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機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)
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分享深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、資源語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)
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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning，ML)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要的工具。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735
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本專題招募管理員，有意向請(qǐng)簡(jiǎn)信私聊，謝謝！ 用來(lái)分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
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專注機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，Python、R、Ruby、MATLAB、Mathematica。
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使用Python語(yǔ)言，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲?。ㄅ老x(chóng)）和數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)上的應(yīng)用。也包含python的基本使用。
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能，數(shù)據(jù)挖掘，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等相關(guān)領(lǐng)域的文章
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OpenAI是由Elon Musk領(lǐng)投的在 2015 年底成立的非盈利性人工智能研究公司，由幾位來(lái)自谷歌大腦項(xiàng)目的資深科學(xué)家領(lǐng)導(dǎo)的研究機(jī)構(gòu)。其目標(biāo)是在不受回報(bào)限制的前提下用最佳的方式來(lái)使用AI技術(shù)為整個(gè)人類服務(wù)。
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需要的選題有： 人工智能是如何實(shí)現(xiàn)的 機(jī)器學(xué)習(xí)（要么寫(xiě)的很深入，要么用圖解容易學(xué)，要么寫(xiě)案例） 深度學(xué)習(xí) 自然語(yǔ)言處理 算法（入門算法圖解，或者好玩的算法） TensorFlow 2.0 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Caffe Torch keras 推薦系統(tǒng) 信息流 OpenCV 等等 歡迎投稿?。。? 有興趣寫(xiě)書(shū)出版的朋友私聊?。? vx：702697037 (寫(xiě)書(shū)題材人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)處理、編程語(yǔ)言、開(kāi)發(fā)大全，創(chuàng)業(yè)、運(yùn)營(yíng)、財(cái)會(huì)、投資理財(cái)、科普等等）
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啊！聽(tīng)說(shuō)你總驚嘆于AI改變世界取代人類，卻不知道AI可以簡(jiǎn)單得掉渣！
「寫(xiě)在前面」 Hello，World！ 這篇文章作為申請(qǐng)了蠻久的賬號(hào)的第一篇文章，如果你還沒(méi)有開(kāi)始系統(tǒng)地學(xué)習(xí)過(guò)AI算法相關(guān)知識(shí)，它應(yīng)該能夠讓你對(duì)AI有些新的認(rèn)知和理解，多些...
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<br><br>李杰克，最懂AI技術(shù)的AI產(chǎn)品經(jīng)理，對(duì)AI算法、技術(shù)、架構(gòu)、崗位及協(xié)作有豐富經(jīng)驗(yàn)和思考，將為代價(jià)構(gòu)建入門和轉(zhuǎn)型AI的整個(gè)的知識(shí)生態(tài)。<br><br>《小白AI之路》致力于成為大家入門和轉(zhuǎn)行AI最無(wú)痛、有趣、實(shí)用、系統(tǒng)的公眾號(hào)之一，最大程度地降低大家了解AI和進(jìn)入AI行業(yè)的學(xué)習(xí)門檻和成本！<br>
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Win10和Ubuntu16.04雙系統(tǒng)安裝詳解準(zhǔn)備材料：U盤(pán)（容量>8G）、UltraISO刻錄軟件、Ubuntu 16.04鏡像文件(更新：根據(jù)讀者的反饋和筆者的親身體驗(yàn)，Ubuntu16.04在使用安裝和使用的時(shí)候存...
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Hi，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見(jiàn)你。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗(yàn)分析等類型文章 投稿須知：http://www.itdecent.cn/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.itdecent.cn/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流、學(xué)習(xí)，添加時(shí)備注簡(jiǎn)書(shū)ID。
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回來(lái)簡(jiǎn)書(shū)，開(kāi)始慢慢整理專題。文章會(huì)一篇篇讀過(guò)，也許會(huì)有點(diǎn)慢，請(qǐng)不要著急。
