一、孵化IP形成娛樂閉環(huán)

數(shù)字閱讀產(chǎn)品，孵化IP后衍生IP文娛系列產(chǎn)品，IP之間相互聯(lián)動形成文娛產(chǎn)品的閉環(huán)效應(yīng)

孵化IP & IP衍生線.png

1. 垂直閱讀線

1）電子書孵化IP后成功，可進(jìn)一步推熱IP發(fā)布實(shí)體書籍
2）發(fā)售書籍衍生的周邊產(chǎn)品

2. 衍生閱讀線

1）IP衍生二次元文娛閱讀產(chǎn)品，比如音頻&漫畫&同人文
2）當(dāng)衍生產(chǎn)品比如漫畫或者同人文進(jìn)一步擴(kuò)大影響效應(yīng)獲得更多分析，會繼續(xù)發(fā)展周邊產(chǎn)品，進(jìn)一步為衍生產(chǎn)品擴(kuò)大圈粉范圍，提升此IP整體知名度和破圈可能性

3. 衍生影視線

IP產(chǎn)品或者IP衍生產(chǎn)品，經(jīng)過影視化，選取娛樂圈明星拍攝劇集&電影&廣告，明星吸引娛樂圈粉絲對IP關(guān)注度，大IP產(chǎn)品播出后一旦爆紅又能鞏固甚至提升明星咖位。

   比如2020小成本爆紅的《傳聞中的陳芊芊》，主角配角都是十八線藝人但播出爆火，明星快速獲得大量粉絲，曝光程度直逼二線；影視公司小成本收獲高播放量和廣告收益，實(shí)現(xiàn)雙贏。

4. 衍生游戲線

IP衍生游戲產(chǎn)業(yè) ，改編游戲/直播/游戲明星/周邊

總結(jié)

通過數(shù)據(jù)化運(yùn)營，挖掘并孵化IP后，可以通過衍生線持續(xù)孵化IP+產(chǎn)品，擴(kuò)展IP體系版圖，提升IP在行業(yè)和用戶人群覆蓋度，穩(wěn)住并提升當(dāng)前IP影響力

二、當(dāng)前市場小說分類

1. 公司線

常見一二線大廠，BATJ等，初步分類見下：

小說市場-公司線.png

2. 標(biāo)簽線

市場APP所屬的文學(xué)公司大致分為三類
1.傳統(tǒng)文學(xué)
2.運(yùn)營平臺文學(xué)
3.互聯(lián)網(wǎng)入資文學(xué)

小說市場-標(biāo)簽線.png

3. 類型線

數(shù)字閱讀圈一般分為，①網(wǎng)文娛樂 ②嚴(yán)肅文學(xué)
①網(wǎng)文娛樂 傾向于有時間希望獲得閱讀樂趣的讀者，逐步衍生粉絲圈，孵化IP并翻拍影視作品
②嚴(yán)肅文學(xué) 側(cè)重搭建讀書沉淀生態(tài)圈，內(nèi)容真正對讀者有益的，不在于知識輸入的結(jié)果，可能更在于思考的過程

3. 用戶場景線

用戶在進(jìn)行數(shù)字產(chǎn)品閱讀，除了PC端外，一般使用手機(jī)：①便捷式閱讀，②下載APP類閱讀

小說市場-.用戶場景

三、閱讀用戶痛點(diǎn)分析

用戶痛點(diǎn) '找書難、體驗(yàn)單一、付費(fèi)粗暴'
1.合適書難找，水軍或者水文多
2.閱讀體驗(yàn)單一
3.互動少，用戶反饋少
4.營銷模式簡單粗暴，如果付費(fèi)后閱讀內(nèi)容感達(dá)不到預(yù)期，用戶槽點(diǎn)多

1.合適書難找，水軍或者水文多

1.1 分析用戶場景和需求

用戶場景：有時間想看書，不知道看哪本，推薦書的文案千篇一律有點(diǎn)low
挖掘需求：用戶只有大概閱讀興趣方向時，如何更快找到合適自己的書

1.2 用戶常見兩種操作

用戶操作：書庫按照標(biāo)簽搜；貼吧知乎搜
操作弊端：耗時多，搜到了 也沒時間看了

用戶操作：點(diǎn)擊APP書庫的字體推薦文
弊端操作：用戶一旦覺得感覺水文比較多/甚至機(jī)器文那種死推薦多，用戶體驗(yàn)差，投入時間閱讀，半天沒入正題或者覺得寫的很臭，上當(dāng)感會加深用戶吐槽，容易流失路好潛在用戶

用戶操作：書架中想找某個再次閱讀的文
弊端操作：沒有快速在書架中搜索方法，導(dǎo)致用戶翻頁滑動找，用戶體驗(yàn)感差

1.3 改善方向

1. 打破信息繭房的閉塞感，獲得更新鮮知識

用戶場景：如果只看自己喜歡看的、習(xí)慣看的，囿于舊有的知識體系，又怎樣去突破自己的認(rèn)知，發(fā)現(xiàn)更新的世界
用戶心理：用戶閱讀希望更多是獵奇/找情感共鳴/被教育和被告知某些不知道東西

建議：
1）類似推薦適可而止，避免傻瓜式的滿屏推薦純相似款
依據(jù)現(xiàn)有標(biāo)簽判斷類似作品，找到用戶想看的衍生文章/評論/視頻等

2）增加標(biāo)簽精細(xì)化推薦
進(jìn)階版推薦，用戶進(jìn)行閱讀或者完成閱讀時，依據(jù)現(xiàn)有標(biāo)簽判斷用戶所需，后臺精細(xì)化評估哪些標(biāo)簽有群體重疊，哪些標(biāo)簽是相反方向類型，進(jìn)行相關(guān)推薦
① 標(biāo)簽相互重疊，比如腹黑/寵妻/商戰(zhàn)，主角人物特質(zhì)耦合度高
② 標(biāo)簽相互對決，比如看完好幾個虐文，看甜文，短又好的（長的可能粘度沒建立起來）

2. 確定書信息后，幫助用戶更快找到花費(fèi)更小的來源

用戶場景：用戶閱讀會考慮花費(fèi)成本，除了死忠粉外，一般用戶大概率不會馬上充值，需要給用戶適應(yīng)期，增加用戶粘度后進(jìn)行引導(dǎo)付費(fèi)充值

建議：增加用戶日活操作，獲得免費(fèi)閱讀時間
① 制定個人閱讀計(jì)劃--打卡，分享心得
② 好友分享閱讀信息或者推薦書籍
③ 完成常規(guī)指定任務(wù)（可提升APP日活數(shù)據(jù)）

3.藏書功能優(yōu)化
用戶場景：用戶在書架中找書不方便

建議：
① 找書方便，支持關(guān)鍵字搜書
② 標(biāo)簽簡單規(guī)律，一目了然，提醒到位
已讀/完結(jié)，最近愛讀
③ UI可以增加定制化點(diǎn)綴，體現(xiàn)一些個人品味或者喜好
比如主題書冊，比如字體 比如封面展示 比如合并小區(qū)域

2.閱讀體驗(yàn)單一，互動少

2.1 分析用戶場景和需求

用戶場景：找到書后，持續(xù)投入時間處于閱讀場景
挖掘需求：
① 用戶希望閱讀界面舒服，清爽，護(hù)眼模式舒服，無疲勞感
② 閱讀場景沒有臟亂差勸退的騷操作
③ 搭配耳機(jī)聽歌，提升沉浸式閱讀感

2.2 改善方向 加深用戶閱讀體驗(yàn)

建議：
① 營造沉浸式體驗(yàn)，閱讀場景不被打斷
沒有突然的廣告彈框，沒有無觸發(fā)的下載鏈接（很多天氣等app廣告?zhèn)窝b成領(lǐng)取提示）
② 護(hù)眼模式舒服，切換模式方便不同場景操作（比如單手或躺著的場景）

3.缺少互動，未能有效利用用戶情緒

3.1 分析用戶場景和需求

用戶場景：用戶完成閱讀后希望分享感覺或者查看其它人閱讀感覺
挖掘需求：用戶希望抒發(fā)個人讀后感，或者和其他用戶互動，找同類

3.2 改善方向 增加互動

建議：書粉之間，書粉和作者之間，增加互動

① 增加方便/有趣的用戶/讀者反饋渠道
用戶完成閱讀后會想說點(diǎn)什么，比如lofter評論區(qū) 雖然每篇閱讀量不大 但是評論和互動比例高 大概能10% 或者15%

② 增加個性表達(dá)
顏體字，作者顏?zhàn)煮w或者明星的顏?zhàn)煮w；自己可見/全部可見來表現(xiàn)用戶喜歡的態(tài)度

③ 互動中增加作者元素，加深用戶對作者作品的印象
比如類似游戲NPC回復(fù)，文案和風(fēng)格類似 作者/書中角色的口吻

④ 用戶不同時間/充值 獲得不同音頻/或者回復(fù)話，集齊可以兌換一個成就或者限量產(chǎn)品

4.營銷模式比較直接粗暴

4.1市場常見營銷模式

1. 讀書賺錢/更多免費(fèi)書籍
2. 簽到/多轉(zhuǎn)發(fā)，延長免費(fèi)閱讀時間/金幣兌換
3. 看視頻廣告，賺錢
4. 企業(yè)其他消費(fèi)，累計(jì)送閱讀會員

4.2 市場分析

看廣告和轉(zhuǎn)發(fā)，類似早期視頻網(wǎng)站獲得免費(fèi)觀看操作，也是一種沉淀用戶和獲得收入的方法，但從視頻網(wǎng)站寡頭現(xiàn)狀看，還是要依賴高質(zhì)量內(nèi)容輸出，發(fā)展發(fā)現(xiàn)是用戶忠誠度和依據(jù)價值付費(fèi)

4.3 我的想法

4.3.1 挖掘需求

實(shí)體書的靜謐感和電子書沉浸式閱讀感不同，用戶對內(nèi)容價值的認(rèn)可① 大概率會想收藏實(shí)體書、購買實(shí)體周邊
② 對虛擬周邊需求度高，比如稱號成就、字體

4.3.2 舉例說明

盜墓筆記的瓶邪CP 就是很好的輸出例子，粉絲群體自愿繪圖，剪輯，改編甚至挖掘小說情節(jié)腦洞，遠(yuǎn)比官方輸出給力

4.3.3 我的想法

市場方向中，個人判斷后續(xù)方向 注重IP孵化，變現(xiàn)影視游戲等同時，繼續(xù)發(fā)展實(shí)體和虛擬周邊，打造IP可持續(xù)回憶之路
建議：
① 眾籌打榜等方式，依據(jù)粉絲喜愛程度推出實(shí)體書、實(shí)體和虛擬周邊
② 獎勵虛擬衍生產(chǎn)品，比如剪輯視頻、P圖、同人文等二次創(chuàng)作

四、閱讀產(chǎn)品特質(zhì)の個人腦洞

綜上述發(fā)散分析和討論，閱讀產(chǎn)品特質(zhì)の個人腦洞見下：

4.1 用戶閱讀心理

代入用戶讀書場景，用戶想要的是：
① 更便捷看到想看的書，不知道想看什么時 系統(tǒng)推薦更智能且不敷衍，可以滿足個人好奇心，找到情感共鳴，或者被教育和被告知某些不知道東西
② 期望獲得高性價比閱讀體驗(yàn)，便宜付費(fèi)甚至全程免費(fèi)
③ 讀書流程操作簡單，界面簡潔方便，感官不疲勞

建議可以做的事：
① 使用時間長+分享多，可以兌換書籍
② 推薦算法優(yōu)化，用戶進(jìn)行閱讀或者完成閱讀時，依據(jù)現(xiàn)有標(biāo)簽判斷用戶所需，后臺精細(xì)化評估哪些標(biāo)簽有群體重疊，哪些標(biāo)簽是相反方向類型，進(jìn)行相關(guān)推薦

4.2 打造UGC社區(qū)，增強(qiáng)用戶互動

① 用戶閱讀中間或者完成閱讀，希望抒發(fā)個人讀后感，或者和其他用戶互動，找同類一起溝通釋放個人的想法和情緒
② 討論后可以有個人成長，系統(tǒng)給予特殊的反饋，獲得成就感

類似場景舉例：
比如影視化討論區(qū)、游戲討論區(qū)，參與度和熱度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于閱讀產(chǎn)品類
比如彈幕，雖然從日本NICONICO第一個實(shí)踐視頻彈幕，但B站的依據(jù)彈幕發(fā)展成非BAT的一線視頻網(wǎng)站，彈幕讓大家在中間討論，抒發(fā)個人情感，極大的挖掘用戶渴望溝通和分享的心理，成功鎖定一批死忠粉，直至影響各大一線視頻網(wǎng)站也支持彈幕功能

建議：打造多元化的UGC社區(qū)，話題讓用戶產(chǎn)生共鳴，產(chǎn)生聯(lián)想，產(chǎn)生表達(dá)意愿
① 加強(qiáng)書粉之間互動，你說我畫，情節(jié)猜猜猜，人物打榜投票，腦洞衍生能讓書粉投射更多情感
② 設(shè)定會讓用戶有共情的話題，用戶回像有知己一樣滔滔不絕地吐露自己的歡喜點(diǎn)和槽點(diǎn)，惺惺相惜，愈發(fā)愿意討論下去，構(gòu)建共鳴聯(lián)系圈，書粉之間產(chǎn)生“聯(lián)系感”
③ 打通數(shù)字閱讀和影視化交流壁壘，引導(dǎo)書粉和劇粉對 書&劇情節(jié)的溝通和討論
④ 考慮增加類似彈幕的章節(jié)吐槽和分享功能，評論區(qū)的進(jìn)階版，抱抱/贊贊等更直觀的特效
⑤ 書籍相關(guān)小游戲
種書小游戲，類似橙光小游戲，比如選擇一個宮斗或者其他標(biāo)簽，選擇幾個情節(jié)，甜/虐走向，生成一個屬于自己腦洞版本的結(jié)局
⑥ 個人成長獲得成就
依據(jù)本書中自己的反饋 比如吐槽 比如發(fā)起的話題 比如抒發(fā)的個人情感，針對吐槽/腦洞，系統(tǒng)評估熱度進(jìn)行視頻化，生成若干分鐘的用戶個人視頻~~~

4.3 適度營銷，引導(dǎo)自驅(qū)動消費(fèi)

當(dāng)前市場盈利側(cè)重 基本盤的沖動買買買，比如收入高一點(diǎn)群體或者收入低群體，針對‘有價值閱讀付費(fèi)’‘粉絲忠誠度付費(fèi)’涉及少，有更大可擴(kuò)展空間

1.注重IP孵化，發(fā)展實(shí)體周邊和衍生周邊
① 眾籌出書&周邊
② 獎勵二次元的剪輯&P圖等二次創(chuàng)作

2.營銷策略溫和不刺激，和書籍建立關(guān)聯(lián)，吸引書粉 ，引導(dǎo)用戶自驅(qū)動消費(fèi)

① 定期投票聯(lián)文/書粉聯(lián)文，增加粉絲參與度（cp文或者小腦洞文等 能挖掘粉絲個人情感的話題）
② 喜歡的大大之間聯(lián)文
③ 線下周邊產(chǎn)品聯(lián)名款、限量款

PS: 待定項(xiàng) lofter早期貼吧 都有聯(lián)文，只是著作權(quán)，版權(quán)如何進(jìn)行處理