AIGC爆發(fā)算力引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心(IDC)長期需求

什么是IDC?

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)是指擁有完善的設(shè)備(包括高速互聯(lián)網(wǎng)接入帶寬、高性能局域網(wǎng)絡(luò)、安全可靠的機(jī)房環(huán)境等)、開展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)中心1。

我國數(shù)據(jù)中心行業(yè)由基礎(chǔ)電信運(yùn)營商和第三方IDC運(yùn)營商主導(dǎo)。根據(jù)中國信通院測算,2022年第三方數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商市場份額51.7%,首次超越基礎(chǔ)電信運(yùn)營商48.3%的市場份額。

以AIGC為代表的新興需求引領(lǐng)IDC行業(yè)發(fā)展

數(shù)據(jù)中心需求來源包括傳統(tǒng)需求(公有云、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、政府/國有企業(yè)和金融服務(wù))和新興需求(AIGC、智能制造和自動(dòng)駕駛等)。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的傳統(tǒng)需求增速放緩,新興需求如AIGC正成為互聯(lián)網(wǎng)及高新技術(shù)公司投資風(fēng)口,應(yīng)用落地可能會(huì)在未來成為IDC行業(yè)長期需求的爆點(diǎn)。

AIGC算力發(fā)展釋放IDC行業(yè)需求。工信部《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》提出,到2025年,算力規(guī)模超過300EFLOPS2,存儲(chǔ)總量超過1800EB3 ,先進(jìn)存儲(chǔ)容量占比達(dá)到30%以上。數(shù)據(jù)中心是算力發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施,將為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和算力服務(wù)體系構(gòu)建發(fā)揮重要作用。

根據(jù)IDC FutureScape:2024年中國數(shù)據(jù)和分析市場十大預(yù)測分別為以下幾點(diǎn):

預(yù)測一:數(shù)據(jù)評(píng)估

到2024年,數(shù)據(jù)評(píng)估將成為量化內(nèi)部數(shù)據(jù)、人工智能和分析項(xiàng)目投資回報(bào)率以及收購評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn),但也要警惕方法論不一致的阻礙。

預(yù)測二:空間智能

到2025年,中國500強(qiáng)公司將普遍使用地理定位和業(yè)務(wù)分析的組合,從而提高人工智能解決方案的精度和個(gè)性化程度。

預(yù)測三:數(shù)據(jù)智能

到2025年,采用Gen AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)智能和集成軟件將帶來新的自動(dòng)化數(shù)據(jù)控制平臺(tái),從而使數(shù)據(jù)工程師的生產(chǎn)力至少提高25%。

預(yù)測四:無頭BI

到2026年,超過2/3的中國500強(qiáng)企業(yè)將采用人工智能驅(qū)動(dòng)的無頭BI和具有聊天、問答和主動(dòng)通知功能的分析平臺(tái),使得用戶數(shù)量增長100%。

預(yù)測五:內(nèi)外一致性

到2027年,Gen AI將被部署來發(fā)現(xiàn)內(nèi)部規(guī)劃模型和外部經(jīng)濟(jì)預(yù)測之間的不一致,從而導(dǎo)致新的跨職能企業(yè)規(guī)劃預(yù)算增加一倍。

預(yù)測六:產(chǎn)品迭代率

到2026年,由人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)和分析軟件的技術(shù)供應(yīng)商的發(fā)布速度和用戶的采用速度之間的差異,將使技術(shù)和變革管理的支出增加一倍。

預(yù)測七:非結(jié)構(gòu)化管理

到2027年,Gen AI將幫助平衡非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理和分析軟件的支出,使非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的生產(chǎn)利用增加一倍。

預(yù)測八:向量和圖管理

到2027年,結(jié)合企業(yè)知識(shí)的雙重表示的需求將導(dǎo)致50%的中國500強(qiáng)企業(yè)將存儲(chǔ)在向量數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)與圖數(shù)據(jù)庫結(jié)合起來進(jìn)行AI模型訓(xùn)練。

預(yù)測九:大模型本體

到2028年,75%的中國500強(qiáng)企業(yè)將使用LLM來加速企業(yè)大模型本體的開發(fā),這也會(huì)反過來指導(dǎo)特定LLM的訓(xùn)練,來實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理和決策智能。

預(yù)測十:CDO任期

到2028年,企業(yè)CDO的平均任期將至少增加一倍,這反映出企業(yè)高管對實(shí)現(xiàn)更大企業(yè)智能、數(shù)據(jù)和人工智能價(jià)值創(chuàng)造的理解不斷加深。

服務(wù)算力化:算力化成為未來數(shù)據(jù)中心發(fā)展主流趨勢之一。我國算力規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,工信部數(shù)據(jù)顯示,2022年我國基礎(chǔ)設(shè)施算力規(guī)模達(dá)到180EFLOPS,位居全球第二。隨著AIGC、智能制造和自動(dòng)駕駛等新技術(shù)應(yīng)用落地,對計(jì)算性能提出更高要求,催生高性能異構(gòu)算力需求,要求數(shù)據(jù)中心具有多元化算力。

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