最近正式踏入全新賽道,此前一直做科研服務(wù)工作,如今加入mRNA疫苗企業(yè),一切都要從零開始系統(tǒng)學(xué)習(xí)。我始終相信,最好的學(xué)習(xí)方式就是持續(xù)輸出,因此后...
最近在做分子對(duì)接和分子模擬,涉及到了一些盲區(qū),必去pdb文件是按照列位數(shù)儲(chǔ)存信息的,跟其他文件的空格或者制表符分割很不同,所以也可能出現(xiàn)一些錯(cuò)誤...
分子對(duì)接是藥物發(fā)現(xiàn)和蛋白研究中的核心步驟,但傳統(tǒng)流程中,從分子下載、軟件配置到結(jié)果分析,往往需要繁瑣的操作和大量參數(shù)調(diào)試,讓新手望而卻步。 今天...
胰腺癌(PDAC)因早期難發(fā)現(xiàn)、預(yù)后極差被稱為“癌王”,多數(shù)患者確診時(shí)已處于晚期,錯(cuò)失手術(shù)機(jī)會(huì)。近期,《Nature Medicine》發(fā)表的一...
2024年一項(xiàng)發(fā)表于《Journal for ImmunoTherapy of Cancer》的多中心研究顯示,通過術(shù)前平掃+增強(qiáng)CT構(gòu)建的深度...
許多大佬的軟件想要構(gòu)建一個(gè)大而美的生態(tài),從 monocle2 開始就能做單細(xì)胞的質(zhì)控、降維、分群、注釋這一系列的分析,但不幸的是我們只知道 mo...
在單細(xì)胞RNA測(cè)序分析中,可視化是揭示數(shù)據(jù)背后生物學(xué)模式的關(guān)鍵步驟。Seurat作為單細(xì)胞分析的主流工具,雖然功能強(qiáng)大,但在可視化方面仍有提升空...
在單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組研究中,參考基因組的質(zhì)量直接決定了基因定量的準(zhǔn)確性。對(duì)于研究 Epstein-Barr 病毒(EBV)相關(guān)疾?。ㄈ?Burkitt...
寫在前邊 雖然現(xiàn)在是高通量測(cè)序的時(shí)代,但是GEO、ArrayExpress等數(shù)據(jù)庫(kù)儲(chǔ)存并公開大量的基因表達(dá)芯片數(shù)據(jù),還是會(huì)有大量的需求去處理芯片...