變電站是聯(lián)系發(fā)電廠和用戶的中間環(huán)節(jié)，起著變換電壓和分配電能的作用。 分類(lèi)： 作用上：升壓站、降壓站、開(kāi)關(guān)站、換流站 地位上：樞紐變、中間變、地區(qū)變、終端變 等級(jí)上：1000k...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：福建
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變電站相關(guān)知識(shí) -
公告：關(guān)于暫停用戶發(fā)布功能，并全面清查平臺(tái)內(nèi)容
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Linux 完美運(yùn)行QQ二更：又發(fā)現(xiàn)了一種更加簡(jiǎn)便的安裝方式 安裝方式一 下載 在這里下載運(yùn)行文件https://github.com/askme765cs/Wine-QQ-TIM為要叫運(yùn)行文件 而...
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Python機(jī)器學(xué)習(xí)及分析工具：Matplotlib篇??Matplotlib是Python中最常用的可視化工具，可以非常方便的生成出版質(zhì)量級(jí)的圖片，只需幾行代碼，就可以生成直方圖、功率譜、條形圖、錯(cuò)誤圖、散點(diǎn)圖、餅圖以及基本的...
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sklearn.decomposition.PCA的使用筆記
sklearn.decomposition.PCA參數(shù) class sklearn.decomposition.PCA(n_components=None, copy=Tru...
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基于tensorflow、CNN、清華數(shù)據(jù)集THUCNews的新浪新聞文本分類(lèi)讀者可以加QQ群解決此篇文章復(fù)現(xiàn)遇到的問(wèn)題，群號(hào)：854685350在這篇文章基礎(chǔ)上的第2個(gè)版本，準(zhǔn)確率達(dá)95%，占用內(nèi)存低。github鏈接：https://github....
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機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（2）- PCA與LDA比較本文用于理解機(jī)器學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的兩種降維方法，主成分分析和線性判別分析，并對(duì)兩者進(jìn)行簡(jiǎn)單的對(duì)比。 基本目錄如下： 什么是PCA？1.1 先導(dǎo)數(shù)學(xué)知識(shí)準(zhǔn)備1.2 PCA基本概念理解...
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pandapower新版本(1.5.1)中OPF成本計(jì)算公式的變化OPF成本計(jì)算公式的變化 With the new pandapower Version 1.5.1, the cost formulation for the pandap...
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pandapower新手指南
新手指南 4 簡(jiǎn)短介紹 pandapower中的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)是由一個(gè)pandapowerNet對(duì)象表示的，該對(duì)象是由pandas的Dataframes的集合組成的。pandapo...
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數(shù)據(jù)分析之因子分析系統(tǒng)聚類(lèi)分析可以對(duì)變量進(jìn)行分類(lèi)，但是難以判斷變量分類(lèi)結(jié)果的合理性。另外，如果要衡量每個(gè)變量對(duì)類(lèi)別的貢獻(xiàn)，也難以通過(guò)聚類(lèi)分析來(lái)實(shí)現(xiàn)。這個(gè)時(shí)候就要采用因子分析來(lái)實(shí)現(xiàn)了。因子分析就...
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你好。 見(jiàn)字如面。 這里是書(shū)法專題。 歡迎每日打卡，我們一起見(jiàn)證你筆下的成長(zhǎng)。
