發(fā)簡信
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作原理研究 - Inception V3源代碼Inception V3源代碼（Slim實現(xiàn)） 整體架構(gòu) Google的Tensorflow已經(jīng)在Github上開源了，找到了這樣的一個源代碼，由于非科班出身，所以也無法斷定...
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人工智能 - 模型可視化 TensorBoard [4]歡迎Follow我的GitHub，關(guān)注我的簡書 在訓(xùn)練模型的過程中，經(jīng)常需要調(diào)試其中的參數(shù)，這就需要可視化。TensorFlow的可視化由TensorBoard完成，由Ten...
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最近比較火熱的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
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我以官方文檔為主線，開始對TensorFlow的學(xué)習(xí)。這期間會把我的理解進(jìn)行持續(xù)的輸出，作為《TensorFlow從0到N》系列。 它不會止于翻譯和筆記，不會停留在語言和工具，而是堅持通過啟發(fā)性的方式，循序漸進(jìn)的構(gòu)建理解，搭建一個堅實可靠的、連接“零基礎(chǔ)”與“人工智能（AI）/機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）/深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）”領(lǐng)域之間的緩坡道。
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機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)資料整理，實戰(zhàn)經(jīng)驗總結(jié)：https://github.com/jacksu/machine-learning
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該專題是機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)和自然語言處理、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法學(xué)習(xí)記錄，用通俗的語言去理解算法，去樸實的文字記錄每次前行，每個算法力爭說清緣由，且嘗試實現(xiàn)或者使用開源庫進(jìn)行。機(jī)器學(xué)習(xí)忍者在路上……
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分享深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、模式識別、資源語言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)
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【專欄】谷歌資深工程師深入淺析AlphaGo Zero與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
作者簡介：王晶，Google廣告大數(shù)據(jù)部門資深工程師，從事機(jī)器學(xué)習(xí)算法研發(fā)，2014年博士畢業(yè)于波士頓大學(xué)，主要研究方向強(qiáng)化學(xué)習(xí)。2010年本科畢業(yè)于華中科技大學(xué)。 摘要 A...
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OpenAI Gym學(xué)習(xí)（二）：OpenAI Gym 安裝與使用
1. OpenAI Gym安裝 安裝 本人環(huán)境是Ubuntu16.04 + anaconda + Python3.6.2 這里pip install -e .[all]是安裝...
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OpenAI Gym學(xué)習(xí)（一）：OpenAI Gym 初探1. OpenAI Gym 介紹 OpenAI Gym 是一個用于開發(fā)和比較RL 算法的工具包，它包括一系列不斷增長、完善的環(huán)境（如 simulated robots及Ata...
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朱小虎 Neil Zhu，University AI / CSAGI 創(chuàng)始人
