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《數(shù)據(jù)掘金電子商務(wù)運營突圍》，作者譚磊

第十章，深度挖掘客戶價值

這章很像用戶運營，用戶分群，精細化運營，如何運營呢？首先要做的就是識別用戶，通常來說，搞個用戶畫像，或者RFM模型，也都可以實現(xiàn)。

為什么這樣去做呢？對于我們來說，不同用戶的價值是不一樣的，購買的東西越多，花的錢越多，我們肯定更喜歡，經(jīng)常來的我們也喜歡，我們的精力有限，我們要把時間花在最有價值的用戶身上。

對于用戶的價值，會有一些模型來實現(xiàn)，主要是找到我們關(guān)注的幾個維度，像消費金額、消費頻次、傳播能力、最近活躍時間等等，不同維度還會有不一樣的權(quán)重。

用戶粘性

如果提高用戶的粘性，也就是讓用戶處于一個活躍的狀態(tài)，是運營同學(xué)時刻關(guān)注的問題。
相關(guān)指標：用戶的訪問頻次、瀏覽時長、訪問深度
用戶來的頻率越高，瀏覽的時間越長，每次來看的頁面數(shù)也多肯定是最好的，當(dāng)然最終的還是購買

零售離不開人貨場，我們和用戶之間的紐帶是商品，對用戶分析，也要對商品做好分析，我們用戶喜歡哪些商品，搜索量高的，點擊率高的商品，購買人數(shù)多的商品是哪些。

作者提到一個熱門商品的定義：

這里的定義，我們是可以參考的，這里的幾個定義我感覺很有意思，可以記錄下，回頭試試看。

首次訪客購買
這個其實就是新用戶購買比例，從這個指標，其實可以看出，我們吸引新用戶的商品是哪些，也就是引流商品是哪些，當(dāng)然這個要看看我們有沒有新用戶特價商品，剔除掉
收藏次數(shù)&瀏覽次數(shù)
這兩個指標，也可以和實際購買人數(shù)做個對比，看看收藏后購買率，瀏覽后購買率，太低的說明有些問題，可能是價格或者使用效果不好
復(fù)購次數(shù)
商品的復(fù)購次數(shù)，我覺得也很有用，但是這個指標會受活動影響，各種活動時，商品會特價，使用的時候可能還要對比商品售價來看。

作者后面講了商品的關(guān)聯(lián)分析，做商品推薦、商品分類等等，這里略過了