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發(fā)簡信
IP屬地：西藏
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優(yōu)化：一維搜索算法—黃金分割法黃金分割法適用于[a.b]區(qū)間上的任何單峰函數(shù)求極小值問題，對函數(shù)除要求“單峰”外不做其他要求，甚至可以不連續(xù)。
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強(qiáng)化學(xué)習(xí)：gym庫的二次開發(fā)學(xué)習(xí)
gym包含的主要文件 envs： 所有環(huán)境都保存在這個(gè)文件下spaces ：環(huán)境所定義的狀態(tài)、動作空間utils： 環(huán)境中使用的一組常用實(shí)用程序warppers ：包裝，用于...
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0001-在線學(xué)習(xí)基礎(chǔ)介紹
1.首先介紹在線學(xué)習(xí)的相關(guān)概念在線學(xué)習(xí)是在一系列連續(xù)的回合（rounds）中進(jìn)行的：在回合,學(xué)習(xí)機(jī)（learner）被給一個(gè)question：(一個(gè)向量，即為特征向量),為從...
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從業(yè)多年的資深軟件工程師一枚~<br><br>- 熱愛寫作，擁有強(qiáng)烈的知識分享欲望<br>- 軟件獵奇愛好者，網(wǎng)絡(luò)資源控<br>- GTD虔誠的踐行者
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0003-keras自定義優(yōu)化器
原文 keras優(yōu)化器的代碼 自定義一個(gè)SGD優(yōu)化器 實(shí)現(xiàn)“軟batch” 假如模型比較龐大，自己的顯卡最多也就能跑 batch size=16，但又想起到 batch si...
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堅(jiān)持每天輸入，輸出！<br>做事不怕慢，就怕停！<br>做好自己，不負(fù)青春，未來可期~<br>找到一兩個(gè)興趣，投入其中<br>省時(shí)間策略(服務(wù)器資源更豐富，性能更好)<br>1.在服務(wù)器上創(chuàng)建python虛擬環(huán)境 <br>2.在pycharm or jupyter中遠(yuǎn)程debug服務(wù)器上的代碼<br>3.站在Github/PaperWeekly/機(jī)器之心等平臺的肩膀上<br>4.ACL <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Faclweb.org%2Fanthology%2F" target="_blank">https://aclweb.org/anthology/</a><br>5.簡書數(shù)學(xué)公式編輯器<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.codecogs.com%2Flatex%2Feqneditor.php" target="_blank">https://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php</a><br>6.手上沒劍和有劍不用，兩碼事。
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Keras深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)--A3C實(shí)現(xiàn)A3C算法是Google DeepMind提出的一種基于Actor-Critic的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。A3C是一種輕量級的異步學(xué)習(xí)框架，這種框架使用了異步梯度下降來最優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)...
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Github：<a href="https://github.com/xiaochus" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/xiaochus</a>
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yanxishe.com<br>專注AI開發(fā)者和學(xué)術(shù)青年求知求職。<br><br>沒有人是一座孤島，每個(gè)AI愛好者都可以在這里分享你的知識與成長。
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強(qiáng)大的矩陣奇異值分解(SVD)及其應(yīng)用原文鏈接前言： 上一次寫了關(guān)于PCA與LDA的文章，PCA的實(shí)現(xiàn)一般有兩種，一種是用特征值分解去實(shí)現(xiàn)的，一種是用奇異值分解去實(shí)現(xiàn)的。在上篇文章中便是基于特征值分解的一種解釋。...
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