風險就是損失的可能性，風險經(jīng)營就是平衡損失的可能性和收益期望，風險策略是具體的抓手。 一、策略體系的構建 目標：滿足實際的業(yè)務需求。 策略架構搭建 熟悉產(chǎn)品類型，了解進件流程...
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模型性能評估_交叉驗證（Cross Validation）_簡版解決的主要問題是過擬合（Over fitting），用于模型調(diào)參和模型選擇，確定測試集用于驗證的模型。 決不能使用測試集（X_test）來進行參數(shù)和模型調(diào)優(yōu)，避免使用未來信息...
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數(shù)據(jù)預處理小結_簡版
一、數(shù)據(jù)清洗 在討論具體的方法前，想討論一個大前提，數(shù)據(jù)的預處理是否是測試集和訓練集一起進行？答案是不要。 簡單而言，就是不應當把測試的信息引入訓練中。但在確定預處理方法后，...
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邏輯回歸的基本原理&深度學習_簡版溫故而知新，可以為師也。 至于為什么要加入深度學習的對比，是想通過前沿算法的對比，體現(xiàn)出LR的優(yōu)勢與特點，以及深度學習可以期待的用途。 一、邏輯回歸的基本原理 基本概念 od...
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特征工程與自動化_簡版
一、基本方法論 近似特征的差：適用于聚類、異常值檢測等。電商領域常用的兩個幾乎相等的特征原始訂單價和凈訂單價，相關系數(shù)0.9，對大多數(shù)用戶而言，這兩個值是相等的。不等的一小部...
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過擬合與正則化小結_簡版
一、過擬合 模型復雜度太高的表現(xiàn)，模型的泛化能力十分重要，交叉驗證是識別過擬合的好方法。 1、主要原因 數(shù)據(jù)有噪聲，無法避免，會影響訓練集的數(shù)據(jù)分布。 訓練數(shù)據(jù)有限，樣本無法...
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PCA&SVD的基本原理
一、基本原理 降維，PCA更多的發(fā)現(xiàn)特征間的線性關系，t-SNE主打非線性降維。 Dimensionality reduction we normally use it to...
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Pythonic&性能優(yōu)化
一、最簡單的方式 使用python原生庫和第三方包，不要自己造輪子，浪費時間，執(zhí)行效率大概率低。 工作中常用到的枚舉如下（np和pd就不提了）：隊列、排序：deque（雙向?qū)?..
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臨江仙·送錢穆父 蘇軾
臨江仙·送錢穆父 蘇軾 一別都門三改火，天涯踏盡紅塵。依然一笑作春溫。無波真古井，有節(jié)是秋筠。 惆悵孤帆連夜發(fā)，送行淡月微云。尊前不用翠眉顰。人生如逆旅，我亦是行人。
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家庭常用醫(yī)療用品
一、藥品 感冒疏風膠囊：疫情購買，據(jù)說很管用，保質(zhì)期3年。 抗過敏藥（抗組胺藥物）：氯雷他定，無活性，經(jīng)肝臟代謝后，生成地氯雷他定，適用于2歲以上的兒童，根據(jù)不同的年齡選擇合...
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釣臺題壁 - 郁達夫
釣臺題壁 郁達夫， 1931年 不是樽前愛惜身，佯狂難免假成真。 曾因酒醉鞭名馬，生怕情多累美人。 劫數(shù)東南天作孽，雞鳴風雨海揚塵。 悲歌痛哭終何補，義士紛紛說帝秦。
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Python小結_Pythonic零散整理，可能內(nèi)容多是pythonic方面的，畢竟每有新知，都很開心。 一、列表推導與lambda函數(shù) 之所以把他兩放在第一部分，原因有二：比較能體現(xiàn)出python語言的特性...
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Python常用工具函數(shù)_簡版
時間關系，沒有花太多精力在工具函數(shù)的開發(fā)上，業(yè)務才是王道，工具函數(shù)最好用現(xiàn)成的，沒有的話交給IT運維人員更為合適，已有的整理如下。 字符類型檢測 importchardets...
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Python小結_代碼測試
斷言 斷言是作為一種調(diào)試工具被發(fā)明出來的，用來檢查那些“代碼寫對了就肯定成立”的條件，可用if + raise語句實現(xiàn)同樣的效果。 與異常的應用場景差異：檢查先驗條件使用斷言...