滴滴出行APP司乘撮合系統(tǒng)的策略演化 第一部分：策略思考方法 第二部分：司乘撮合系統(tǒng)的進(jìn)化 第一部分：策略思考方法 業(yè)務(wù)導(dǎo)向型核心業(yè)務(wù)的策略框架 一、各利益體需求 幾個利益體...
發(fā)簡信
IP屬地：澳門
-
【實例】滴滴出行APP司乘撮合系統(tǒng)的策略演化 -
讀書筆記 - 認(rèn)知盈余：自由時間的力量一、當(dāng)自由時間累積成認(rèn)知盈余 18世紀(jì)杜松子酒的狂熱現(xiàn)象背后，折射出了當(dāng)時社會的顯著問題：戲劇性的社會變革，舊有城市模式在適應(yīng)這種變化的乏力。這種問題的原因源于人們想通過消費(fèi)...
-
-
搶單or派單：區(qū)別與場景分析近期需求涉及到訂單分發(fā)，嘗試了解并分析其中的一些機(jī)制，對思考過程有個的小結(jié)。常見的打車、外賣、搬家等O2O業(yè)務(wù)中，訂單分發(fā)是整個業(yè)務(wù)流程的核心。早期的業(yè)務(wù)系統(tǒng)設(shè)計相對簡單，訂...
-
【智能調(diào)度】調(diào)度模式抽象1. 什么是調(diào)度算法 調(diào)度算法定義：根據(jù)系統(tǒng)的資源分配策略所規(guī)定的資源分配算法。 最早對于調(diào)度算法的討論來自于操作系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度批處理，在大學(xué)的期間《操作系統(tǒng)》的課程上已經(jīng)有...
-
聲色犬馬，各安天涯。
-
關(guān)于滴滴智能調(diào)度的分析和思考寫這篇分析的背景是，工作上正在經(jīng)歷一個智能調(diào)度平臺的搭建和設(shè)計，希望通過對于滴滴調(diào)度系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)研，來得出一些可借鑒的、優(yōu)秀的設(shè)計方案。本質(zhì)上來講，一個好的調(diào)度系統(tǒng)，就是要解決...
-
許飛P圖，撕下了黃曉明和Angelababy婚姻的最后一塊“遮羞布”？
逢人藏不住事，遇事沉不住氣，生氣時兜不住火，并稱“低情商”三大核心特征。 現(xiàn)在看來，“低情商”特征應(yīng)該還要加一條：沒事P人家婚紗照。 一、P圖事件 在娛樂圈中，許飛似乎是一個...
-
邏輯回歸（Logistic Regression）
邏輯回歸(Logistic Regression)模型，是數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)中的常用模型之一，個人感覺也是非常有效的一個模型，且兼顧了可解釋性。雖然名字里面有“回歸”二字，但...
-
相關(guān)性判斷1場景：一個提問推薦回答的場景，理論上提問推薦的約準(zhǔn)確，回答者回答的可能性就越大，回答量就越多 2衡量指標(biāo)：關(guān)注的指標(biāo)是回答率，即 回答量/推薦次數(shù) 3問題：需要驗證回答率和...
-
四、4.1數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)--數(shù)據(jù)分析問題的分類PS：本章的內(nèi)容非常初級（和我的水平相當(dāng)），大神們可以忽略，小白可以參考 數(shù)據(jù)分析問題，簡單來說就是根據(jù)已有的數(shù)據(jù)集，通過數(shù)學(xué)，概率學(xué)，統(tǒng)計學(xué)等方式進(jìn)行科學(xué)合理的判斷和分析，...
-
多分類問題之前的分類算法多是二分類，遇到多分類則需要用softmax方法（先寫個大概具體的等有時間再寫） 1.具體方法 其實就深度學(xué)習(xí)的思路，把一個模型的輸出當(dāng)做下一級模型的輸入，最終...
-
-
數(shù)據(jù)預(yù)處理（Pandas&Numpy部分）
整理了一些利用pandas和numpy對文件進(jìn)行預(yù)處理的常用方法，數(shù)據(jù)為加州房價預(yù)測數(shù)據(jù)，僅供參考（to be continued，我太懶了- -?。?/p>
-
機(jī)器學(xué)習(xí)中的樣本不平衡問題
這篇文章寫得挺好，我先馬一下吧，有時間更http://www.imooc.com/article/276150?block_id=tuijian_wz
-
大白話解釋P-R曲線，ROC曲線和AUC曲線在分類問題里，有幾個重要的指標(biāo)可以用來衡量算法的能力，比如Recall（召回率），Precision（精確率），F(xiàn)1值等。P-R曲線，ROC曲線，AUC曲線等。之前已經(jīng)對前三...
-
樓主厲害了，我也想要完整版的代碼
用openCV庫對圖片進(jìn)行縮放處理
今天遇到個問題，想測試一下現(xiàn)有圖片識別模型對干擾的圖片防御能力如何，所以需要找一些在原始圖片上進(jìn)行縮放，打碼，裁剪等操作之后的圖片。總量大約200張，分工問題，我負(fù)責(zé)對圖片進(jìn)...
-
Web實驗(一)AB實驗設(shè)計思路及實驗落地這篇文章會討論： 在什么情況下需要做 AB 實驗 從產(chǎn)品/交互角度，如何設(shè)計一個實驗 前端工程師如何打點(diǎn) 如何統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可信 如何分析實驗數(shù)據(jù)，有哪些數(shù)據(jù)需要重...
-
