最近發(fā)現(xiàn)阿里巴巴也是個大流氓，在安裝了旺旺（或千牛）電腦版之后，alibaba pc safe service和wwbizsrv這兩個程序總是開機啟動，怎么關(guān)也關(guān)不了，在系統(tǒng)...
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國內(nèi)最大的流氓公司！怎樣刪除Alibaba PC safe Service(Alibaba Protect)? -
微軟語音包，Python，pyttsx3微軟語音包下載地址： https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=27224[https://www.m...
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Visual Paradigm社區(qū)版安裝教程（免費）Visual Paradigm是強大的UML工具，社區(qū)版可以免費使用。 一、下載地址 https://www.visual-paradigm.com/cn/download/...
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【知識】7.Prometheus-可視化工具Granafa介紹和監(jiān)控MySQL和主機實踐1. 摘要 Grafana是一款用Go語言開發(fā)的開源數(shù)據(jù)可視化工具，可以做數(shù)據(jù)監(jiān)控和數(shù)據(jù)統(tǒng)計，帶有告警功能。本文介紹Grafana的安裝，以及配合Prometheus完成My...
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使用matplotlib繪制k線圖（去掉空白日期）之前研究過使用 matplotlib.finance 中的 candlestick_ohlc() 方法繪制k線圖，但是有個很無語的問題，繪制出來的k線不是連續(xù)的——周末兩天沒...
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學(xué)習(xí)《Python 數(shù)據(jù)分析基于Plotly 的動態(tài)可視化繪圖》PDF代碼+《Python數(shù)據(jù)可視化之matplotlib實踐》PDF分析對于 Python語言來說，比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化模塊是Matplotlib，但它存在不夠美觀、靜態(tài)性、不易分享等缺點，限制了Python在數(shù)據(jù)可視化方面的發(fā)展。為了解決這個問...
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plt.subplots()的使用
plt.subplots()是一個函數(shù)，返回一個包含figure和axes對象的元組。因此，使用fig,ax = plt.subplots()將元組分解為fig和ax兩個變量...
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《Advances in Financial Machine Learning》讀書札記 （一）
此書源于一位朋友的推薦，看過標(biāo)題后，覺得是又一本介紹行業(yè)發(fā)展的綜述，遂定義為某周末咖啡廳的伴讀。真正開卷之時，是在清明出行的高鐵，隨手翻看百頁后， 竟覺得是學(xué)術(shù)、實踐雙優(yōu)同行...
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np.std跟pd.std的區(qū)別首先上文檔 numpy: numpy_std.png 然后是pandas: 所以此處區(qū)別就明顯了，np中求平均的時候除以的是數(shù)據(jù)的總數(shù)N，而pd中卻是N-1。 為什么要除以N...
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seaborn的countplot說點什么呢 seaborn是python的一個可視化模塊，構(gòu)建于matplotlib之上，對于pandas的DataFrame這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有著很好的支持，能夠大大減少構(gòu)建繪圖...
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Python機器學(xué)習(xí)：使用scikit-learn進行數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)預(yù)處理 sklearn.preprocessing包提供了幾個數(shù)據(jù)預(yù)處理中常用的功能和變換器,用于將原始特征向量更改為更適合進行機器學(xué)習(xí)模型的形式。一般來說，數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化...
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Keras如何保存訓(xùn)練模型
一、保存模型 方法一：通過Checkpoint保存 在Keras中有ModelCheckpoint函數(shù)，調(diào)用該函數(shù)可以將每個epoch后的模型進行保存。詳見官方文檔。具體的使...
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通達信常用函數(shù)
行情函數(shù) 1.OPEN:O 開盤價2.CLOSE:C 收盤價3.HIGH:H 最高價4.LOW:L 最低價5.VOL:V 成交量（手）6.CAPITAL:流通盤7.AMOUN...
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Pandas進階之窗口函數(shù)rolling()和expanding()
一、概念 為了處理數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，Pandas提供了幾個變體，如滾動，展開和指數(shù)移動窗口統(tǒng)計的權(quán)重。 其中包括總和，均值，中位數(shù)，方差，協(xié)方差，相關(guān)性等； 所謂窗口，就是將某個點的...
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二元分類特征的選擇：IV值IV值（Information Value），即信息價值指標(biāo)，是評分卡模型中的一個常見指標(biāo)，在金融風(fēng)控領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，尤其是在特征選擇的場景下，會經(jīng)常提及這個概念。 在...
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StackingClassifier
寫在前面 scikit-learn 官網(wǎng)的Ensemble methods 文檔部分只介紹了/bagging / boosting / voting / 三種模型組合方式;但...
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大人不華，君子務(wù)實。
