人工智能為什么會和哲學(xué)相關(guān)？這看起來很讓人詫異。因?yàn)榭雌饋硪粋€是最扎實(shí)的科技，一個好像是最玄乎的東西。對于很多人來說的人來說，人工智能好像是很扎實(shí)，一句句編程寫下來，而哲學(xué)給人的感覺就是胡亂思辨。但是他們之間的關(guān)系是怎么樣的？

在各個學(xué)科里面，范式是大家都要遵守的東西。但是哲學(xué)不一樣，他很奇怪，對各種離經(jīng)叛道的思想是最寬容。而在科學(xué)里面，AI也是個例外，他是頭腦風(fēng)暴所產(chǎn)生的一個古怪的產(chǎn)物，也是充斥著各種看起來是離經(jīng)叛道的思想。

阿蘭·圖靈是偉大的數(shù)學(xué)家，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的奠基人。同時他也是很有哲學(xué)思維的一個人。1950年：圖靈發(fā)表論文《計(jì)算機(jī)器與智能》，他在論文中談到了“圖靈測試”。他發(fā)表這論文的雜志《mind》，其實(shí)是哲學(xué)雜志。按照艾倫·圖靈的定義：如果一臺機(jī)器能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機(jī)器身份，那么稱這臺機(jī)器具有智能。

“圖靈測試”背后的哲學(xué)思想是有點(diǎn) 行為主義的思想，不關(guān)注內(nèi)在意識，只研究外在的行為。就是對于一個外在的心靈的一個判斷，我們僅僅是根據(jù)他的外部表現(xiàn)行為，比如言語行為來判斷，我們不是根據(jù)它的內(nèi)在活動來判斷或者他自己的內(nèi)部感受。因?yàn)閮?nèi)部的東西科學(xué)無法測量，科學(xué)只能測量外在的客觀的東西。在這里圖靈是把行為主義和人工智能結(jié)合在一起的。所以在人工智能的開端就和哲學(xué)產(chǎn)生了關(guān)聯(lián)。

接下來我們探討一下ai為什么會有哲學(xué)的維度。人工智能這門學(xué)科他要模仿東西很特殊，他不是一般的像 仿生學(xué)、人工智能要模仿的東西是看不到的，我們首先要對智能給出一個界定，然后才能知道人工智能是什么。但是對于智能的不同的界定的，就會導(dǎo)致了非常不同的人工智能的研究路徑。假如把智能界定為，預(yù)測推理。這就好比如 諸葛亮的錦囊妙計(jì)，妙計(jì)ABC，當(dāng)你遇到情況了就打開方案A，如果方案A行不通就執(zhí)行方案B；如果B也失敗了，然后去執(zhí)行方案C。這就好像是現(xiàn)在我們編程一樣。諸葛亮是給別人的也就是程序。這種情況下。我們要相信，諸葛亮是正確的，足夠智能的。他足智多謀，在他腦子里有很多求解方案，可以未雨綢繆。這就是個智能的一種看法，也就是我們說的 料事如神。

而現(xiàn)在像這種諸葛亮一樣的人工智能系統(tǒng)就是，專家系統(tǒng)。比如你要診斷某個人的一種病癥，專家系統(tǒng)就可以他從那個病癥出發(fā)，要對病因進(jìn)行回溯的這個推理。專家系統(tǒng)需要一個非常龐大的知識庫，要有病因和病癥以及和這些病人之間的因果聯(lián)系，然后專家系統(tǒng)就知道在什么樣的情況下用什么推理原則。

有人認(rèn)為智能完全不是這個東西。人工智能實(shí)際上是人工大腦，因?yàn)橹悄苁怯纱竽X來實(shí)現(xiàn)所以我們要模擬大腦，你怎么可以拋開大腦結(jié)構(gòu)不管呢？那么就出現(xiàn)了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)這個技術(shù)。就是對人類的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行一個數(shù)字模擬，然后在這個基礎(chǔ)上，希望這個被模擬出來的這個系統(tǒng)能夠具有人類神經(jīng)系統(tǒng)的很多特點(diǎn)。另外一種的行為為主義者認(rèn)為：人類心里面想什么，智能的黑箱是什么我們不知道，人類其實(shí)就是這一個東西：一個是輸入，一個輸出，里面的黑箱，怎么處理也不知道。我們只要把輸入和輸出之間的映射關(guān)系找對了，你就智能了。

還有很多看法，這些意見之間都有很大分歧，這也是人工智能這門學(xué)科古怪的地方。這門學(xué)科關(guān)于智能是什么，這件事情竟然有這么大的分歧，在自然科學(xué)里面是很難看到的。這種現(xiàn)象都幾乎可以和哲學(xué)有得一拼了。因?yàn)殛P(guān)于哲學(xué)應(yīng)該研究什么的一個重大分歧，也有很多很不一樣的看法。這也是AI可以和哲學(xué)交流的一個重要的共同點(diǎn)。同病相憐嘛。

另外一個，AI科學(xué)研究和一般的科學(xué)研究不一樣，他缺乏刪除不同理論假設(shè)的決定性的判定證據(jù)。舉個例子啊，如果是自然科學(xué)的話，比如物理學(xué)，以前有一種假設(shè)，叫以太，這個概念提是用來指引力的傳播或者電磁現(xiàn)象的傳播的一種媒介。但是呢，后來出了一個很重要的實(shí)驗(yàn)，物理學(xué)家要對以太風(fēng)進(jìn)行測量，但是后來沒有測量出東西，最后只能得出了以太這個假設(shè)就錯誤的。這就是自然科學(xué)的典型案例，你能夠通過一個大家都能夠公認(rèn)的一個實(shí)驗(yàn)證據(jù)來證明某一個假設(shè)是錯。

但是你要在AI里面找這個東西就難了，為什么？ai有點(diǎn)工程學(xué)的特點(diǎn)，就是他不作實(shí)驗(yàn)，他只做試驗(yàn)，他只是把一個機(jī)器弄出來，只在乎好用不好用，是不是能夠滿足用戶的要求。但是能否滿足用戶的要求這是沒有客觀標(biāo)準(zhǔn)的事情，這是一個社會學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和人類是標(biāo)準(zhǔn)的事情。有些東西能夠滿足日本客戶的需要，未必能夠阿拉伯的用戶的需要，這種事情有沒有客觀標(biāo)準(zhǔn)可言。所以這種問題上，你這個機(jī)器造出來了有的學(xué)派會說你這東西多傻呀，多不智能；但是有的學(xué)派說我覺得這東西足夠智能了。他們標(biāo)準(zhǔn)都不一樣。在這種情況下，你這種經(jīng)驗(yàn)證據(jù)就不能夠很好的處理里面的思辨的成分。這是一個難題，不是問題。在這一點(diǎn)上他就很像什么？很像哲學(xué)。

另外他為什么還能夠和哲學(xué)發(fā)生了很大的關(guān)聯(lián)呢，就是關(guān)于智能是什么，關(guān)于人類的思維是什么，你說哪個學(xué)科想的最多？有人說心理學(xué)最多，對！但是我們要從歷史源頭上來看，心理學(xué)在馮特以前是哲學(xué)的一個分支，以前沒有心理學(xué)。馮特發(fā)明了實(shí)驗(yàn)心理學(xué)以后，心理學(xué)才慢慢的變成理科樣的東西。心理學(xué)雖然也能夠?qū)θ斯ぶ悄芴岢鲆恍┖苤匾南敕ā５切睦韺W(xué)所提出的理論有時候過度的關(guān)注人。而人工智能所關(guān)注的那個思維結(jié)構(gòu)，在某種意義上它必須具有某種抽象性，因?yàn)樗仨氁獧M跨人和機(jī)器。如果她太關(guān)注于人的話，可能未必用得到機(jī)器上。所以在很大程度上哲學(xué)家所提供的抽象思維方式也許對他們更有用。

還有就是，AI現(xiàn)在并不是一個成熟的學(xué)科。他熱鬧了很多年，現(xiàn)在仍然是個春秋戰(zhàn)國或者說百家爭鳴的階段，各種研究彼此競爭，但是還是沒有答案。哲學(xué)家很喜歡參與到這樣的事情里面。如果一門學(xué)科已經(jīng)成熟了，大家彼此沒有什么內(nèi)部爭論，哲學(xué)家要插話的機(jī)會很少。他們只要亂了，哲學(xué)家就會渾水摸魚，亂中取勝。這是哲學(xué)家能夠和AI發(fā)生交流的另外一個原因。

同時，人工智能本身也涉及不少社會學(xué)、倫理學(xué)的問題。如果真的實(shí)現(xiàn)了人工智能，機(jī)器取代人的話，人類將何去何從，這也是一個很重要的哲學(xué)問題。