提要 利用SIGN模型，找到自己的天賦，并借此進(jìn)入發(fā)展快車道。 引言 雖然成功的道路有千萬條，但成功人士基本上都遵循了一個(gè)原則：就是將自身天賦發(fā)揮到了極致。天賦并不是少數(shù)人的...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：內(nèi)蒙古
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3. 天賦發(fā)掘 -
4. 提升方法
提要 將知識(shí)內(nèi)化的三種方法 1. 掌握20%的核心 二八法則一個(gè)領(lǐng)域中20%的核心內(nèi)容，就能解決這個(gè)領(lǐng)域80%的問題。結(jié)構(gòu)話思維或知識(shí)框架：主題鮮明歸類分組邏輯遞進(jìn) 領(lǐng)域內(nèi)的...
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2. 決定個(gè)人市場(chǎng)價(jià)值的四大要素提要 明確冰山模型各個(gè)要素的投入產(chǎn)出比，從合理分配資源和時(shí)間發(fā)展自己，并理解各個(gè)崗位對(duì)應(yīng)的門檻和天花板。 冰山模型要素簡(jiǎn)析 冰山模型中越往下的要素，越難培養(yǎng)、越難發(fā)現(xiàn) 越往下...
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1-用冰山模型發(fā)掘自己
提要 掌握冰山模型用法，分析自己與工作的匹配度，從而做出正確和另自己有成就感的職業(yè)選擇。 冰山模型 冰山模型是美國(guó)著名心理學(xué)家麥克利蘭提出的。個(gè)人與崗位的匹配度、薪資均可以用...
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matlab傳參調(diào)用shell
穿插在python, R, matlab, C++, shell 的后果就是各種跨平臺(tái)調(diào)用。。。之前總結(jié)過python調(diào)用matlab，見http://www.cnblogs...
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投稿注意：本專題為劉潤(rùn)在“得到APP”上的《5分鐘商學(xué)院》專欄學(xué)習(xí)討論專區(qū)，只接受學(xué)習(xí)心得和應(yīng)用的相關(guān)內(nèi)容。 《5分鐘商學(xué)院》每天介紹一個(gè)商業(yè)概念，對(duì)于個(gè)人成長(zhǎng)和企業(yè)運(yùn)營(yíng)都是一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)指南。
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該專題是機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)和自然語言處理、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法學(xué)習(xí)記錄，用通俗的語言去理解算法，去樸實(shí)的文字記錄每次前行，每個(gè)算法力爭(zhēng)說清緣由，且嘗試實(shí)現(xiàn)或者使用開源庫進(jìn)行。機(jī)器學(xué)習(xí)忍者在路上……
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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning，ML)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要的工具。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735
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專注機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，Python、R、Ruby、MATLAB、Mathematica。
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本專題招募管理員，有意向請(qǐng)簡(jiǎn)信私聊，謝謝！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)專題歡迎大家投稿相關(guān)內(nèi)容。從基礎(chǔ)理論到實(shí)戰(zhàn)演練均可嘗試投稿。若有GPU計(jì)算資源需求去完成很有價(jià)值的工作也可以留言請(qǐng)求，我們會(huì)滿足你的哈！ 該專欄中的文章還會(huì)被發(fā)在：UAI人工智能公眾號(hào)。讓更多的人看到你們的優(yōu)秀作品。
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python 實(shí)現(xiàn)deep learning
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In recent years, deep learning has achieved great success in many computer vision applications. Convolutional neural networks (CNNs) have lately emerged as a major approach to image classification.
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最近比較火熱的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
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我以官方文檔為主線，開始對(duì)TensorFlow的學(xué)習(xí)。這期間會(huì)把我的理解進(jìn)行持續(xù)的輸出，作為《TensorFlow從0到N》系列。 它不會(huì)止于翻譯和筆記，不會(huì)停留在語言和工具，而是堅(jiān)持通過啟發(fā)性的方式，循序漸進(jìn)的構(gòu)建理解，搭建一個(gè)堅(jiān)實(shí)可靠的、連接“零基礎(chǔ)”與“人工智能（AI）/機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）/深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）”領(lǐng)域之間的緩坡道。
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swift學(xué)習(xí)與交流
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一個(gè)在IT領(lǐng)域摸爬滾打20多年的老程序員、軟件架構(gòu)師、高級(jí)培訓(xùn)講師、IT作家。<br>熟悉Java、Kotlin、Python、iOS、Android、游戲開發(fā)、數(shù)據(jù)庫開發(fā)與設(shè)計(jì)、軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)等多種IT技術(shù)。<br>參與設(shè)計(jì)和開發(fā)北京市公交一卡通百億級(jí)大型項(xiàng)目，開發(fā)國(guó)家農(nóng)產(chǎn)品追溯系統(tǒng)、金融系統(tǒng)微博等移動(dòng)客戶端項(xiàng)目。<br>近期為中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、南方航空、中石油、工商銀行、平安銀行和天津港務(wù)局等企事業(yè)單位授課。<br>著有《Java從小白到大?！?、《Kotlin從小白到大?！贰ⅰ秈OS開發(fā)指南》、《Android網(wǎng)絡(luò)游戲開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》、《Cocos2d-x實(shí)戰(zhàn)》系列和《JSP網(wǎng)絡(luò)程序設(shè)計(jì)》等40多部計(jì)算機(jī)書籍。
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Swift語言開發(fā)、學(xué)習(xí)；iOS開發(fā)、學(xué)習(xí) 蘋果耗時(shí)4年完成Swift開發(fā)語言，蘋果官方提出Swift未來會(huì)取代現(xiàn)有的Objective C語言。另外，在蘋果2015WWDC大會(huì)上發(fā)布了Swift2.0，Swift2.0更加安全、穩(wěn)定和快速，這個(gè)版本的Swift越來越多地應(yīng)用于實(shí)際的iOS項(xiàng)目開發(fā)，它較之前的版本Swift1.x有很大的變化。我將在使用和學(xué)習(xí)中整理、總結(jié)出筆記與大家分享
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Pythoner的集中營(yíng), 收集關(guān)于Python的各種知識(shí)教程. 推薦文章和系列閱讀: 1. Python 零基礎(chǔ)入門資料整理（更新版） http://www.itdecent.cn/p/9c02dade7e90 2. Python 零基礎(chǔ)入門資料整理 http://www.itdecent.cn/p/5eee782b8627 3. Python 從入門到高手系列視頻教程 http://www.itdecent.cn/p/93085280e4a4 4. Python學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)資源整理 http://www.itdecent.cn/p/fe0e5a515696 5. Python爬蟲學(xué)習(xí)系列專題 http://www.itdecent.cn/notebooks/255245/latest 6. Python Django博客開發(fā)專題 http://www.itdecent.cn/notebooks/293635/latest PS: 另招Python熱心管理員
