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發(fā)簡信
IP屬地：上海
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用Igraph創(chuàng)建關(guān)系網(wǎng)絡(luò)&簡單網(wǎng)絡(luò)分析 -
如何衡量變量重要性？為了挑出優(yōu)質(zhì)變量，我們可能會考慮： 變量的預測能力變量之間的相關(guān)性變量的簡單性（容易生成和使用）變量的健壯性（適用于各種情形）變量在業(yè)務上的可解釋性（被挑戰(zhàn)時可以解釋的通） ...
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數(shù)據(jù)可視化之我在人大單身四年的原因一、起因 這個寒假在家被長輩問的最多的問題就是“怎么還沒找女朋友啊？”，我一般就從“找了找不到啊”，“作業(yè)太多沒時間找”，“班上（學校）女生少啊”中隨機選一個回答。被問多了之...
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太在意別人的看法，最后活成了自己討厭的模樣01 自從有了微信之后，關(guān)于朋友圈的話題，一直層出不窮：該不該在朋友圈秀恩愛？發(fā)動態(tài)要不要屏蔽上司和老師？只能看三天動態(tài)的人心里在想些什么…… 想起了朋友圈設(shè)置之初，是為了和...
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深度學習常用概念總結(jié)（二）神經(jīng)元Unit(Neurons) 單元指的是，某一網(wǎng)絡(luò)層中，通過激活函數(shù)（如sigmoid）將輸入進行非線性轉(zhuǎn)換的功能模塊。 神經(jīng)元的靈感來自生物學： 深度學習中的“神經(jīng)元”...
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從一條曲線談?chuàng)p失函數(shù)優(yōu)化方法損失函數(shù)也叫目標函數(shù)，他是衡量預測值和實際值的相似程度的指標。我們希望預測值和真實值盡量接近，就需要估計一系列參數(shù)來擬合，這個參數(shù)集使得誤差越小就說明這個算法還不錯。一個損失...
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深度學習常用概念總結(jié)（一）
在總結(jié)具體的深度算法模型之前，我打算先梳理一下深度學習中常用的概念。在梳理和寫作過程中，會盡量配合公式和圖形，解釋的更加簡單明了。但為了避免內(nèi)容過于冗長，不作過多的基礎(chǔ)的概念...
