WGCNA原理和分析流程[http://www.itdecent.cn/p/9331eb5377d1] 單細(xì)胞WGCNA分析方法+隨機(jī)森林[https://www.jian...
IP屬地：浙江
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hdWGCNA：?jiǎn)渭?xì)胞WGCNA分析方法 -
十二和三月 ·
感謝分享，請(qǐng)問(wèn)可以把文章設(shè)置成可轉(zhuǎn)載的形式嗎，否則代碼復(fù)制不了
小橘子_5e3b 評(píng)論自hdWGCNA：?jiǎn)渭?xì)胞WGCNA分析方法 -
你能幫我看看我得問(wèn)題嗎
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到這錯(cuò)誤了，有沒(méi)有大神會(huì)的
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> seurat_obj <- MetacellsByGroups(
+ seurat_obj = seurat_obj,
+ group.by = c("cell_type", "Sample"), # specify the columns in seurat_obj@meta.data to group by
+ k = 25, # nearest-neighbors parameter
+ max_shared = 10, # maximum number of shared cells between two metacells
+ ident.group = 'cell_type' # set the Idents of the metacell seurat object
+ )
Error in MetacellsByGroups(seurat_obj = seurat_obj, group.by = c("cell_type", :
Invalid reduction (pca). Reductions in Seurat object: harmony, umaphdWGCNA：?jiǎn)渭?xì)胞WGCNA分析方法
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復(fù)制不了代碼呀
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專注生信基礎(chǔ)知識(shí)，包括測(cè)序原理，測(cè)序名詞解釋及各種概念！
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對(duì)群體遺傳學(xué)的基礎(chǔ)概念及相關(guān)分析，如系統(tǒng)發(fā)育研究，PCA（主成分分析）、群體結(jié)構(gòu)分析、親緣關(guān)系、基因流等進(jìn)行介紹，旨在搭建一個(gè)群體遺傳學(xué)研究的學(xué)習(xí)平臺(tái)。
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有關(guān)R語(yǔ)言的學(xué)習(xí)與應(yīng)用
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R語(yǔ)言繪圖
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基因組學(xué)與比較基因組學(xué)
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三維基因組學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)與前沿進(jìn)展
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玩轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)錄組分析，你也可以的！
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周運(yùn)來(lái)，男，長(zhǎng)大了才會(huì)遇到的帥哥，穩(wěn)健，瀟灑，大方，靠譜。一段生信緣，一棵技能樹(shù)。生信技能樹(shù)核心成員，單細(xì)胞天地供稿人，簡(jiǎn)書(shū)創(chuàng)作者，單細(xì)胞數(shù)據(jù)科學(xué)家。
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