var 的作用域 當 var 變量在函數(shù)外部聲明時，作用域是全局的。這意味著在函數(shù)體外用 var 聲明的任何變量都可以在整個窗口中使用。var 在函數(shù)中聲明時，它的作用域是在...
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Var、Let 和 Const的區(qū)別
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CentOS7環(huán)境下離線安裝MySQL8.0.28數(shù)據(jù)庫MySQL 8.0.28 Linux安裝包下載：https://downloads.mysql.com/archives/community/[https://downloa...
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圖像學習-HOG特征好久沒寫東西了，由于樓主換了個城市工作，發(fā)現(xiàn)工作量蹭蹭的上來了，周末又喜歡出去覓食，導致沒學習很久，今天準備水一篇來翻譯一下如何理解HOG（Histogram Of Grad...
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NMS非極大抑制算法
非極大抑制算法 （Non-Maximum Suppression），是一種常用的對于bounding box 進行篩選的方法。如圖所示：對于圖中的同一物體（貓）產生了多個bo...
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閾值分割的OTSU算法
OTSU算法又叫最大類間方差閾值分割算法，也叫大津算法（大津展之 ōtsu Nobuyuki），主要用于一些簡單的閾值確定。 算法思想： 對于下面這張灰度圖片： 我們想讓這些...
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Colab使用tensorboard
在Colab中下載Ngrok（windows也可用） 2.添加tensorboard文件所在目錄 3.開啟ngrok service，綁定port 6006(tensorbo...
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Google-Colab平臺加載Kaggle數(shù)據(jù)集1.添加掛載文件夾 按照提示進行，復制google代碼，粘貼至文本框后回車。 加載成功后的結果： 2.下載用戶的kaggle.json文件 在“我的賬戶”-“API”中選擇“...
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Keras ImageDataGenerator 圖像數(shù)據(jù)擴充參數(shù)說明
在利用圖像數(shù)據(jù)進行深度學習建模的任務中，如果數(shù)據(jù)集較小，我們需要進行Image Data Augmentation：對已有圖片進行平移，剪切，垂直對稱等操作形成新的圖片。將新...
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邏輯回歸算法（Logistic Regression）
邏輯回歸(Logistic Regression, LR)模型其實僅在線性回歸的基礎上，套用了一個邏輯函數(shù)，但也就由于這個邏輯函數(shù)，使得邏輯回歸模型成為了機器學習領域一顆耀眼...
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線性回歸算法（Linear Regression）線性回歸（linear regression）是由統(tǒng)計學演變出的常用機器學習模型。其主要思想是通過模型去描述自變量和因變量之間的關系。往模型中輸入，便得到與之對應的。接下來我...
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可汗統(tǒng)計學第一課，均值 中位數(shù) 眾數(shù) 均值（mean）：集中趨勢的最常用測度值，目的是確定一組數(shù)據(jù)的均衡點。是一組數(shù)據(jù)的樣本和除以樣本的數(shù)量n。 中位數(shù)（median）：一組數(shù)據(jù)，...
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為什么樣本方差除以n-1？
開始來點基本背景 總體方差（variance）：總體中變量離其平均值距離的平均。一組數(shù)據(jù) 樣本方差（variance）：樣本中變量離其平均值距離的平均。一組數(shù)據(jù) 到這你可能會...
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決策樹（Decision Tree）1.關于決策樹 通俗來說，決策樹分類的思想類似于找對象?，F(xiàn)想象一個女孩的母親要給這個女孩介紹男朋友，于是有了下面的對話： 女兒：多大年紀了？ 母親：26。 女兒：長的帥...
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樸素貝葉斯算法（Naive Bayes）
在介紹樸素貝葉斯算法之前，我們來看看關于統(tǒng)計學的一些基礎知識： 貝葉斯定理需要先驗知識作為支撐，而先驗知識需要大量的計算和歷史數(shù)據(jù)，因此在很長一段時間內，無法得到廣泛應用。只...
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Q: 當DataFrame行列很多時如何print DataFrame所有行或列？
A: #顯示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) #顯示所有行 pd.set_option('display.max_...
