《數(shù)據(jù)掘金 電子商務(wù)運營突圍》，作者譚磊

《數(shù)據(jù)掘金》-電子商務(wù)運營和數(shù)據(jù)
《數(shù)據(jù)掘金》- 我們需要知道的數(shù)據(jù)分析
《數(shù)據(jù)掘金》- 我們需要知道的數(shù)據(jù)挖掘
《數(shù)據(jù)掘金》- 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工具的選擇
《數(shù)據(jù)掘金》- 電子商務(wù)數(shù)據(jù)運營
《數(shù)據(jù)掘金》- 數(shù)據(jù)運營的方法（上）
《數(shù)據(jù)掘金》- 數(shù)據(jù)運營的方法（下）
《數(shù)據(jù)掘金》- 流量
《數(shù)據(jù)掘金》- 用戶行為分析
《數(shù)據(jù)掘金》- 挖掘客戶價值
《數(shù)據(jù)掘金》- 后記

第四章

大概翻了下，這章，就是介紹了一些常用的工具，看到這里，我感覺這本書，有點兒水，第一章是個概述，二、三、四章都是介紹類的，談了些概念，普及一下，意義不是很大。

數(shù)據(jù)分析工具

就數(shù)據(jù)分析來講，經(jīng)驗、分析思路、思考問題的方法還是很重要的，其他的什么模型、Python、R、Tableau、SQL都是工具，熟練掌握就可以了，主要是想法，業(yè)務(wù)知識，一切皆是工具。

• Excel
  最常用的Excel，這是必備的，熟練掌握

• MATLAB
  上大學的時候，簡單用過，并不熟練，數(shù)學建模用的較多

• 網(wǎng)站分析工具
  這里指用戶行為分析工具，作者介紹的是Google Analysis

• R
  提到了R，這里還介紹了一個基于R的數(shù)據(jù)挖掘圖形化工具Rattle，這個沒有聽說過，等我回頭用用再說。

• Weka
  用Java開發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘工具，有機會我看了再說，記錄下備忘。

• Google Chart
  Google的圖表可視化，類似百度的Echarts

• Tableau

這章太水了，就是介紹了幾個工具，沒啥用，算是漲知識好了