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  • Var、Let 和 Const的區(qū)別

    var 的作用域 當(dāng) var 變量在函數(shù)外部聲明時(shí),作用域是全局的。這意味著在函數(shù)體外用 var 聲明的任何變量都可以在整個(gè)窗口中使用。var ...

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    CentOS7環(huán)境下離線安裝MySQL8.0.28數(shù)據(jù)庫

    MySQL 8.0.28 Linux安裝包下載:https://downloads.mysql.com/archives/community/[...

  • NMS非極大抑制算法

    非極大抑制算法 (Non-Maximum Suppression),是一種常用的對于bounding box 進(jìn)行篩選的方法。如圖所示:對于圖中...

  • 閾值分割的OTSU算法

    OTSU算法又叫最大類間方差閾值分割算法,也叫大津算法(大津展之 ōtsu Nobuyuki),主要用于一些簡單的閾值確定。 算法思想: 對于下...

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    前向傳播和反向傳播

    前向傳播和反向傳播是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的重要基礎(chǔ)。兩者存在一些聯(lián)系,所以本文將兩者一起講述,有利于大家理解。同時(shí)反向傳播是理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練的重點(diǎn),需...

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    卷積和反卷積

    卷積(convolution) 卷積是通過Filter提取原圖像的特征,F(xiàn)ilter會(huì)隨著梯度下降提取出圖像的主要特征。如圖: 再看看下圖卷積是...

  • Colab使用tensorboard

    在Colab中下載Ngrok(windows也可用) 2.添加tensorboard文件所在目錄 3.開啟ngrok service,綁定por...

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    Google-Colab平臺(tái)加載Kaggle數(shù)據(jù)集

    1.添加掛載文件夾 按照提示進(jìn)行,復(fù)制google代碼,粘貼至文本框后回車。 加載成功后的結(jié)果: 2.下載用戶的kaggle.json文件 在“...

  • Keras ImageDataGenerator 圖像數(shù)據(jù)擴(kuò)充參數(shù)說明

    在利用圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)建模的任務(wù)中,如果數(shù)據(jù)集較小,我們需要進(jìn)行Image Data Augmentation:對已有圖片進(jìn)行平移,剪切,垂...

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