一、Vikor所屬模塊
Vikor在SPSSAU中屬于【綜合評(píng)價(jià)】模塊。
二、方法概述
Vikor主要用于在多指標(biāo)條件下對多個(gè)方案進(jìn)行折中排序，適合同時(shí)考慮總體表現(xiàn)與最差短板的綜合評(píng)價(jià)場景。
它常用于方案優(yōu)選、績效比較、區(qū)域評(píng)價(jià)和多目標(biāo)決策研究，尤其適合需要兼顧群體利益與個(gè)體最大差異時(shí)使用。
三、變量設(shè)置規(guī)則
Vikor需要設(shè)置正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)兩類內(nèi)容。兩類指標(biāo)均為可選設(shè)置，正向指標(biāo)最多可設(shè)置100項(xiàng)，負(fù)向指標(biāo)最多可設(shè)置100項(xiàng)。
（1）正向指標(biāo)
正向指標(biāo)為可選設(shè)置，最多可放入100項(xiàng)。它表示數(shù)值越大通常越好的評(píng)價(jià)指標(biāo)，例如效益、產(chǎn)出或水平類指標(biāo)。
（2）負(fù)向指標(biāo)
負(fù)向指標(biāo)為可選設(shè)置，最多可放入100項(xiàng)。它表示數(shù)值越小通常越好的評(píng)價(jià)指標(biāo)，例如成本、污染、損耗或風(fēng)險(xiǎn)類指標(biāo)。
（3）使用提示
雖然兩類指標(biāo)在設(shè)置上都顯示為可選，但實(shí)際分析時(shí)通常需要至少放入一類有效指標(biāo)，才能形成可比較的方案排序結(jié)果。
四、參數(shù)設(shè)置及解釋說明
1. 權(quán)重與標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)置
（1）指標(biāo)權(quán)重：勾選后可為各分析項(xiàng)設(shè)置不同權(quán)重；若不設(shè)置，則默認(rèn)各指標(biāo)權(quán)重相等。設(shè)置權(quán)重后會(huì)直接影響最終排序結(jié)果。
（2）歸一化處理：默認(rèn)勾選。勾選后會(huì)對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，便于不同量綱指標(biāo)放在同一標(biāo)準(zhǔn)下進(jìn)行比較。
2. 決策機(jī)制設(shè)置
Lambda：可在0到1之間選擇，默認(rèn)是0.5。它表示決策機(jī)制系數(shù)，用于平衡總體優(yōu)勢與個(gè)體短板的權(quán)重。若更關(guān)注整體表現(xiàn)，可向一端調(diào)整；若更關(guān)注最弱項(xiàng)差異，也可向另一端調(diào)整。
3. 結(jié)果保存設(shè)置
保存過程值：勾選后會(huì)保存過程值，并生成新的結(jié)果標(biāo)題，適合需要留存中間計(jì)算結(jié)果時(shí)使用。
4. 標(biāo)簽設(shè)置
（1）第1個(gè)標(biāo)簽：可選設(shè)置，用于給研究對象增加第1層標(biāo)識(shí)信息。標(biāo)簽項(xiàng)本身不參與計(jì)算，只用于結(jié)果表展示和對象識(shí)別。
（2）第2個(gè)標(biāo)簽：可選設(shè)置，用于繼續(xù)補(bǔ)充第2層標(biāo)識(shí)信息。若同時(shí)設(shè)置兩個(gè)標(biāo)簽，結(jié)果表會(huì)按兩列標(biāo)簽共同標(biāo)識(shí)研究對象，更方便區(qū)分樣本。
（3）標(biāo)簽使用說明：如果不設(shè)置標(biāo)簽，系統(tǒng)會(huì)默認(rèn)使用“第1項(xiàng)、第2項(xiàng)”等方式標(biāo)識(shí)研究對象；若設(shè)置標(biāo)簽，結(jié)果表將直接展示標(biāo)簽列中的具體名稱，便于識(shí)別不同地區(qū)、企業(yè)或機(jī)構(gòu)對象。
五、分析結(jié)果表格及其解讀
Vikor在SPSSAU中分析后，通常會(huì)輸出Vikor分析結(jié)果匯總、最優(yōu)最劣值、其它過程指標(biāo)；若啟用Lambda對比過程，還會(huì)輸出Lambda值與利益比率Q值；若設(shè)置指標(biāo)權(quán)重，還會(huì)輸出權(quán)重信息過程值。
1. 表1：Vikor分析結(jié)果匯總
該表格用于展示各方案的核心評(píng)價(jià)結(jié)果，通常包含項(xiàng)或標(biāo)簽、最優(yōu)方案距離比值之和S、最優(yōu)方案距離比值的最大值R、利益比率Q值和方案排名。
? 最優(yōu)方案距離比值之和S：用于反映方案與理想最優(yōu)方案之間的總體差距，數(shù)值越小說明整體表現(xiàn)越接近理想方案。
? 最優(yōu)方案距離比值的最大值R：用于反映方案在最不利指標(biāo)上的最大差距，數(shù)值越小說明短板越不明顯。
? 利益比率Q值：是Vikor排序中的核心指標(biāo)，用于綜合平衡整體表現(xiàn)與最大短板。數(shù)值越小說明方案越優(yōu)。
? 方案排名：用于直接展示各方案優(yōu)劣順序，排名越靠前通常說明綜合表現(xiàn)越好。
2. 表2：最優(yōu)最劣值
該表格用于展示各評(píng)價(jià)指標(biāo)對應(yīng)的最優(yōu)值和最劣值，通常包含項(xiàng)、最優(yōu)方案(正理想解)R+和最劣方案（負(fù)理想解）R-。
? 最優(yōu)方案(正理想解)R+：表示該指標(biāo)在理想最優(yōu)狀態(tài)下的參考值，用于作為優(yōu)方案比較基準(zhǔn)。
? 最劣方案（負(fù)理想解）R-：表示該指標(biāo)在理想最差狀態(tài)下的參考值，用于作為差方案比較基準(zhǔn)。
3. 表3：其它過程指標(biāo)
該表格用于概覽Vikor分析中的關(guān)鍵過程參數(shù)，通常包含S+、S-、R+、R-和Lambda。
? S+（S值的最優(yōu)值）與S-（S值的最劣值）：用于界定所有方案在總體差距上的最好與最差參照水平。
? R+（R值的最優(yōu)值）與R-（R值的最劣值）：用于界定所有方案在最大短板上的最好與最差參照水平。
? Lambda：表示本次Vikor分析采用的決策機(jī)制系數(shù)，用于理解Q值是如何在整體優(yōu)勢與個(gè)體短板之間進(jìn)行平衡的。
4. 表4：Lambda值與利益比率Q值
該表格用于比較不同Lambda設(shè)置下各方案Q值的變化情況，通常包含項(xiàng)以及多個(gè)Lambda取值下對應(yīng)的Q值。
? 不同Lambda下的Q值：用于觀察決策偏好變化后，各方案排序是否穩(wěn)定。若某個(gè)方案在不同Lambda下始終保持較低Q值，通常說明該方案更穩(wěn)健。
? 穩(wěn)定性判斷：若方案排序隨Lambda變化較小，說明結(jié)果更穩(wěn)定；若變化明顯，則說明排序?qū)Q策偏好較敏感。
5. 表5：權(quán)重信息過程值
該表格用于展示權(quán)重設(shè)置前后的對應(yīng)關(guān)系，通常包含項(xiàng)、輸入權(quán)重和歸一化權(quán)重。
? 輸入權(quán)重：表示分析時(shí)手動(dòng)設(shè)置的原始權(quán)重值。
? 歸一化權(quán)重：表示系統(tǒng)調(diào)整后的標(biāo)準(zhǔn)化權(quán)重，用于真正參與最終計(jì)算。若某項(xiàng)歸一化權(quán)重更高，通常說明其對最終排序影響更大。
六、分析結(jié)果圖表及其解讀
Vikor在SPSSAU中通常會(huì)輸出Lambda值與利益比率Q對比圖，用于直觀展示不同決策機(jī)制下各方案Q值的變化趨勢。
Lambda值與利益比率Q對比圖
該圖通常支持折線圖、柱形圖、條形圖和雷達(dá)圖等形式，用于比較不同Lambda取值下各方案Q值的變化。
? 若某個(gè)方案在不同Lambda下Q值始終較低，通常說明該方案整體更優(yōu)且穩(wěn)定性更好。
? 若方案曲線隨Lambda變化波動(dòng)較大，說明該方案對決策偏好更敏感，解讀時(shí)需要更謹(jǐn)慎。
? 若多種圖形下都顯示某方案持續(xù)占優(yōu)，則該方案更值得優(yōu)先關(guān)注。
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