最近發(fā)現(xiàn)阿里巴巴也是個(gè)大流氓，在安裝了旺旺（或千牛）電腦版之后，alibaba pc safe service和wwbizsrv這兩個(gè)程序總是開(kāi)機(jī)啟動(dòng)，怎么關(guān)也關(guān)不了，在系統(tǒng)...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：福建
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國(guó)內(nèi)最大的流氓公司！怎樣刪除Alibaba PC safe Service(Alibaba Protect)? -
微軟語(yǔ)音包，Python，pyttsx3微軟語(yǔ)音包下載地址： https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=27224[https://www.m...
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Visual Paradigm社區(qū)版安裝教程（免費(fèi)）Visual Paradigm是強(qiáng)大的UML工具，社區(qū)版可以免費(fèi)使用。 一、下載地址 https://www.visual-paradigm.com/cn/download/...
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【知識(shí)】7.Prometheus-可視化工具Granafa介紹和監(jiān)控MySQL和主機(jī)實(shí)踐1. 摘要 Grafana是一款用Go語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的開(kāi)源數(shù)據(jù)可視化工具，可以做數(shù)據(jù)監(jiān)控和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，帶有告警功能。本文介紹Grafana的安裝，以及配合Prometheus完成My...
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使用matplotlib繪制k線(xiàn)圖（去掉空白日期）之前研究過(guò)使用 matplotlib.finance 中的 candlestick_ohlc() 方法繪制k線(xiàn)圖，但是有個(gè)很無(wú)語(yǔ)的問(wèn)題，繪制出來(lái)的k線(xiàn)不是連續(xù)的——周末兩天沒(méi)...
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學(xué)習(xí)《Python 數(shù)據(jù)分析基于Plotly 的動(dòng)態(tài)可視化繪圖》PDF代碼+《Python數(shù)據(jù)可視化之matplotlib實(shí)踐》PDF分析對(duì)于 Python語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化模塊是Matplotlib，但它存在不夠美觀(guān)、靜態(tài)性、不易分享等缺點(diǎn)，限制了Python在數(shù)據(jù)可視化方面的發(fā)展。為了解決這個(gè)問(wèn)...
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plt.subplots()的使用
plt.subplots()是一個(gè)函數(shù)，返回一個(gè)包含figure和axes對(duì)象的元組。因此，使用fig,ax = plt.subplots()將元組分解為fig和ax兩個(gè)變量...
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《Advances in Financial Machine Learning》讀書(shū)札記 （一）
此書(shū)源于一位朋友的推薦，看過(guò)標(biāo)題后，覺(jué)得是又一本介紹行業(yè)發(fā)展的綜述，遂定義為某周末咖啡廳的伴讀。真正開(kāi)卷之時(shí)，是在清明出行的高鐵，隨手翻看百頁(yè)后， 竟覺(jué)得是學(xué)術(shù)、實(shí)踐雙優(yōu)同行...
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np.std跟pd.std的區(qū)別首先上文檔 numpy: numpy_std.png 然后是pandas: 所以此處區(qū)別就明顯了，np中求平均的時(shí)候除以的是數(shù)據(jù)的總數(shù)N，而pd中卻是N-1。 為什么要除以N...
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seaborn的countplot說(shuō)點(diǎn)什么呢 seaborn是python的一個(gè)可視化模塊，構(gòu)建于matplotlib之上，對(duì)于pandas的DataFrame這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有著很好的支持，能夠大大減少構(gòu)建繪圖...
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Python機(jī)器學(xué)習(xí)：使用scikit-learn進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)預(yù)處理 sklearn.preprocessing包提供了幾個(gè)數(shù)據(jù)預(yù)處理中常用的功能和變換器,用于將原始特征向量更改為更適合進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的形式。一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化...
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Keras如何保存訓(xùn)練模型
一、保存模型 方法一：通過(guò)Checkpoint保存 在Keras中有ModelCheckpoint函數(shù)，調(diào)用該函數(shù)可以將每個(gè)epoch后的模型進(jìn)行保存。詳見(jiàn)官方文檔。具體的使...
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通達(dá)信常用函數(shù)
行情函數(shù) 1.OPEN:O 開(kāi)盤(pán)價(jià)2.CLOSE:C 收盤(pán)價(jià)3.HIGH:H 最高價(jià)4.LOW:L 最低價(jià)5.VOL:V 成交量（手）6.CAPITAL:流通盤(pán)7.AMOUN...
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Pandas進(jìn)階之窗口函數(shù)rolling()和expanding()
一、概念 為了處理數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，Pandas提供了幾個(gè)變體，如滾動(dòng)，展開(kāi)和指數(shù)移動(dòng)窗口統(tǒng)計(jì)的權(quán)重。 其中包括總和，均值，中位數(shù)，方差，協(xié)方差，相關(guān)性等； 所謂窗口，就是將某個(gè)點(diǎn)的...
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二元分類(lèi)特征的選擇：IV值IV值（Information Value），即信息價(jià)值指標(biāo)，是評(píng)分卡模型中的一個(gè)常見(jiàn)指標(biāo)，在金融風(fēng)控領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，尤其是在特征選擇的場(chǎng)景下，會(huì)經(jīng)常提及這個(gè)概念。 在...
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StackingClassifier
寫(xiě)在前面 scikit-learn 官網(wǎng)的Ensemble methods 文檔部分只介紹了/bagging / boosting / voting / 三種模型組合方式;但...
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大人不華，君子務(wù)實(shí)。
