發(fā)簡信
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抓娃娃大賽全國十六強<br>細胞生物學(xué)博士<br>努力??學(xué)習(xí)生物信息ing~<br>博士期間研究方向：昆蟲嗅覺感受，性信息素合成的分子機制；<br>博后現(xiàn)階段研究方向：蚊媒病毒神經(jīng)細胞嗜性的細胞分子機制<br>歡迎關(guān)注公眾號：我們一起學(xué)生信
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miRNA-seq分析流程-----轉(zhuǎn)載
miRNA-seq分析流程 轉(zhuǎn)載2016-11-28 16:29:44 miRNA是生物中非常重要的一類非編碼小RNA，其在生物體的調(diào)控中具有非常重要的作用，在人中大約三分之...
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2.3.6 ?斯分布的貝葉斯推斷2.3.4, 2.3.5 高斯分布的最大似然估計給出了對于參數(shù)和的點估計，這里我們引入這些參數(shù)的先驗分布，來介紹一種貝葉斯方法。 首先我們假設(shè)方差已知，要從一組次觀察中推斷均...
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貝葉斯概率相關(guān)知識復(fù)習(xí)
貝葉斯定理由英國數(shù)學(xué)家貝葉斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 發(fā)展，用來描述兩個條件概率之間的關(guān)系，比如 P(A|B) 和 P(B|A)。按照乘法法則，...
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我要做個喜歡的自己<br>簡單的愛著我愛的人，簡單的做著喜歡的事<br>我要～碼出一個美麗的世界給自己看<br>
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統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法——修煉學(xué)習(xí)筆記10：隱馬爾可夫模型一、隱馬爾可夫模型的基本概念 1、隱馬爾可夫模型定義 隱馬爾可夫模型是關(guān)于時序的模型，描述由一個隱藏的馬爾可夫鏈隨機生成不可觀測的狀態(tài)隨機序列， 再由各個狀態(tài)生成一個觀測而產(chǎn)...
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隱馬爾可夫模型（四）-概率計算問題回顧隱馬爾可夫模型的三個基本問題： 在這一講中，我們將解決第一個問題，即概率計算問題。計算概率的主要方法，書中提到了兩種方法，一種是前向概率計算法，一種是后向概率計算法，但我...
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種菜小王，常做實驗，生信小白
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保姆級教程：手把手教你畫出內(nèi)容豐富的基因結(jié)構(gòu)圖 （進化樹+CDD+UTR/CDS）寫在前面：在基因家族生信分析（二）這篇文章里，簡單提到了一種基因結(jié)構(gòu)繪制的方法，當(dāng)時是跟著視頻課做筆記，沒有實際操作。直到今天實際操作了一下，發(fā)現(xiàn)有很多需要注意的地方，今天就...
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研究生 作物遺傳育種 生物信息初學(xué)者 分子生物學(xué)
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如何獲得一個基因的結(jié)構(gòu)域呢？CDD數(shù)據(jù)庫的使用導(dǎo)師交給我一個基因，該怎么去查詢這個基因的保守結(jié)構(gòu)域，以便我后續(xù)對這個基因的進一步研究呢？話不多說直接上圖： 1. NCBI中CDD數(shù)據(jù)庫的查詢和使用 打開NCBI首頁，...
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傾一世的露珠，霞光，芽苞，花束；逐百年之遠山，長路，波濤，帆影；明媚的春光里我們播下希望，金色的秋風(fēng)中我們收獲記憶；哪怕理想永遠藏在山那邊，哪怕努力常常只差一點點；我們依然不顧風(fēng)塵，我們依然微笑跋涉……<br>且行，且記，行走在歲月里，把曾經(jīng)和希望凝成如玉詩文，讓思芒和所見融進流彩琥珀……<br>QQ號：444381176<br>詩文均原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載必告知！
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人生自是有情癡，此恨不關(guān)風(fēng)與月
