Nature | 瑞典隆德食品科學(xué)組織：燕麥基因組為健康谷物提供新見解[https://mp.weixin.qq.com/s/LEaaLJLaLvrKgXtL1_0Vww] ...
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【動(dòng)植物研究動(dòng)態(tài)】20220522文獻(xiàn)解讀
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R語(yǔ)言ggplot2一幅好看的氣泡圖及非常舒服的配色數(shù)據(jù)代碼來(lái)源 https://github.com/emilmalta/30daychartchallenge/blob/master/script/22_animation...
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大哥，能不能畫一個(gè)半邊箱型圖的
配對(duì)箱型圖的繪制
配對(duì)箱線圖，常見于配對(duì)樣本的數(shù)據(jù)分析中。 這種配對(duì)箱線圖的好處是，除了能夠表現(xiàn)兩組的整體差異，還能夠清晰地呈現(xiàn)單個(gè)樣本的前后改變。 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)： 代碼部分：
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配對(duì)箱型圖的繪制配對(duì)箱線圖，常見于配對(duì)樣本的數(shù)據(jù)分析中。 這種配對(duì)箱線圖的好處是，除了能夠表現(xiàn)兩組的整體差異，還能夠清晰地呈現(xiàn)單個(gè)樣本的前后改變。 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)： 代碼部分：
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這配色好看
分組箱型圖的繪制
感謝大師兄的幫助！首先我們看一下輸入的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)： 接著我們對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行處理： 轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)格式： 畫圖代碼：
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分組箱型圖的繪制感謝大師兄的幫助！首先我們看一下輸入的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)： 接著我們對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行處理： 轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)格式： 畫圖代碼：
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?? ggokabeito | 一般般啵~支持ggplot2和ggraph的配色包！~寫在前面 天真的好冷啊，不知道各位穿秋褲了沒有，有沒有感冒。?? 這期就介紹一下ggokabeito包，是一個(gè)支持ggplot2和ggraph的即用型配色包，喜歡就去安裝吧。??...
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?? funkyheatmap | 用這個(gè)包來(lái)完美復(fù)刻N(yùn)ature Biotechnology的高顏值神圖吧！~寫在前面 天氣開始暖和了??，發(fā)現(xiàn)旅游的人好多??！~?? 不知道自己什么時(shí)候能有時(shí)間出去看看外面的世界，實(shí)在是太忙了。?? 最近用到的有個(gè)包感覺很不錯(cuò)，分享給大家，funkyhe...
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基因功能注釋-eggnog mapper目前最好用、最完整的功能注釋軟件是 eggnog-mapper。新版本包括基因組和功能數(shù)據(jù)庫(kù)的全面更新，以及效率增強(qiáng)和幾個(gè)新功能。 從原始重疊群進(jìn)行從頭基因預(yù)測(cè) 成對(duì)直系同源...
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WGCNA分析 | 全流程代碼分享 | 代碼二--關(guān)于WGNCA的教程，本次的共有三期教程，我們同時(shí)做了三個(gè)分析的比較，差異性相對(duì)還是比較大的，詳情可看WGCNA分析 | 你的數(shù)據(jù)結(jié)果真的是準(zhǔn)確的嗎？？[https://...
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聚焦「 數(shù)據(jù)科學(xué) | 深度學(xué)習(xí) | 生命科學(xué) | Python | 機(jī)器學(xué)習(xí) 」等前沿交叉學(xué)科，定期分享理論教程與應(yīng)用實(shí)踐等。
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RNA-seq 詳細(xì)教程：詳解DESeq2流程（9）學(xué)習(xí)目標(biāo) 了解 DESeq2 涉及的不同步驟 了解變異的來(lái)源并檢查 size factors 檢查基因水平的離散估計(jì) 了解差異表達(dá)分析過程中離散的重要性 DESeq2流程 前...
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三代變異檢測(cè)操作說(shuō)明-DeepVariant
作者：Charon審稿：童蒙編輯：amethyst 眾所周知，三代測(cè)序的單堿基測(cè)序錯(cuò)誤率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于二代測(cè)序，PB的單堿基錯(cuò)誤率有10-15%，而ONT也有5-20%[1]，那么...
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使用OmicCircos包--繪制基因圈圖本期內(nèi)容為[R語(yǔ)言可視化-精美圖形繪制系列]--使用OmicCircos包--繪制基因圈圖 教程網(wǎng)址： 教程可以查看OmicCircos幫助文檔也可以（ ），里面講的非常詳細(xì)...
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個(gè)人記錄而已，不盈利，不保證對(duì)錯(cuò)，不回簡(jiǎn)信
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單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組分析---Scanpy（1）我們前面也分享過很多篇關(guān)于Seurat的使用，尤其是在單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組分析上，今天我們來(lái)分享和學(xué)習(xí)另外一個(gè)和它齊名的工具：scanpy。也許有人會(huì)說(shuō)單細(xì)胞分析使用Seurat，m...
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Docker 上傳鏡像
文章首發(fā)自個(gè)人網(wǎng)站：https://www.exception.site/docker/docker-push-image 本文中，您將學(xué)習(xí)如何上傳 Docker 鏡像至 D...
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泛基因組分析流程ppsPCP
論文 https://academic.oup.com/bioinformatics/article/35/20/4156/5372683?login=false[https...
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跟著Nature Biotechnology學(xué)作圖:R語(yǔ)言pca分析并使用ggplot2可視化結(jié)果論文 Removing unwanted variation from large-scale RNA sequencing data with PRPS https://w...
