假定
②χ2檢驗最重要的、最關(guān)鍵的一步是如何從虛無假設(shè)出發(fā)，確定各類事物的理論期待次數(shù)
③根據(jù)χ2統(tǒng)計量公式計算實得的χ2值
④選取適當(dāng)?shù)娘@著性水平α值，并確定自由度df，然后在χ2值表中找到臨界值χ2
⑤做出接受虛無假設(shè)或拒絕虛無假設(shè)的統(tǒng)計決策。其原則是：

①當(dāng)所確定的實得χ2值大于臨界值χα2時，我們可拒絕虛無假設(shè)（H0），并接受研究假設(shè)（Ha）
②當(dāng)所確定的實得χ2值小于臨界值χα2時，我們便沒有充分理由拒絕虛無假設(shè)（H0）故暫認(rèn)為虛無假設(shè)是成立的，把虛無假設(shè)先接受下來

7、總體分布的擬合良度檢驗主要原理是借助χ2統(tǒng)計量的值來考察實際觀測次數(shù)f0與某一假定分布的理論次數(shù)fe之間的差異是否顯著，從而解決前面所提及的第一類統(tǒng)計檢驗問題，即解決“從實際抽樣調(diào)查所得的觀測數(shù)據(jù)，來推斷其所來自的總體的次數(shù)分布是否服從理論上所假定的某一概率分布”的問題

8、方差分析的條件

• 總離均差平方和的可分解性
• 總體正態(tài)性
• 樣本隨機性
• 總體方差齊性