本文章篇幅略長(zhǎng)，內(nèi)容有點(diǎn)多大佬可根據(jù)目錄選擇性查閱新人可一步步來(lái)閱讀 新增文章：vue全家桶+Echarts+百度地圖，搭建數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)（【續(xù)】接口篇） 1 前言 1.1 ...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：廣東
-
vue全家桶+Echarts+百度地圖，搭建數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)
-
醫(yī)療CT影像肺結(jié)節(jié)檢測(cè)參考項(xiàng)目(附論文)Github項(xiàng)目 1. chestdetect python實(shí)現(xiàn)，numpy, skimage, PIL, cv2實(shí)現(xiàn)的檢測(cè)，代碼很短，優(yōu)先加進(jìn)來(lái)試試效果。 2. Lung-...
-
AI-肺部結(jié)節(jié)大賽進(jìn)度直播大賽網(wǎng)址：天池醫(yī)療AI大賽[第一季] AI的比賽是第一次參加，就當(dāng)作一次實(shí)戰(zhàn)練習(xí)了。由于比賽規(guī)則，這里也只能記錄一些想法，不能將一些實(shí)際的實(shí)現(xiàn)方法以代碼或者其他形式發(fā)布出來(lái)，...
-
這么多要數(shù)據(jù)的，看來(lái)不是我一個(gè)人
LIDC-IDRI肺結(jié)節(jié)Dicom數(shù)據(jù)集解析與總結(jié)
相關(guān)文章：LIDC-IDRI肺結(jié)節(jié)公開(kāi)數(shù)據(jù)集Dicom和XML標(biāo)注詳解 一、數(shù)據(jù)源 訓(xùn)練數(shù)據(jù)源為L(zhǎng)IDC-IDRI，該數(shù)據(jù)集由胸部醫(yī)學(xué)圖像文件(如CT、X光片)和對(duì)應(yīng)的診斷結(jié)...
-
你好，請(qǐng)問(wèn)數(shù)據(jù)還有其他方式下載嗎？官網(wǎng)一直沒(méi)下下來(lái)
LIDC-IDRI肺結(jié)節(jié)Dicom數(shù)據(jù)集解析與總結(jié)
相關(guān)文章：LIDC-IDRI肺結(jié)節(jié)公開(kāi)數(shù)據(jù)集Dicom和XML標(biāo)注詳解 一、數(shù)據(jù)源 訓(xùn)練數(shù)據(jù)源為L(zhǎng)IDC-IDRI，該數(shù)據(jù)集由胸部醫(yī)學(xué)圖像文件(如CT、X光片)和對(duì)應(yīng)的診斷結(jié)...
-
LIDC-IDRI肺結(jié)節(jié)Dicom數(shù)據(jù)集解析與總結(jié)相關(guān)文章：LIDC-IDRI肺結(jié)節(jié)公開(kāi)數(shù)據(jù)集Dicom和XML標(biāo)注詳解 一、數(shù)據(jù)源 訓(xùn)練數(shù)據(jù)源為L(zhǎng)IDC-IDRI，該數(shù)據(jù)集由胸部醫(yī)學(xué)圖像文件(如CT、X光片)和對(duì)應(yīng)的診斷結(jié)...
-
安裝gcc5.4+cmake
參考：https://www.cnblogs.com/highway-9/p/5628852.html[https://www.cnblogs.com/highway-9/p...
-
抱歉，因?yàn)橐恢睕](méi)有使用keras，今天剛做了更新，效果更好
利用keras從實(shí)例掌握深度學(xué)習(xí)圖像分類(lèi)
0. 背景 之前寫(xiě)過(guò)一個(gè) keras 進(jìn)行圖像分類(lèi)的教程，同時(shí)也便于自己使用，進(jìn)行了開(kāi)源。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的學(xué)習(xí)，雖然已不再使用 keras 和 tensorflow 作為深度學(xué)...
-
從實(shí)例掌握 pytorch 進(jìn)行圖像分類(lèi)
背景從入門(mén) Tensorflow 到沉迷 keras 再到跳出安逸選擇pytorch，根本原因是在參加天池雪浪AI制造數(shù)據(jù)競(jìng)賽的時(shí)候，幾乎同樣的網(wǎng)絡(luò)模型和參數(shù)，以及相似的數(shù)據(jù)...
-
利用keras從實(shí)例掌握深度學(xué)習(xí)圖像分類(lèi)
0. 背景 之前寫(xiě)過(guò)一個(gè) keras 進(jìn)行圖像分類(lèi)的教程，同時(shí)也便于自己使用，進(jìn)行了開(kāi)源。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的學(xué)習(xí)，雖然已不再使用 keras 和 tensorflow 作為深度學(xué)...
-
采用開(kāi)源方案的實(shí)時(shí)人臉識(shí)別實(shí)驗(yàn)
實(shí)時(shí)人臉識(shí)別實(shí)驗(yàn) 采用開(kāi)源方案的實(shí)時(shí)人臉識(shí)別實(shí)驗(yàn),本方案采用大名鼎鼎的dlib庫(kù),使用深度學(xué)習(xí)的目前最高水平的人臉識(shí)別代碼,號(hào)稱(chēng)此模型在使用LFW人臉庫(kù)的測(cè)試中, 正確率可達(dá)...
-
-
只需兩步在windows上安裝xgboost
第一步 下載xgboost的package :https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost 第二步 找到存放的文件件...
-
Kaggle 神器 xgboost在 Kaggle 的很多比賽中，我們可以看到很多 winner 喜歡用 xgboost，而且獲得非常好的表現(xiàn)，今天就來(lái)看看 xgboost 到底是什么以及如何應(yīng)用。 本文結(jié)構(gòu)...
-
Python爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)手冊(cè)
爬蟲(chóng)文章 in 簡(jiǎn)書(shū)程序員專(zhuān)題： like:128-Python 爬取落網(wǎng)音樂(lè) like:127-【圖文詳解】python爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)——5分鐘做個(gè)圖片自動(dòng)下載器 like:97...
