“十五五”明確提出，“統(tǒng)籌教育強國、科技強國、人才強國建設”，并強調(diào)在人工智能等戰(zhàn)略必爭領域探索拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)新模式。這一部署是立足當下國情與國際形勢的高瞻遠矚之舉，也是立足全球科技競爭格局與我國教育發(fā)展階段的戰(zhàn)略抉擇。當前，人工智能正以顛覆性力量重構產(chǎn)業(yè)形態(tài)、重塑社會分工，其核心競爭力的較量本質上是人才儲備與培養(yǎng)能力的比拼。我國雖已在AI技術應用與產(chǎn)業(yè)規(guī)模上取得顯著進展，但拔尖創(chuàng)新人才的“卡脖子”問題依然突出——既缺乏引領全球技術突破的戰(zhàn)略科學家，也存在高端工程技術人才與基礎研究人才的結構性缺口。在此背景下，重構AI領域拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系，不僅是教育強國建設的內(nèi)在要求，更是支撐科技自主創(chuàng)新、保障國家戰(zhàn)略安全的關鍵支撐。
從全球視野來看，AI拔尖人才的培養(yǎng)已成為各國戰(zhàn)略博弈的焦點。在人工智能這一戰(zhàn)略必爭領域探索拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)新模式，已不是“選擇題”而是“必答題”，其緊迫性與重要性不言而喻。
一、AI拔尖創(chuàng)新人才的核心特質與培養(yǎng)訴求
拔尖創(chuàng)新人才并非“高學歷”“高技能”的簡單疊加，而是具備獨特認知結構、思維品質與能力素養(yǎng)的復合型人才。AI技術的跨界融合屬性與快速迭代特征，決定了其拔尖人才必須同時具備“深度專業(yè)能力”“廣度跨界視野”與“高度創(chuàng)新思維”三大核心特質。從認知心理學視角來看，AI拔尖人才的認知結構呈現(xiàn)“金字塔型”特征：底層是扎實的數(shù)學、物理等基礎學科知識，這是理解AI算法原理與技術邏輯的前提；中層是計算機科學、數(shù)據(jù)科學等專業(yè)核心能力，包括編程開發(fā)、模型構建、數(shù)據(jù)處理等實操技能；頂層則是跨學科整合能力、批判性思維與前沿創(chuàng)新視野，能夠將AI技術與具體行業(yè)場景相結合，解決復雜現(xiàn)實問題。這種認知結構的形成，無法通過傳統(tǒng)“填鴨式”教學實現(xiàn)，而需要構建與之匹配的培養(yǎng)體系。
從能力素養(yǎng)來看，AI拔尖創(chuàng)新人才至少需具備三方面核心能力：一是基礎理論的突破能力。AI技術的發(fā)展本質上是基礎理論的突破與應用，無論是深度學習的優(yōu)化、強化學習的創(chuàng)新，還是大模型的迭代，都離不開對數(shù)學邏輯、統(tǒng)計原理的深刻理解。缺乏基礎理論支撐的技術應用，只能停留在“換皮式”創(chuàng)新，無法實現(xiàn)核心競爭力的提升。二是技術轉化的實踐能力。AI技術的價值在于落地應用，拔尖人才需具備將理論模型轉化為實際產(chǎn)品的能力，包括需求分析、技術選型、工程開發(fā)、測試優(yōu)化等全流程能力，同時能夠應對技術落地過程中的各種復雜問題。三是前沿探索的創(chuàng)新能力。AI技術處于快速發(fā)展之中，新算法、新模型、新應用不斷涌現(xiàn)，拔尖人才需具備敏銳的前沿洞察力，能夠跟蹤全球技術動態(tài)，并結合我國戰(zhàn)略需求開展原創(chuàng)性研究，避免陷入“路徑依賴”與“技術跟跑”的困境。
基于這些核心特質與能力訴求，AI拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)必須突破傳統(tǒng)教育模式的桎梏。傳統(tǒng)教育以“知識傳授”為核心，強調(diào)標準化、規(guī)?；囵B(yǎng)，這種模式難以適應AI領域對個性化、創(chuàng)新型人才的需求。傳統(tǒng)教育中“理論與實踐脫節(jié)”“高校與產(chǎn)業(yè)分離”的問題，在AI領域表現(xiàn)得尤為突出——高校的科研成果往往停留在論文層面，難以轉化為實際生產(chǎn)力；企業(yè)的真實需求也無法及時反饋到人才培養(yǎng)過程中，導致人才輸出與市場需求存在“供需錯配”。因此，構建AI拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)新模式，必須以“能力素養(yǎng)提升”為核心，打破傳統(tǒng)教育的邊界與壁壘，實現(xiàn)培養(yǎng)理念、體系架構與培養(yǎng)方式的全面革新。
二、構建“三位一體”的AI拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)新體系
破解AI拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的現(xiàn)實困境，需要打破傳統(tǒng)教育模式的思維定式，構建以“高校為核心、產(chǎn)業(yè)為導向、政府為支撐”的“三位一體”培養(yǎng)新體系。這一體系以“立德樹人”為根本遵循，以“能力素養(yǎng)提升”為核心目標，通過整合高校、企業(yè)、政府等多方資源，實現(xiàn)培養(yǎng)理念、體系架構、培養(yǎng)方式與保障機制的全面革新，為AI拔尖創(chuàng)新人才的成長提供良好的生態(tài)環(huán)境。
高校：筑牢人才培養(yǎng)的“核心陣地”，實現(xiàn)培養(yǎng)理念與體系的革新
高校作為人才培養(yǎng)的主陣地，必須率先實現(xiàn)培養(yǎng)理念與體系的革新，從“知識傳授者”轉變?yōu)椤澳芰ε囵B(yǎng)者”，構建適應AI領域需求的個性化、跨學科培養(yǎng)體系。
在培養(yǎng)理念上，應確立“基礎為本、創(chuàng)新為魂、跨界為翼”的核心導向?！盎A為本”強調(diào)扎實的基礎學科知識是AI拔尖人才的立身之本，高校應強化數(shù)學、物理、統(tǒng)計學等基礎課程的教學，提高課程難度與深度，引導學生深刻理解AI技術的底層邏輯，避免陷入“重技能、輕基礎”的誤區(qū)?！皠?chuàng)新為魂”要求將創(chuàng)新思維培養(yǎng)貫穿人才培養(yǎng)全過程，通過開設創(chuàng)新方法論課程、組織創(chuàng)新實踐項目等方式，培養(yǎng)學生的批判性思維、逆向思維與前沿探索能力，鼓勵學生敢于質疑、勇于突破?！翱缃鐬橐怼眲t強調(diào)跨學科知識的整合與應用，打破學科壁壘，構建跨學科的課程體系與培養(yǎng)平臺，引導學生將AI技術與其他學科領域相結合，形成跨界創(chuàng)新能力。
在課程體系構建上，應打造“基礎層-專業(yè)層-跨界層”的三層課程體系?；A層以數(shù)學、物理、計算機基礎等課程為核心，夯實學生的理論基礎；專業(yè)層以人工智能原理、機器學習、深度學習、數(shù)據(jù)科學等課程為核心，培養(yǎng)學生的專業(yè)核心能力；跨界層則開設AI+醫(yī)療、AI+金融、AI+教育、AI+制造等跨界課程模塊，引導學生結合自身興趣選擇跨界方向，培養(yǎng)跨學科整合能力。同時，應建立課程內(nèi)容的動態(tài)更新機制，與企業(yè)、科研機構合作，將行業(yè)前沿技術、真實案例與企業(yè)需求融入課程教學，確保課程內(nèi)容的先進性與實用性。例如，高?？膳c百度、華為等AI企業(yè)合作，將企業(yè)的最新技術成果與實踐案例納入教材與教學內(nèi)容，讓學生及時掌握行業(yè)前沿動態(tài)。
在培養(yǎng)方式上，應推行“個性化培養(yǎng)+項目式學習+科研創(chuàng)新實踐”的三維培養(yǎng)模式。個性化培養(yǎng)強調(diào)根據(jù)學生的興趣特長與能力稟賦制定差異化的培養(yǎng)方案，實行“導師制”與“彈性學分制”，允許學生自主選擇課程、科研方向與學習進度，充分激發(fā)學生的學習主動性與創(chuàng)新潛力。項目式學習則以真實的科研項目或產(chǎn)業(yè)項目為載體，引導學生以團隊形式開展探究式學習，在解決實際問題的過程中提升實踐能力與團隊協(xié)作能力。例如，高?？山M織學生參與國家自然科學基金項目、企業(yè)橫向合作項目等，讓學生在項目實踐中掌握從需求分析到技術落地的全流程能力?？蒲袆?chuàng)新實踐則強調(diào)鼓勵學生開展原創(chuàng)性研究，通過設立大學生創(chuàng)新基金、建設創(chuàng)新實驗室等方式，為學生提供科研經(jīng)費與平臺支持，引導學生跟蹤前沿技術，開展原創(chuàng)性研究，培養(yǎng)創(chuàng)新思維與能力。
在師資隊伍建設上，應構建“高校教師+企業(yè)專家+科研學者”的多元化師資團隊。高校應加強對現(xiàn)有教師的培養(yǎng)與培訓，鼓勵教師深入企業(yè)實踐，參與產(chǎn)業(yè)項目，提升實踐教學能力；同時，應積極引進企業(yè)技術專家與科研機構學者擔任兼職教師，將產(chǎn)業(yè)前沿知識與科研創(chuàng)新理念融入教學過程。例如，高?？膳cAI企業(yè)簽訂合作協(xié)議，邀請企業(yè)的技術總監(jiān)、研發(fā)負責人擔任兼職教授，為學生開設前沿技術講座或指導實踐項目，實現(xiàn)“教學與產(chǎn)業(yè)同步、理論與實踐融合”。
產(chǎn)業(yè)：構建人才培養(yǎng)的“實踐平臺”，實現(xiàn)產(chǎn)教融合的深度協(xié)同
企業(yè)作為AI技術應用的前沿陣地，應從“人才需求方”轉變?yōu)椤叭瞬排囵B(yǎng)參與者”，深度參與到人才培養(yǎng)的全過程，為AI拔尖創(chuàng)新人才提供真實的實踐場景、數(shù)據(jù)資源與技術需求，實現(xiàn)產(chǎn)教融合的深度協(xié)同。
在培養(yǎng)標準制定上，企業(yè)應與高校共同構建“能力導向”的人才培養(yǎng)標準。企業(yè)應基于自身的技術需求與產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，向高校提供詳細的人才能力規(guī)格要求，包括知識結構、技能水平、創(chuàng)新能力等方面，與高校共同制定培養(yǎng)方案、課程大綱與評價標準，確保人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求的精準對接。例如，華為、騰訊等大型AI企業(yè)可與高校共建“人工智能產(chǎn)業(yè)學院”，結合企業(yè)在大模型、云計算等領域的技術需求，共同制定人才培養(yǎng)標準與課程體系，培養(yǎng)符合企業(yè)需求的拔尖創(chuàng)新人才。
在實踐平臺建設上，企業(yè)應向高校開放資源，構建“企業(yè)實踐基地+聯(lián)合實驗室+產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺”的多層次實踐平臺體系。企業(yè)實踐基地為學生提供實習實訓崗位，讓學生深入企業(yè)的研發(fā)團隊與生產(chǎn)一線，接觸真實的技術研發(fā)與項目落地過程，提升實踐能力；聯(lián)合實驗室則由高校與企業(yè)共同出資建設，聚焦AI領域的核心技術與前沿問題開展聯(lián)合研究，為學生提供參與科研項目的機會；產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺則整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源，為學生提供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的孵化支持，鼓勵學生將創(chuàng)新理念轉化為實際產(chǎn)品。
在人才成長激勵上，企業(yè)應建立“實習-就業(yè)-創(chuàng)業(yè)”的全鏈條激勵機制。企業(yè)應優(yōu)化實習待遇與培養(yǎng)機制，為實習生提供系統(tǒng)的培訓與指導，讓實習生能夠參與核心項目的研發(fā)過程，而非僅從事簡單的輔助工作；對于表現(xiàn)優(yōu)秀的實習生，企業(yè)應提供優(yōu)先就業(yè)機會，并給予具有競爭力的薪酬待遇與職業(yè)發(fā)展空間。同時，企業(yè)應鼓勵員工與高校合作開展科研創(chuàng)新，為員工參與高校教學與科研項目提供時間與資源支持，實現(xiàn)“人才培養(yǎng)與企業(yè)發(fā)展的良性互動”。此外，企業(yè)還應設立創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基金，為高校學生的AI創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目提供資金支持與技術指導，孵化一批具有市場潛力的AI創(chuàng)新項目，實現(xiàn)人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的雙贏。
政府：打造人才培養(yǎng)的“保障體系”，實現(xiàn)政策資源的精準賦能
政府作為教育改革與科技創(chuàng)新的主導者，通過政策制定、資源投入、環(huán)境營造等方式，為AI拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)提供全方位的保障與支持，構建良好的人才培養(yǎng)生態(tài)。
在政策支持上，政府應出臺針對性的政策措施，引導與激勵高校、企業(yè)、科研機構參與AI拔尖人才培養(yǎng)。一方面，政府應加大對AI領域教育資源的投入，設立“AI拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)專項基金”，支持高校建設AI相關專業(yè)、實驗室與創(chuàng)新平臺，資助高校開展跨學科人才培養(yǎng)與科研創(chuàng)新實踐；另一方面，政府應出臺激勵政策，鼓勵企業(yè)參與產(chǎn)教融合，對參與AI人才培養(yǎng)的企業(yè)給予稅收減免、經(jīng)費補貼等優(yōu)惠政策，引導企業(yè)加大對人才培養(yǎng)的投入。例如，政府可對與高校共建AI產(chǎn)業(yè)學院或實踐基地的企業(yè)，給予一定比例的稅收減免與科研經(jīng)費支持，激發(fā)企業(yè)參與人才培養(yǎng)的積極性。此外，政府還應完善AI領域的人才評價與激勵機制，打破“唯論文”“唯學歷”的評價導向，建立以創(chuàng)新能力、實踐成果、社會貢獻為核心的人才評價體系，鼓勵人才開展原創(chuàng)性研究與技術轉化。
在資源整合上，政府應發(fā)揮統(tǒng)籌協(xié)調(diào)作用，構建“政產(chǎn)學研用”一體化的資源整合平臺。政府應整合高校、企業(yè)、科研機構的優(yōu)質資源，建立AI領域的人才培養(yǎng)資源共享平臺，實現(xiàn)課程資源、科研設備、數(shù)據(jù)資源等的共享共用；同時，政府應搭建交流合作平臺，舉辦AI領域的學術會議、技術論壇、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽等活動，促進高校、企業(yè)、科研機構之間的交流與合作，營造良好的創(chuàng)新氛圍。例如，政府可定期舉辦“中國AI創(chuàng)新人才大賽”，為高校學生提供展示創(chuàng)新成果的平臺，同時促進企業(yè)與高校之間的人才對接與技術合作。
在環(huán)境營造上，政府應加強AI領域的知識產(chǎn)權保護與倫理規(guī)范建設，為人才創(chuàng)新提供良好的制度環(huán)境。一方面，政府應完善AI領域的知識產(chǎn)權保護法律法規(guī)，加大對原創(chuàng)性成果的保護力度，鼓勵人才開展原創(chuàng)性研究與技術創(chuàng)新；另一方面，政府應加強AI倫理規(guī)范的制定與引導，培養(yǎng)人才的社會責任感與倫理意識，確保AI技術的健康發(fā)展。此外，政府還應加強AI領域的科普宣傳，提升全社會對AI技術的認知與理解，為AI拔尖創(chuàng)新人才的成長營造良好的社會氛圍。
三、AI拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的發(fā)展趨勢
隨著AI技術的不斷發(fā)展與教育改革的深入推進，我國AI拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)將呈現(xiàn)出三大發(fā)展趨勢：一是培養(yǎng)模式的“個性化與智能化”。隨著教育數(shù)字化戰(zhàn)略的實施，人工智能技術將被廣泛應用于人才培養(yǎng)過程，通過智能教學系統(tǒng)、個性化學習平臺等工具，實現(xiàn)對學生學習過程的精準診斷與個性化指導，為每個學生制定差異化的培養(yǎng)方案，提升人才培養(yǎng)的精準度與效能。二是培養(yǎng)主體的“多元化與協(xié)同化”。高校、企業(yè)、科研機構、社會組織等多個主體將深度參與到人才培養(yǎng)過程中，形成“多方協(xié)同、優(yōu)勢互補”的人才培養(yǎng)格局，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置與高效利用。三是培養(yǎng)視野的“國際化與戰(zhàn)略化”。隨著全球科技競爭的日益激烈，AI拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)將更加注重國際化視野的培養(yǎng)，通過國際交流合作、聯(lián)合培養(yǎng)等方式，引導學生了解全球AI技術發(fā)展動態(tài)，參與全球科技治理，同時立足我國戰(zhàn)略需求，培養(yǎng)具有家國情懷與全球視野的拔尖創(chuàng)新人才。
從戰(zhàn)略價值來看，AI拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)不僅是支撐AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心保障，更是推動教育強國、科技強國、人才強國建設的重要支撐。從科技強國建設來看，AI拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)將為我國突破AI領域的“卡脖子”技術提供核心動力，推動我國從AI技術大國向技術強國跨越，提升我國在全球科技競爭中的核心競爭力；從教育強國建設來看，AI拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式的探索將為我國高等教育改革提供有益經(jīng)驗，推動我國高等教育從“規(guī)模擴張”向“質量提升”轉變，提升我國教育的國際影響力；從人才強國建設來看，AI拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)將完善我國的人才培養(yǎng)體系，優(yōu)化人才結構，為我國經(jīng)濟社會高質量發(fā)展提供堅實的人才支撐。
當然，AI拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)并非一蹴而就，而是一個長期的系統(tǒng)工程，需要高校、企業(yè)、政府等多方主體的持續(xù)努力與協(xié)同發(fā)力。在這一過程中，我們既需要立足當前，破解人才培養(yǎng)中的現(xiàn)實困境，滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的迫切需求；更需要著眼長遠，構建符合AI技術發(fā)展規(guī)律與人才成長規(guī)律的培養(yǎng)體系，為我國在全球AI技術競爭中占據(jù)主動地位提供堅實的人才保障。隨著“三位一體”培養(yǎng)新體系的不斷完善與落地實施，必將培養(yǎng)出一批批具備核心創(chuàng)新能力的AI拔尖人才，為實現(xiàn)科技自主創(chuàng)新、建設教育強國與科技強國注入強大動力。
