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我以官方文檔為主線，開始對TensorFlow的學習。這期間會把我的理解進行持續(xù)的輸出，作為《TensorFlow從0到N》系列。 它不會止于翻譯和筆記，不會停留在語言和工具，而是堅持通過啟發(fā)性的方式，循序漸進的構(gòu)建理解，搭建一個堅實可靠的、連接“零基礎(chǔ)”與“人工智能（AI）/機器學習（Machine Learning）/深度學習（Deep Learning）”領(lǐng)域之間的緩坡道。
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分享深度學習、機器學習、計算機視覺、模式識別、資源語言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)
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使用 Python 把多個 MP4 合成一個視頻
這兩天群里有個小伙伴有一個需求, 就是把很多個視頻文件 合并成一個. 期間也找了各種軟件, 如格式工廠, 但是只能一次合成50個文件, 小伙伴有幾千個文件需要合成, 太繁瑣;...
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-定位：體系化分享Android知識<br>-個人：騰訊-微信、CSDN博客專家<br>-微信公眾號：Carson帶你學Android<br>
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【轉(zhuǎn)】如何做到閱讀英文論文一目十行、過目不忘？
文/岳中琦 好多年前，我在內(nèi)地某校做了一場題目“研究、撰寫、發(fā)表高質(zhì)量SCI論文的方法和經(jīng)驗”的學術(shù)報告。有位同學，在聽完報告后，用電郵問我：“我想請你說一下你如何突破外文的...
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歡迎加入WebRTC/FFmpeg高級研發(fā)，群號碼：1050935687<br>曾任跟誰學直播研發(fā)團隊主管；新東方集團音視頻技術(shù)專家；<br>10年的音視頻實時直播從業(yè)經(jīng)驗，一直專注在音視頻直播領(lǐng)域；
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這！里！有！漫！畫！ 手稿規(guī)則： 1. 只收條漫、四格漫畫、連載漫畫、傳統(tǒng)的寓言漫畫、插圖； 2. 漫畫劇本、漫畫評論（關(guān)于日漫、國漫、美漫連載漫畫的評論）； 3. 漫畫心得（關(guān)于漫畫劇本、漫畫的繪畫技巧分享）； 熱愛漫畫的漫友們請盡情投稿，請自覺對應到漫畫的主題形式，不要將與漫畫無關(guān)的作品進行投稿，謝謝大家的配合~~ 本專題即日起回復投稿審核，審稿期限會有所拖延，請各位投稿人見諒~~ 漫畫專題主編： 肆語聲： http://www.itdecent.cn/u/f40639e4b749 好了~把作品統(tǒng)統(tǒng)砸過來，好嗎？ （づ￣3￣）づ╭?～
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本專題僅收錄求職、簡歷、換工作、職業(yè)規(guī)劃、招聘、職場干貨、上班感悟、管理提升、工作效率等與上班相關(guān)文章。 專題投稿和推薦到首頁等事宜請看須知：http://www.itdecent.cn/p/a74168f36c2d 專題主編：不世虹霓 http://www.itdecent.cn/u/70c7ef96b1b3 官方交流群【簡書?上班這點事兒】 各位作者大大們好～我是咱專題的新主編（簡書ID：不世虹霓），很高興認識大家(o^^o) 有幾個關(guān)于專題的小變化想和大家分享： 1、從今天起，每天會由我們專題的首席推廣官 @美熙醬 在 專題的幾個社群內(nèi)分享專題日報，核心內(nèi)容主要包括：專題好文推薦（每日3篇，幫助作者提升閱讀量）、金句分享等，未來還會不斷更新補充內(nèi)容。如果你們有什么想要了解的資訊，也歡迎隨時告訴我們喲～ 2、目前專題有3個社群，平時都靜悄悄的，也有不少小伙伴重復進群。為了營造更好的社群氛圍，讓它重新激發(fā)活力，這個月我們會就社群進行一些調(diào)整。每個群會設(shè)定不同主題，之后會組織線上交流、研討活動，也會陸續(xù)邀請一些職場咖給我們做群內(nèi)經(jīng)驗分享。此外，每個群會有一名『專題金牌導師』常駐，和大家進行更多交流互動。原則上每位小伙伴不重復入群，具體規(guī)則和活動稍后公布，敬請期待。 3、群內(nèi)可分享任何來自簡書的鏈接（包括簡書各個公眾號），但不可以分享其他的一切外鏈（包括公公眾號及個人名片、截圖），不可以發(fā)任何推廣、廣告信息，否則群主和管理員會直接抱走，隨時損失幾個億哦～ 衷心希望大家能在上班專題有所收獲，有所成長。 最后：你一定要努力，但千萬別著急??
