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IP屬地:湖北
  • RNA-seq align

    hisat2 align begining to analysis raw data, you should be clean the fastq data. Here we...

  • 沒有寫出來潛在的bugger

    上傳數(shù)據(jù)到proteomexchange

    上傳蛋白質組學數(shù)據(jù)到proteomexchange 1. 登錄網(wǎng)址http://proteomecentral.proteomexchange.org 2. 用郵箱注冊自己的...

  • kmeans_k = 2 ?這個具體是什么意思呢?

    pheatmap熱圖技巧合集

    突然間發(fā)現(xiàn),我一做熱圖就用pheatmap幾乎不存在第二個選項了。是時候跑一遍pheatmap的demo了. Examples scale是一個值得注意的參數(shù),它旨在說明你想...

  • 實驗重復算是不同批次嗎?

    去除批次效應

    我需要把多個數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)合到一起怎么辦?直接inner_join()或者cbind()就可以拿來用嗎?當然不行!進行進一步分析之前,你還得去除一下批次效應!不同數(shù)據(jù)集在不同批...

  • “FPKM和TPM都是樣本內可比,樣本間不可比”這個是為什么呢?

    xshell轉錄組hisat-samtools-StringTie下載安裝運用

    下載 創(chuàng)建hisat目錄 進入 下載 建議:去官網(wǎng)下2.0的更好,能多線程跑 解壓 配置環(huán)境(網(wǎng)上教程) 因為我是xshell交互式login shell,所以用的是prof...

  • @像鳥一樣飛過你的高山導入包之后的數(shù)據(jù)集好像不存在的

    monocle 擬時序分析

    擬時序分析指的是根據(jù)不同細胞亞群基因表達量隨時間的變化情況,構建細胞譜系發(fā)育。這個時間并不是真的時間,而是一個虛擬的時序列,是指細胞與細胞之間的轉化和演替的順序和軌跡。 mo...

  • 你的代碼好像不能重現(xiàn)

    monocle 擬時序分析

    擬時序分析指的是根據(jù)不同細胞亞群基因表達量隨時間的變化情況,構建細胞譜系發(fā)育。這個時間并不是真的時間,而是一個虛擬的時序列,是指細胞與細胞之間的轉化和演替的順序和軌跡。 mo...

  • 分組是不是有點問題

    edgeR

    edgeR 主要是利用了多組實驗的精確統(tǒng)計模型或者適用于多因素復雜實驗的廣義線性模型。 前者叫做“經(jīng)典edgeR”, 后者叫做”廣義線性模型 edgeR“。 定義的read數(shù)...

  • 對于分類之后的行順序,能否導出來呢?

    R語言:手把手教你畫pheatmap熱圖

    R語言:手把手教你畫pheatmap熱圖 微生態(tài) 導讀: pheatmap默認會對輸入矩陣數(shù)據(jù)的行和列同時進行聚類,但是也可以通過布爾型參數(shù)cluster_rows和clus...

  • 請問下eclip呢?

    CLIP的研究方法

    CLIP的英文全稱為cross-linking immunoprecipitation,即交聯(lián)免疫沉淀。 是一種利用紫外交聯(lián)技術,將RNA與蛋白之間互作的弱作用力(如范德華力...

  • 這個不是全局的吧

    一個有意思的R小函數(shù)-sweep

    劉小澤寫于19.7.17哇,一轉眼好多天沒更新啦,不行不行要向隔壁花花學習。如果你不知道花花是誰,請關注我們的公眾號“生信星球”今天學習到了一個函數(shù)sweep 前言 對數(shù)據(jù)框...

  • 你的代碼有個問題,在‘ha <- HeatmapAnnotation(annot_df, col = col, show_legend = FALSE)’這個命令中,會報錯,因為在heatmapannotation函數(shù)是需要name這個信息的,請校驗。

    R語言學習筆記之熱圖繪制

    TaoYan 簡介 本文將繪制靜態(tài)與交互式熱圖,需要使用到以下R包和函數(shù):heatmap():用于繪制簡單熱圖的函數(shù)heatmap.2():繪制增強熱圖的函數(shù)d3heatma...

  • @bio_meow 如果按照您這樣說,vsd轉換后不能后續(xù)的表達差異分析了,那么這個在使用這個包,什么時候做的normalize呢?還是不需要做呢?

    DESeq2詳細用法

    1.構建DESeq2對象 (1)從SummarizedExperiment對象構建DESeqDataSet對象 se為RangedSummarizedExperiment對象...

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