發(fā)簡信
IP屬地：上海
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機器學習與計算機視覺
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分享深度學習、機器學習、計算機視覺、模式識別、資源語言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)
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機器學習(Machine Learning，ML)是研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學習界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機器學習是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具。機器學習交流群：613944735
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機器學習，深度學習，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算機視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學習資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學習！
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專注機器學習和數(shù)據(jù)分析，Python、R、Ruby、MATLAB、Mathematica。
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使用Python語言，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲取（爬蟲）和數(shù)據(jù)挖掘、機器學習上的應(yīng)用。也包含python的基本使用。
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OpenAI是由Elon Musk領(lǐng)投的在 2015 年底成立的非盈利性人工智能研究公司，由幾位來自谷歌大腦項目的資深科學家領(lǐng)導(dǎo)的研究機構(gòu)。其目標是在不受回報限制的前提下用最佳的方式來使用AI技術(shù)為整個人類服務(wù)。
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需要的選題有： 人工智能是如何實現(xiàn)的 機器學習（要么寫的很深入，要么用圖解容易學，要么寫案例） 深度學習 自然語言處理 算法（入門算法圖解，或者好玩的算法） TensorFlow 2.0 計算機視覺 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Caffe Torch keras 推薦系統(tǒng) 信息流 OpenCV 等等 歡迎投稿?。?！ 有興趣寫書出版的朋友私聊??！ vx：702697037 (寫書題材人工智能、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)處理、編程語言、開發(fā)大全，創(chuàng)業(yè)、運營、財會、投資理財、科普等等）
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?。÷犝f你總驚嘆于AI改變世界取代人類，卻不知道AI可以簡單得掉渣！
「寫在前面」 Hello，World！ 這篇文章作為申請了蠻久的賬號的第一篇文章，如果你還沒有開始系統(tǒng)地學習過AI算法相關(guān)知識，它應(yīng)該能夠讓你對AI有些新的認知和理解，多些...
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Win10和Ubuntu16.04雙系統(tǒng)安裝詳解準備材料：U盤（容量>8G）、UltraISO刻錄軟件、Ubuntu 16.04鏡像文件(更新：根據(jù)讀者的反饋和筆者的親身體驗，Ubuntu16.04在使用安裝和使用的時候存...
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《知了》專題大到包羅IT業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)的大情小態(tài)，小到收羅便利的工具和應(yīng)用，準則是“用大腦思考、用良心釀字、用簡單邏輯表述、用誠意篩選”，如此，大家安好！缺陷是專題非“技術(shù)流”，那些純程序員才能讀懂的文章，由于本專題無把關(guān)能力，暫不收錄。如果愿意共同營造一個小天地，歡迎共同編輯，也歡迎投稿！謝謝?。ㄕ緝?nèi)聯(lián)系?。?/div>Hi，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗分析等類型文章 投稿須知：http://www.itdecent.cn/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.itdecent.cn/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流、學習，添加時備注簡書ID。回來簡書，開始慢慢整理專題。文章會一篇篇讀過，也許會有點慢，請不要著急。
