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    自動駕駛零基礎(chǔ)1-車道檢測_圖片到視頻

    死馬當(dāng)成特斯拉 開個新坑,一起學(xué)習(xí)下自動駕駛會用到的計算機(jī)視覺處理。一點一點的知識點太零碎也不系統(tǒng),太多了我自己也記不住。咱們還是project-oriented,遇到大的問...

  • 如果在打開jupyter notebook時遇到kernel error, 跑一下:
    “python -m ipykernel install --user”

    機(jī)器學(xué)習(xí)工具(二)— Jupyter Notebook,Tensorflow,Python

    Jupyter Notebook Jupyter Notebook 官方網(wǎng)站 安裝 如果你安裝了Anaconda,Jupyter Notebook已經(jīng)被打包安裝了。想要重新安...

  • TensorFlow實現(xiàn)LeNet-5

    我們依然使用之前的MNIST數(shù)據(jù)集,通過構(gòu)建簡單的LeNet-5卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行訓(xùn)練。LeNet-5是Yann LeCun教授提出的(今年的圖靈獎獲得者),它是第一個成功應(yīng)...

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    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

    為什么使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最初的設(shè)計是為了解決圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理的要求,避免復(fù)雜的特征過程。因為其對于圖像的縮放,評議,旋轉(zhuǎn)等畸變有著不變性,所以有著很強(qiáng)的泛化性。它最大...

  • 純干貨-手把手優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—MNIST數(shù)字識別進(jìn)階

    這一章我們把前兩章介紹的優(yōu)化方法應(yīng)用在我們的訓(xùn)練模型V1上(參考機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)—MNIST手寫體數(shù)字識別),看看如何使用簡單的單隱藏層全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高準(zhǔn)確率。話不多說直接開干...

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    優(yōu)化算法-梯度下降,反向傳播,學(xué)習(xí)率

    梯度下降 梯度下降法主要用于單個參數(shù)的取值。假如損失函數(shù)是一座山,我們從山上一個任意點開始往山下走,山坡的坡度越大,我們的垂直高度下降的越快。當(dāng)我們到達(dá)某一個點是,我們往任意...

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    優(yōu)化算法-如何事倍功半優(yōu)化你的模型(一)

    武功再高,也怕菜刀。 當(dāng)我們的模型主體結(jié)構(gòu)確定了之后,或者說我們由于數(shù)據(jù)量等現(xiàn)實問題已經(jīng)無法再提已有模型的能力,我們可以使用很多簡單的優(yōu)化算法,把我們現(xiàn)在的數(shù)據(jù)模型的能力大幅...

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    機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)—MNIST手寫體數(shù)字識別

    主角多會嘴遁,反派死于話多。 扯了三篇咱們直接開始上手一個項目體驗下機(jī)器學(xué)習(xí)的魅力,相關(guān)的理論知識,遇到了咱們再拎出來介紹。 什么是MNIST? MNIST(官方網(wǎng)站)是非常...

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    機(jī)器學(xué)習(xí)工具(二)— Jupyter Notebook,Tensorflow,Python

    Jupyter Notebook Jupyter Notebook 官方網(wǎng)站 安裝 如果你安裝了Anaconda,Jupyter Notebook已經(jīng)被打包安裝了。想要重新安...

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    機(jī)器學(xué)習(xí)工具(一) —— Anaconda

    學(xué)術(shù)不分國界,技術(shù)沒有底線 現(xiàn)在有非常多優(yōu)秀的框架和工具每天都在更新,同學(xué)們當(dāng)然要首選自己用著順手的家伙什。但是對于剛起步的哥們來說,選擇一個好的開發(fā)裝備是可以事半功倍的。以...

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    機(jī)器學(xué)習(xí)開篇 - 立個飄搖的小旗

    從小夢想做個文豪,后來連做夢醒了都想著先打分號; 從來美國讀書開始教授就忽悠著上machine learning的課,到現(xiàn)在連樓下賣魚的花名都叫“See Food”。雖然我是...

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