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Flutter和Dart

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智能機(jī)器人產(chǎn)品是一種生活方式

機(jī)器人·學(xué)為機(jī)器人工程師們分享最新的機(jī)器人產(chǎn)品資訊、前沿技術(shù)及技術(shù)心得。 內(nèi)容涵蓋： ? 理論：運(yùn)動學(xué)、PID等； ? 硬件：PLC、ARM、傳感器、嵌入式系統(tǒng)、機(jī)械結(jié)構(gòu)； ? 程序：算法、C\C++學(xué)習(xí)、Python學(xué)習(xí)、機(jī)器人操作平臺 (ROS)。 專注于機(jī)器人領(lǐng)域，倡導(dǎo)智能互聯(lián)。

俠天，專注于大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)相關(guān)的內(nèi)容，并有個人公眾號：bigdata_ny分享相關(guān)技術(shù)文章。

關(guān)于AI學(xué)習(xí)筆記。

OpenCV的全稱是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺計算機(jī)視覺庫，可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現(xiàn)了圖像處理和計算機(jī)視覺方面的很多通用算法。

需要的選題有： 人工智能是如何實現(xiàn)的 機(jī)器學(xué)習(xí)（要么寫的很深入，要么用圖解容易學(xué)，要么寫案例） 深度學(xué)習(xí) 自然語言處理 算法（入門算法圖解，或者好玩的算法） TensorFlow 2.0 計算機(jī)視覺 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Caffe Torch keras 推薦系統(tǒng) 信息流 OpenCV 等等 歡迎投稿?。?！ 有興趣寫書出版的朋友私聊！！ vx：702697037 (寫書題材人工智能、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)處理、編程語言、開發(fā)大全，創(chuàng)業(yè)、運(yùn)營、財會、投資理財、科普等等）

機(jī)器學(xué)習(xí)與計算機(jī)視覺

本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！

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