圖像分類解決了是什么的問題，目標檢測解決了在哪里的問題。簡單來說就是在圖像分類的基礎(chǔ)上，以包圍盒的(bounding box)形式框出物體。 很多計算機視覺任務(wù)（如人臉識別，...
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從圖像分類到目標檢測 -
Python SQLAlchemy ORM教程(1)
由于SQLAlchemy 中文資料比較少，所以根據(jù)官網(wǎng)給的tutorial外加其他大佬寫的中文資料整合以后準備寫一個SQLAlchemy 系列的基礎(chǔ)入門教程。本系列可能會夾雜...
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nameko的RPC調(diào)用~nameko系列之二
nameko的設(shè)計與python語言所追求的簡明快捷同出一轍。微服務(wù)的框架很多，thrift就是非常出色的一款。thrift是跨語言的?；趖hrift的python的代碼實...
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在MySQL中實現(xiàn)Rank高級排名函數(shù)
MySQL中沒有Rank排名函數(shù)，當(dāng)我們需要查詢排名時，只能使用MySQL數(shù)據(jù)庫中的基本查詢語句來查詢普通排名。盡管如此，可不要小瞧基礎(chǔ)而簡單的查詢語句，我們可以利用其來達到...
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RFM模型-Tableau實戰(zhàn)RFM模型概述 R=Recency距離最近一次交易的時間：用來代表客戶粘性，分5、4、3、2、1，五個等級，5代表最后一次交易距離當(dāng)前時間進、1代表最后一次交易距離當(dāng)前時間遠...
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數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能知識分享<br>微信公眾號：大數(shù)據(jù)文摘<br>微博：@大數(shù)據(jù)文摘<br><br>大數(shù)據(jù)文摘經(jīng)授權(quán)翻譯李飛飛斯坦福CS231n計算機視覺、牛津xDeepMind自然語言處理、MIT6.S自動駕駛課程，地址<a href="http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm" rel="nofollow" target="_blank">http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm</a>
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白話中臺戰(zhàn)略-2：中臺到底長啥樣？在上篇白話中臺戰(zhàn)略-1開篇：中臺是個什么鬼？中，我試著依據(jù)自己的經(jīng)驗和理解，給出了中臺產(chǎn)生的原因以及最終建設(shè)目的。但可能會過于抽象，大家聽得還是云里霧里，那本文就試圖通過我的...
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自編碼學(xué)習(xí)TensorFlow上實踐基于自編碼的One Class Learning 異常檢測算法--Isolation Forest http://euler.stat.yale.e...
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python實現(xiàn)Canopy算法序 前兩個月在做項目突然發(fā)現(xiàn)Canopy算法發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上直接用python實現(xiàn)的不多，因為Mahout已經(jīng)包含了這個算法，需要使用的時候僅需要執(zhí)行Mahout幾條命令即可，并且多...
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面對套路，看Tableau的菜鳥司機如何拆招
?套路太深，先來點轉(zhuǎn)折壓壓驚 凡事皆有套路，套路有深亦有淺，老司機的套路太深，完全看不懂。沒關(guān)系我們先從菜鳥司機開始，跟著官方的節(jié)奏走，見招拆招，不要被帶亂了節(jié)奏。 Tabl...
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常用聚類(K-means,DBSCAN)以及聚類的度量指標：
一年前需要用聚類算法時，自己從一些sklearn文檔和博客粗略整理了一些相關(guān)的知識，記錄在電子筆記里備忘，現(xiàn)在發(fā)到網(wǎng)上，當(dāng)時就整理的就很亂，以后有空慢慢把內(nèi)容整理、完善，用作...
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nice，thx
Kaggle-zillow競賽思路：特征提取與模型融合（LB~0.644）
本文介紹Kaggle平臺上Zillow房價預(yù)測比賽的解決方案，主要是介紹特征工程（Feature Enginering）和模型融合（Model Ensemble）部分，感興趣...
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Kaggle-zillow競賽思路：特征提取與模型融合（LB~0.644）本文介紹Kaggle平臺上Zillow房價預(yù)測比賽的解決方案，主要是介紹特征工程（Feature Enginering）和模型融合（Model Ensemble）部分，感興趣...
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【數(shù)據(jù)處理】使用深度學(xué)習(xí)預(yù)測未來銷量在 《【Get】用深度學(xué)習(xí)識別手寫數(shù)字》 中，我們通過一個手寫數(shù)字識別的例子，體驗了如何使用 深度學(xué)習(xí) + tensorflow 解決一個具體的問題。 實際上，這是一個分類...
