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數(shù)據(jù)分析小知識點你是怎么理解漏斗分析的 簡單來說，漏斗分析就是評估連續(xù)業(yè)務流程的節(jié)點轉(zhuǎn)化率。 最優(yōu)的漏斗分析步驟不要超過5步，這樣既能分析出關鍵的轉(zhuǎn)化節(jié)點，也避...
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統(tǒng)計學入門級：常見概率分布+python繪制分布圖基本概念 離散型隨機變量 如果隨機變量X的所有取值都可以逐個列舉出來，則稱X為離散型隨機變量。相應的概率分布有二項分布，泊松分布。 連續(xù)型隨機變...
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Python數(shù)據(jù)分析：pandas讀取和寫入數(shù)據(jù)繼續(xù)深入學習pandas相關操作，數(shù)據(jù)讀取寫入、分組、合并，轉(zhuǎn)換等等。前面一篇文章里已經(jīng)寫了關于描述性統(tǒng)計以及常用的基本操作。接下來的一段時間里...
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Python描述性統(tǒng)計與pandas簡單入門01 Python是一門很牛逼的編程語言，語法簡單，功能強大，它可以用于Web開發(fā)，網(wǎng)絡爬蟲，寫腳本，人工智能，機器學習，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化等...
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統(tǒng)計學入門級-描述性統(tǒng)計理論最近加入一個數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習小組，熱心的群主制定了一個詳細的每周學習計劃，分為統(tǒng)計學和機器學習兩大知識點。學習完要提交作業(yè)，以文章輸出或者其它方式都...
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利用SQLAlchemy訪問數(shù)據(jù)庫SQLAlchemy是Python編程語言下的一款開源軟件，提供了SQL工具包及對象關系映射（ORM）工具。 值得特別注意的是ORM，全稱obj...
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學習數(shù)據(jù)分析過程中需要掌握的一些概念
異常值 異常值就是偏離樣本整體數(shù)據(jù)的值，分為單變量和多變量異常值。 多變量異常值即出現(xiàn)在n維空間上的異常值。多變量異常值是某幾個觀測值在單變量上...
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關于數(shù)據(jù)庫幾個重要的概念，ACID，CAP等RDBMS關系型數(shù)據(jù)庫遵循ACID規(guī)則 A（Atomicity）原子性事務里的所有操作要么全部完成，要么都不做，事務成功的條件是事務里的所有操作...