獲取AAV衣殼蛋白組裝體的結(jié)構(gòu)pymol中使用命令: 下載FindSurfaceResidues腳本從FindSurfaceResidues - PyMOLWiki[http...
發(fā)簡信
IP屬地：江蘇
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Pymol獲取蛋白表面殘基
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python庫lifelines進行生存分析
A Complete Guide To Survival Analysis In Python, part 1 - KDnuggets[https://www.kdnugge...
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ilus: 這是我寫的一個輕量級全基因組（WGS）和全外顯子（WES）最佳實踐分析流程生成器不知覺間，距離我寫下第一篇關于 WGS 數(shù)據(jù)分析系列的文章已經(jīng)過去了三年多（WGS 系列文章[https://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__b...
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PDBx/mmCIF 文件格式(三)
PDB-101: Learn: Guide to Understanding PDB Data: Missing Coordinates and Biological Ass...
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【陪你學·生信】十三、蛋白質(zhì)3D結(jié)構(gòu)簡單預測
?我們關注蛋白質(zhì)的功能，而結(jié)構(gòu)和功能聯(lián)系緊密。一旦在氨基酸序列水平發(fā)現(xiàn)有趣的序列（比如一個模體（motif）或者進化上保守的片段），下一步往往就是研究這段序列的3-D結(jié)構(gòu)。（...
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基于AlphaFold2進行蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測的文章解析01 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)基礎 基礎介紹[1][#fn1] 蛋白質(zhì)是一切生命系統(tǒng)的物質(zhì)基礎，密切每一個生理過程。 每個蛋白質(zhì)因基酸鏈的組成、扭轉(zhuǎn)、彎曲等等構(gòu)成不同具有特異的結(jié)構(gòu)，決定...
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PDBx/mmCIF 文件格式(二)原文傳送門：PDB-101: Learn: Guide to Understanding PDB Data: Dealing with Coordinates (rcsb.o...
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PDBx/mmCIF 文件格式(一)
PDBx/mmCIF Syntax 原文鏈接：PDBx/mmCIF Syntax (wwpdb.org)[https://mmcif.wwpdb.org/docs/tutor...
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蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)
Principles of Protein Structure, Comparative Protein Modelling, and Visualisation | SWI...
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Guideseq分析流程Guideseq是一種檢測體內(nèi)基因編輯脫靶的測序方法，基本原理是CRISPR系統(tǒng)剪切基因組后，在進行基因組修復時可能會將一段設計好的雙鏈DNA，即tag，插入到基因組中，通過...
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python open函數(shù)newline參數(shù)
python open函數(shù)的newline參數(shù)控制著如何轉(zhuǎn)換和輸出換行符，下面是官方解釋: newline controls how universal newlines w...
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SAM/BAM文件HEADER/FLAG/CIGARSAM文件HEADER: SAM Format Header[https://www.samformat.info/sam-format-header] SAM文件每一列的信...
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seaborn + matplotlib 畫圖(四): 自定義子圖+擬合線雖然matplotlib的subplot函數(shù)可以方便的繪制子圖，但是無法對子圖大小進行自定義，而axes()函數(shù)可以通過設置軸域的范圍來自定義子圖的大小。下面為一個示例： 1...
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@周魯曉夫 這個沒有哦
RNAseq轉(zhuǎn)錄組分析流程：fastp+hisat2+samtools+featureCounts+DESeq2
使用工具 fastp(質(zhì)控), hisat2(比對), samtools(sam文件轉(zhuǎn)bam文件), featureCounts(count計數(shù)), DESeq2(差異分析)...
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Notepad++運行python使用Notepad++運行python代碼: 在Notepad++里編輯好代碼并保存，或者打開一個python文件image.png F5運行或者通過菜單欄運行，彈出下面的菜...
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樓主你好，請問多個blocks的時候怎么計算qij和eij呢
BLOSUM矩陣的推導
BLOSUM62是應用得最廣的氨基酸替換矩陣，是BLAST中蛋白質(zhì)序列比對的默認矩陣。 1. 如何下載替換計分矩陣 ftp://ftp.ncbi.nih.gov/blast/...
