數(shù)值分析——緒論及誤差分析 數(shù)值分析——緒論及誤差分析[#%E6%95%B0%E5%80%BC%E5%88%86%E6%9E%90%E7%BB%AA%E8%AE%BA%E5%...
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機器學習先導課《數(shù)值分析》（1）——緒論及誤差分析
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2021 雖泥土高濺，卻也水波溫柔2021 雖泥土高濺，卻也水波溫柔 序言 終于等到你的到來，你好，2022。 2021也許在未來很長的時間里面，都是極其難忘苦逼的一年。在黑暗的泥沼中尋回自己，從滿懷希望的意...
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.NET C# 教程初級篇 1-1 基本數(shù)據(jù)類型及其存儲方式
.NET C# 教程初級篇 1-1 基本數(shù)據(jù)類型及其存儲方式 全文目錄 （博客園）.NET Core Guide[https://www.cnblogs.com/Warren...
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【機器學習】數(shù)值分析（1）—— 任意方程求根任意方程求根 1.簡介 方程和函數(shù)是代數(shù)數(shù)學中最為重要的內容之一，從初中直到大學，我們都在研究著方程與函數(shù)，甚至我們將圖形代數(shù)化，從而發(fā)展出了代數(shù)幾何、解析幾何的內容。而在方...
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十天學會計算機科學之操作系統(tǒng)——進程管理01
進程管理01 進程的概念 進程是計算機中一個非常重要的概念，在整個計算機發(fā)展歷史中，操作系統(tǒng)中程序運行機制的演變按順序大致可以分為： 單道程序：通常是指每一次將一個或者一批程...
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.NET Core 技術指南目錄
.NET Core技術開發(fā)指南 公告 因本人時間精力所限，更具自身水平能力之限制，望能找到同樣熱愛分享、熱愛C#的小伙伴一同維護本倉庫及進行內容上的勘誤，若有同道中人，請聯(lián)系...
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ASP.NET Core 基于JWT的認證(一)
導讀 Json web token (JWT), 是為了在網(wǎng)絡應用環(huán)境間傳遞聲明而執(zhí)行的一種基于JSON的開放標準（(RFC 7519).該token被設計為緊湊且安全的，特...
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《圖解TCP/IP》之IP協(xié)議1.IP即網(wǎng)際協(xié)議 TCP/IP的心臟是互聯(lián)網(wǎng)層。這一層主要由IP和ICMP兩個協(xié)議組成。 1.IP相當于OSI參考模型中的第三層 網(wǎng)絡層的主要作用是“實現(xiàn)終端節(jié)點之間的通信...
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全內容集概述
概述 ??該系列文章將和機器學習文章同步更新，在閱讀該系列文章前，我默認大家都是懂得高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論等數(shù)學基礎知識，該系列文章每一章都將包含3個板塊—— 博客內容詳...
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@ArvinLiu_8422 不叫推導，是優(yōu)化
機器學習（5）——代價函數(shù)誤差分析
代價函數(shù)簡介 ??代價函數(shù)(Cost Function),通常也被稱為損失函數(shù)(Loss Function)。這類函數(shù)是機器學習乃至整個數(shù)據(jù)科學學科中最為重要的一類函數(shù)模型，...
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@ArvinLiu_8422 是的。
機器學習（5）——代價函數(shù)誤差分析
代價函數(shù)簡介 ??代價函數(shù)(Cost Function),通常也被稱為損失函數(shù)(Loss Function)。這類函數(shù)是機器學習乃至整個數(shù)據(jù)科學學科中最為重要的一類函數(shù)模型，...
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總結：常見算法工程師面試題目整理(二)接著上回寫的《總結：常見算法工程師面試題目整理(1)》,繼續(xù)填接下來的坑。 11.boost算法的思路是什么樣的？講一下你對adaboost 和 gbdt的了解？ 答：boo...
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@公眾號：ml_trip<br>@github : <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fsladesha" target="_blank">https://github.com/sladesha</a>
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機器學習（6）——凸優(yōu)化理論(一)
概述 ??凸優(yōu)化，或叫做凸最優(yōu)化，凸最小化，是數(shù)學最優(yōu)化的一個子領域，研究定義于凸集中的凸函數(shù)最小化的問題。凸優(yōu)化在某種意義上說較一般情形的數(shù)學最優(yōu)化問題要簡單，譬如在凸優(yōu)化...
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機器學習（5）——代價函數(shù)誤差分析代價函數(shù)簡介 ??代價函數(shù)(Cost Function),通常也被稱為損失函數(shù)(Loss Function)。這類函數(shù)是機器學習乃至整個數(shù)據(jù)科學學科中最為重要的一類函數(shù)模型，...
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機器學習（4）——廣義線性回歸函數(shù)模型 ??在前面我們探討了普通的線性回歸，這次我們來討論廣義線性回歸，通常也被稱為 Logistic回歸 ，我們先回憶一下線性回歸的函數(shù)模型：??這個函數(shù)在表示的是一個直...
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梯度消失問題與如何選擇激活函數(shù)本文結構： 什么是梯度消失？ 梯度消失有什么影響？ 是什么原因？ 解決方案有哪些？ 如何選擇激活函數(shù)？ 1. 什么是梯度消失？ 梯度消失，常常發(fā)生在用基于梯度的方法訓練神經(jīng)網(wǎng)...
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機器學習（3）——信息論基礎（熵的介紹）信息論基礎 ??在講述熵的時候，我想先引入一個新的東西——信息量，信息是用來減少隨機不確定性的東西（即不確定性的減少）。對于事件來說，它發(fā)生的概率越大，那么它所含有的信息量就...
