發(fā)簡(jiǎn)信
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【數(shù)學(xué)建模算法】(32)方差分析（下）
2.雙因素方差分析 如果要考慮兩個(gè)因素對(duì)指標(biāo)的影響，各劃分幾個(gè)水平，對(duì)每一個(gè)水平組合作若干次試驗(yàn)，對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，檢驗(yàn)兩因素是否分別對(duì)指...
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【數(shù)學(xué)建模算法】(31)方差分析（上）我們已經(jīng)作過兩個(gè)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)，如兩臺(tái)機(jī)床生產(chǎn)的零件尺寸是否相等，病人和正常人的某個(gè)生理指標(biāo)是否一樣。如果把這類問題推廣一下，要檢驗(yàn)兩個(gè)以上...
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【數(shù)學(xué)建模算法】(30)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述和分析（下）
2.參數(shù)估計(jì) 利用樣本對(duì)總體進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的一類問題是參數(shù)估計(jì)，即假定已知總體的分布，通常是，估計(jì)有關(guān)的參數(shù)，如。參數(shù)估計(jì)分點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)兩種。...
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【數(shù)學(xué)建模算法】(29)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述和分析（上）從這部分開始，我們進(jìn)入一個(gè)新部分——數(shù)學(xué)建模中的數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析。 數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究的對(duì)象是受隨機(jī)因素影響的數(shù)據(jù)，以下數(shù)理統(tǒng)計(jì)就簡(jiǎn)稱統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)是以...
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【數(shù)學(xué)建模算法】(番外6)Matlab曲線擬合工具箱cftool在之前的幾節(jié)中我們介紹了一些插值和擬合的算法，這一節(jié)我們介紹Matlab中專用于曲線擬合和插值的工具箱——cftool。 以一個(gè)例子作為這篇文章...
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【數(shù)學(xué)建模算法】(28)插值和擬合：最小二乘優(yōu)化
在無約束最優(yōu)化問題中，有些重要的特殊情形，比如目標(biāo)函數(shù)由若干個(gè)函數(shù)的平方和構(gòu)成。這類函數(shù)一般可以寫成：其中，一般假設(shè)。我們把極小化這類函數(shù)的問題...
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【數(shù)學(xué)建模算法】(27)插值和擬合：最小二乘法
1.線性最小二乘法 曲線擬合問題的提法是，已知一組（二維）數(shù)據(jù)，即平面上的個(gè)點(diǎn)，，互不相同，尋求一個(gè)函數(shù)（曲線）使在某種準(zhǔn)則下與所有數(shù)據(jù)點(diǎn)最為接...
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【數(shù)學(xué)建模算法】(26)插值和擬合：埃爾米特(Hermite)插值和樣條插值
1.埃爾米特(Hermite)插值 1.1.Hermite插值多項(xiàng)式 如果對(duì)插值函數(shù)，不僅要求它在節(jié)點(diǎn)處與函數(shù)同值，而且要求它與函數(shù)有相同的一階...
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【數(shù)學(xué)建模算法】(25)插值與擬合：分段線性插值
1.插值多項(xiàng)式的震蕩 用 Lagrange 插值多項(xiàng)式近似，雖然隨著節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)的增加，的次數(shù)變大，多數(shù)情況下誤差會(huì)變小。但是增大時(shí)，的光滑性變壞，...